La barra de progreso de Sapien ya está al 90%, y hablando de la tecnología de verificación de AI de Sapien, el pequeño frijol dorado tiene algo que decir. Recientemente, he experimentado la amplia aplicación de la tecnología de verificación de AI en la vida real, por ejemplo, la gran reforma de la plataforma kaito ya no está en auge, después de todo, ha herido mucho el corazón de quienes han trabajado duro para construirla. Recientemente, todos han vuelto a unirse a la moneda Binance Alpha.
Recientemente, todos saben que Xiaojindou regresó de la ciudad a su casa en el pueblo, y le enseñó a mi mamá a usar la plataforma de Binance Alpha.
Esto no fue que ayer un hermano, aburrido, cortó toda la línea de internet del pueblo, ¿realmente obstaculiza sus asuntos? Ahora tengo una mala conexión de datos, tratando de ayudar a mi madre a抢 un airdrop, pero ella siempre se queda atascada en la verificación de humanos en el bloque.
¡Me pregunto cómo un pequeño cubo pudo confundir a mi mamá! Después de la divulgación del conocimiento sobre IA, ¡el frijol dorado ha descubierto que hay mucho conocimiento aquí!
¿Por qué la plataforma Binance Alpha eligió este bloque deslizante para verificar? ¿Crees que quiere que lo metas en el hueco de manera rápida y precisa?
Estás muy equivocado, cuanto más rápido y preciso dibujes, más pruebas de que eres un robot, porque un robot seguirá un programa específico para ejecutar la operación, siempre usará una trayectoria de movimiento en línea recta, con una posición súper precisa y una velocidad uniforme súper rápida para colocar este bloque.
Y nuestra operación en vivo no puede ser muy precisa al deslizar, y la velocidad no será muy rápida, especialmente no puede ser una línea recta precisa.
Así que, aunque la posición en la que deslizas no sea tan precisa y la velocidad no sea tan rápida, aún podrás pasar la verificación sin problemas.
En el pasado, es posible que hayas visto muchas verificaciones de inteligencia, que te hacen calcular 1+1=? o que te piden adivinar quién es Rú Píng y quién es Pán Jīnlián según las imágenes. Todo esto solo verifica que eres más inteligente que un robot, por lo tanto, eres humano.
Con el rápido avance de la IA en la actualidad, la IA, según la tecnología ORC, puede saber claramente qué está escrito en la imagen. Muchos códigos de verificación complejos no pueden ser reconocidos por humanos, pero los robots pueden identificarlos. Así que ahora el enfoque de demostrar que soy más inteligente que la IA para prevenir los robots ya no es efectivo.
Hablando de la tecnología de verificación de IA, actualmente Sapien también se encuentra entre los primeros en tecnología, su núcleo radica en la forma descentralizada de recopilar datos de entrenamiento de IA y garantizar la calidad de los datos a través de su "mecanismo de ciclo de calidad de confianza de datos."
Y recientemente, la incorporación de Lucy Guo a Sapien podría traer qué ventajas en términos de datos para Sapien:
Sigamos adelante.
1. Experiencia en gestión de datos de alta calidad - Durante su tiempo en Scale AI, Lucy Guo ayudó a desarrollar Scale Data Engine, que es una solución integral para la recopilación, etiquetado, selección y evaluación de datos.
Su experiencia puede ayudar a Sapien a optimizar su canal de datos, asegurando una alta calidad de salida desde la contribución del usuario hasta el entrenamiento de la IA.
- Su comprensión del modelo de procesamiento de datos híbridos (automatización y verificación manual) podría mejorar el proceso de control de calidad de revisión por pares de Sapien, aumentando la consistencia de los datos.
- La profunda comprensión de Lucy Guo sobre el cuello de botella de los datos de entrenamiento de IA ("Los datos de entrenamiento de alta calidad son la clave más ignorada en la expansión de la IA") puede guiar a Sapien a perfeccionar su sistema de prueba de calidad, asegurando que los datos mantengan altos estándares en un entorno descentralizado.
- Su sugerencia podría impulsar a Sapien a integrar tecnologías de verificación más avanzadas con socios como SentientAGI o Coinbase, mejorando la confianza en los datos.
2. Especialización en el procesamiento de datos a gran escala - El éxito de Scale AI radica en su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos en múltiples campos (como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, modelado 3D, etc.). La incorporación de Lucy Guo puede ayudar a Sapien a ampliar su capacidad de procesamiento de datos para respaldar una gama más amplia de escenarios de aplicaciones de IA, satisfaciendo las necesidades de diversas industrias.
- Esto es especialmente importante para la arquitectura descentralizada de Sapien, ya que necesita procesar de manera eficiente los datos diversos de usuarios de todo el mundo.
3. Datos de creadores y modelo de propiedad de usuarios - Passes enfatiza el control que los creadores tienen sobre los datos y los ingresos, lo cual se alinea perfectamente con la filosofía de datos de propiedad del usuario de Sapien. Lucy Guo puede introducir mecanismos de incentivos innovadores para Sapien, asegurando que los contribuyentes de datos reciban una compensación justa, lo que atraerá a más proveedores de datos de alta calidad.
