Model ekonomi internet sedang mengalami perubahan. Saat jaringan terbuka secara bertahap runtuh menjadi "bilah perintah," kita harus mempertimbangkan: Akankah AI mengarah pada internet terbuka, atau akan menguranginya menjadi labirin baru yang penuh dinding pembayaran? Dan siapa yang akan mengendalikan semua ini—perusahaan besar yang terpusat, atau komunitas pengguna yang luas?

Inilah tepatnya di mana teknologi kriptografi dapat campur tangan. Kami telah membahas persimpangan antara AI dan kriptografi beberapa kali; sederhana saja, blockchain adalah cara baru untuk membangun layanan dan jaringan internet yang terdesentralisasi, netral secara struktural, dan dapat dimiliki oleh pengguna. Mereka memberikan keseimbangan terhadap tren sentralisasi yang semakin jelas dalam sistem AI saat ini, membantu mencapai internet yang lebih terbuka dan tangguh dengan merundingkan kembali hubungan ekonomi di balik sistem tersebut.

Ide bahwa "kriptografi dapat membantu membangun sistem AI yang lebih baik, dan sebaliknya" bukanlah hal baru—tetapi seringkali kurang memiliki definisi yang jelas. Beberapa area yang saling berhubungan, seperti memverifikasi "bukti kemanusiaan" di tengah adopsi luas sistem AI yang murah, mulai menarik perhatian para pengembang dan pengguna. Kasus penggunaan lainnya mungkin memerlukan waktu bertahun-tahun atau bahkan dekade untuk dicapai. Oleh karena itu, dalam artikel ini, kami telah mengumpulkan 11 kasus penggunaan praktis di persimpangan AI dan kriptografi, dengan tujuan untuk mendorong diskusi mendalam tentang pertanyaan seperti "apa yang mungkin" dan "tantangan apa yang masih perlu diatasi." Kasus penggunaan ini didasarkan pada teknologi yang saat ini sedang dikembangkan, baik itu melibatkan pemrosesan pembayaran mikro yang besar atau memastikan bahwa manusia dapat mempertahankan hubungan dengan AI di masa depan.

identifikasi (IDENTITAS)

Data yang persisten dan konteks dalam interaksi AI

Penulis: Scott Duke Kominers

AI Generatif bergantung pada pendekatan berbasis data, tetapi dalam banyak skenario aplikasi, konteks (yaitu, keadaan dan informasi latar belakang yang terkait dengan interaksi tertentu) sama pentingnya, jika tidak lebih krusial.

Idealnya, sistem AI (baik itu agen, antarmuka LLM, atau aplikasi lainnya) harus dapat mengingat jenis proyek yang Anda kerjakan, gaya komunikasi Anda, bahasa pemrograman yang Anda sukai, dan banyak detail lainnya. Namun, dalam kenyataannya, pengguna sering kali perlu membangun kembali konteks ini berulang kali di berbagai sesi aplikasi yang sama (misalnya, ketika Anda memulai sesi ChatGPT atau Claude yang baru), belum lagi saat beralih antara sistem yang berbeda.

Saat ini, konteks antara berbagai aplikasi AI generatif pada dasarnya tidak dapat dipindahkan.

Dengan bantuan blockchain, sistem AI dapat menyimpan elemen kontekstual kunci sebagai aset digital yang persisten, memuatnya setiap kali sesi dimulai dan memungkinkan transfer yang mulus di berbagai platform AI. Selain itu, blockchain mungkin menjadi satu-satunya solusi teknologi yang kompatibel ke depan dan secara inheren menekankan interoperabilitas, yang merupakan atribut inti dari protokol blockchain.

