La startup china de IA DeepSeek ha actualizado su modelo de IA insignia V3 y ha eliminado la mención de la red neuronal razonadora R1 en el chatbot. Así lo informa SCMP.
La empresa anunció el lanzamiento de V3.1 en WeChat. La actualización amplía la ventana contextual del modelo a 128,000 tokens, lo que le permite almacenar más información al interactuar con el usuario. Este volumen corresponde a un libro de aproximadamente 300 páginas.
También se destaca la alta eficiencia en el uso de tokens.
Datos: X. En el benchmark Aider Polyglot, que evalúa LLM en la resolución de tareas complejas de programación en varios idiomas, DeepSeek V3.1 supera a Claude 4 Opus.
DeepSeek V3.1 supera a Claude 4 Opus en Aider Polyglot
Esto lo convierte en el mejor modelo de codificación que no es TTC y todo eso por ~$1 pic.twitter.com/QyJZnVRdVK
— Lisan al Gaib (@scaling01) 19 de agosto de 2025
V3.1 mantiene un equilibrio entre la velocidad y la calidad de generación. Contiene 685 mil millones de parámetros y se basa en una arquitectura híbrida que proporciona un alto rendimiento en tareas de diálogo, razonamiento y programación.
DeepSeek eliminó la mención de R1 de la función de pensamiento profundo. En SCMP, se sugirió que esto podría indicar dificultades en el desarrollo de la esperada versión R2.
La startup de IA DeepSeek llamó la atención en enero con el lanzamiento del modelo R1, orientado a razonamientos. Demostró una alta eficacia con bajas inversiones, lo que generó dudas entre los expertos sobre la necesidad de inyecciones de miles de millones en el sector de la IA y la inflación de la industria.
Recordemos que en junio, una startup china comenzó a contratar pasantes para etiquetar datos médicos con el objetivo de mejorar la aplicación de la inteligencia artificial en los hospitales.
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DeepSeek ha lanzado un nuevo modelo de IA V3.1
La startup china de IA DeepSeek ha actualizado su modelo de IA insignia V3 y ha eliminado la mención de la red neuronal razonadora R1 en el chatbot. Así lo informa SCMP.
La empresa anunció el lanzamiento de V3.1 en WeChat. La actualización amplía la ventana contextual del modelo a 128,000 tokens, lo que le permite almacenar más información al interactuar con el usuario. Este volumen corresponde a un libro de aproximadamente 300 páginas.
También se destaca la alta eficiencia en el uso de tokens.
V3.1 mantiene un equilibrio entre la velocidad y la calidad de generación. Contiene 685 mil millones de parámetros y se basa en una arquitectura híbrida que proporciona un alto rendimiento en tareas de diálogo, razonamiento y programación.
DeepSeek eliminó la mención de R1 de la función de pensamiento profundo. En SCMP, se sugirió que esto podría indicar dificultades en el desarrollo de la esperada versión R2.
La startup de IA DeepSeek llamó la atención en enero con el lanzamiento del modelo R1, orientado a razonamientos. Demostró una alta eficacia con bajas inversiones, lo que generó dudas entre los expertos sobre la necesidad de inyecciones de miles de millones en el sector de la IA y la inflación de la industria.
Recordemos que en junio, una startup china comenzó a contratar pasantes para etiquetar datos médicos con el objetivo de mejorar la aplicación de la inteligencia artificial en los hospitales.