Su incorporación podría aumentar el valor de la marca de Sapien, atrayendo más inversiones. Esto proporciona a Sapien más recursos para mejorar la infraestructura de datos, lo que podría acelerar su financiación de la Serie A después de la barra de progreso del 90 %. #AI # JoinSapien #Web3AI # DeAI @cookiedotfun #SapienEmpower # Web3Data #cookiedotfun # Yap #KaitoYap # KaitoAI @KaitoAI
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
La barra de progreso de Sapien ya está al 90%, y hablando de la tecnología de verificación de AI de Sapien, el pequeño frijol dorado tiene algo que decir. Recientemente, he experimentado la amplia aplicación de la tecnología de verificación de AI en la vida real, por ejemplo, la gran reforma de la plataforma kaito ya no está en auge, después de todo, ha herido mucho el corazón de quienes han trabajado duro para construirla. Recientemente, todos han vuelto a unirse a la moneda Binance Alpha.
Recientemente, todos saben que Xiaojindou regresó de la ciudad a su casa en el pueblo, y le enseñó a mi mamá a usar la plataforma de Binance Alpha.
Esto no fue que ayer un hermano, aburrido, cortó toda la línea de internet del pueblo, ¿realmente obstaculiza sus asuntos? Ahora tengo una mala conexión de datos, tratando de ayudar a mi madre a抢 un airdrop, pero ella siempre se queda atascada en la verificación de humanos en el bloque.
¡Me pregunto cómo un pequeño cubo pudo confundir a mi mamá!
Después de la divulgación del conocimiento sobre IA, ¡el frijol dorado ha descubierto que hay mucho conocimiento aquí!
¿Por qué la plataforma Binance Alpha eligió este bloque deslizante para verificar?
¿Crees que quiere que lo metas en el hueco de manera rápida y precisa?
Estás muy equivocado, cuanto más rápido y preciso dibujes, más pruebas de que eres un robot, porque un robot seguirá un programa específico para ejecutar la operación, siempre usará una trayectoria de movimiento en línea recta, con una posición súper precisa y una velocidad uniforme súper rápida para colocar este bloque.
Y nuestra operación en vivo no puede ser muy precisa al deslizar, y la velocidad no será muy rápida, especialmente no puede ser una línea recta precisa.
Así que, aunque la posición en la que deslizas no sea tan precisa y la velocidad no sea tan rápida, aún podrás pasar la verificación sin problemas.
En el pasado, es posible que hayas visto muchas verificaciones de inteligencia, que te hacen calcular 1+1=? o que te piden adivinar quién es Rú Píng y quién es Pán Jīnlián según las imágenes. Todo esto solo verifica que eres más inteligente que un robot, por lo tanto, eres humano.
Con el rápido avance de la IA en la actualidad, la IA, según la tecnología ORC, puede saber claramente qué está escrito en la imagen. Muchos códigos de verificación complejos no pueden ser reconocidos por humanos, pero los robots pueden identificarlos. Así que ahora el enfoque de demostrar que soy más inteligente que la IA para prevenir los robots ya no es efectivo.
Hablando de la tecnología de verificación de IA, actualmente Sapien también se encuentra entre los primeros en tecnología, su núcleo radica en la forma descentralizada de recopilar datos de entrenamiento de IA y garantizar la calidad de los datos a través de su "mecanismo de ciclo de calidad de confianza de datos."
Y recientemente, la incorporación de Lucy Guo a Sapien podría traer qué ventajas en términos de datos para Sapien:
Sigamos adelante.
1. Experiencia en gestión de datos de alta calidad
- Durante su tiempo en Scale AI, Lucy Guo ayudó a desarrollar Scale Data Engine, que es una solución integral para la recopilación, etiquetado, selección y evaluación de datos.
Su experiencia puede ayudar a Sapien a optimizar su canal de datos, asegurando una alta calidad de salida desde la contribución del usuario hasta el entrenamiento de la IA.
- Su comprensión del modelo de procesamiento de datos híbridos (automatización y verificación manual) podría mejorar el proceso de control de calidad de revisión por pares de Sapien, aumentando la consistencia de los datos.
- La profunda comprensión de Lucy Guo sobre el cuello de botella de los datos de entrenamiento de IA ("Los datos de entrenamiento de alta calidad son la clave más ignorada en la expansión de la IA") puede guiar a Sapien a perfeccionar su sistema de prueba de calidad, asegurando que los datos mantengan altos estándares en un entorno descentralizado.
- Su sugerencia podría impulsar a Sapien a integrar tecnologías de verificación más avanzadas con socios como SentientAGI o Coinbase, mejorando la confianza en los datos.
2. Especialización en el procesamiento de datos a gran escala
- El éxito de Scale AI radica en su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos en múltiples campos (como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, modelado 3D, etc.).
La incorporación de Lucy Guo puede ayudar a Sapien a ampliar su capacidad de procesamiento de datos para respaldar una gama más amplia de escenarios de aplicaciones de IA, satisfaciendo las necesidades de diversas industrias.
- Esto es especialmente importante para la arquitectura descentralizada de Sapien, ya que necesita procesar de manera eficiente los datos diversos de usuarios de todo el mundo.
3. Datos de creadores y modelo de propiedad de usuarios
- Passes enfatiza el control que los creadores tienen sobre los datos y los ingresos, lo cual se alinea perfectamente con la filosofía de datos de propiedad del usuario de Sapien.
Lucy Guo puede introducir mecanismos de incentivos innovadores para Sapien, asegurando que los contribuyentes de datos reciban una compensación justa, lo que atraerá a más proveedores de datos de alta calidad.
Su incorporación podría aumentar el valor de la marca de Sapien, atrayendo más inversiones.
Esto proporciona a Sapien más recursos para mejorar la infraestructura de datos, lo que podría acelerar su financiación de la Serie A después de la barra de progreso del 90 %.
#AI # JoinSapien #Web3AI # DeAI @cookiedotfun #SapienEmpower # Web3Data #cookiedotfun # Yap #KaitoYap # KaitoAI @KaitoAI