"MAPE"

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Este artigo aborda modelos de previsão de preços de criptomoedas baseados em aprendizado de máquina, com foco na aplicação e comparação de LSTM e Transformer. Também abrange a integração de dados on-chain, sentimento da comunidade e fatores macroeconômicos, enquanto explora o impacto de eventos cisne negro.