Skenario aplikasi alami adalah permainan dan media yang melibatkan AI, di mana preferensi pengguna (mulai dari kesulitan permainan hingga pengaturan tombol) dapat tetap konsisten di berbagai permainan dan lingkungan. Namun, skenario yang lebih berharga terletak pada aplikasi berbasis pengetahuan, di mana AI perlu memahami pengetahuan yang sudah dikuasai pengguna dan metode pembelajaran mereka; atau dalam konteks penggunaan AI yang lebih spesifik, seperti pemrograman. Meskipun beberapa perusahaan telah mengembangkan robot AI kustom yang dapat mempertahankan konteks dalam jangkauan tertentu, konteks ini seringkali tidak dapat dipindahkan antara sistem AI yang berbeda dalam perusahaan yang sama.

Perusahaan baru saja mulai menyadari masalah ini. Saat ini, solusi yang paling mendekati universal adalah robot yang disesuaikan dengan konteks tetap. Selain itu, di dalam platform, praktik berbagi konteks di antara pengguna yang berbeda juga mulai muncul di luar rantai. Misalnya, platform Poe memungkinkan pengguna untuk menyewakan robot yang disesuaikan kepada orang lain.

Dengan memigrasikan perilaku tersebut ke blockchain, kita dapat berbagi "lapisan konteks" yang terdiri dari semua elemen kunci dari perilaku digital kita dengan sistem AI yang kita interaksi. Sistem AI akan dapat segera memahami preferensi kita, lebih baik menyempurnakan dan mengoptimalkan pengalaman interaksi kita. Sebaliknya, seperti pendaftaran kekayaan intelektual di blockchain, memungkinkan AI untuk merujuk pada konteks persisten di blockchain juga akan merangsang jenis interaksi pasar baru di sekitar prompt dan modul informasi. Misalnya, pengguna dapat langsung memberi otorisasi atau memonetisasi keahlian mereka sambil mempertahankan kepemilikan data. Tentu saja, berbagi konteks juga akan membuka banyak kemungkinan yang belum dapat kita bayangkan.

Identifikasi umum untuk kecerdasan AI

Penulis: Sam Broner

Identifikasi, yang merujuk pada catatan otoritatif tentang "siapa" atau "apa", adalah struktur dasar yang diam-diam mendukung penemuan digital, agregasi, dan sistem pembayaran saat ini. Karena platform mengoperasikan infrastruktur ini secara tersembunyi di belakang layar, kita hanya dapat merasakan keberadaannya dalam produk jadi: Amazon memberikan pengidentifikasi unik (ASIN atau FNSKU) kepada produk, menampilkannya secara terpusat, dan membantu pengguna menemukan serta melakukan pembayaran; Facebook serupa: identifikasi pengguna membentuk dasar untuk rekomendasi kontennya, tampilan produk Marketplace, dan penemuan konten organik serta iklan.

Tetapi seiring dengan evolusi kecerdasan AI, situasi ini akan berubah. Perusahaan-perusahaan menggunakan kecerdasan AI dalam berbagai skenario seperti layanan pelanggan, logistik, dan pembayaran, dan bentuk platform berpindah dari antarmuka tunggal ke sistem terdistribusi yang lintas platform dan lintas terminal. Kecerdasan ini akan mengumpulkan konteks yang mendalam untuk menyelesaikan lebih banyak tugas bagi pengguna. Jika identifikasi kecerdasan tertentu hanya terikat pada satu platform atau pasar, ia akan kesulitan untuk berfungsi dalam skenario penting lainnya—seperti percakapan email, saluran Slack, atau produk lainnya.

Oleh karena itu, agen AI memerlukan "paspor" yang terpadu dan dapat dipindahkan. Jika tidak, kita tidak akan dapat mengidentifikasi metode pembayaran mereka, mengkonfirmasi versi mereka, menanyakan kemampuan mereka, mengetahui siapa yang mereka wakili, atau melacak reputasi lintas platform mereka. Identifikasi agen harus mencakup fungsionalitas dompet, registri API, catatan perubahan, dan bukti sosial—sehingga antarmuka mana pun (apakah itu email, Slack, atau agen lain) dapat secara konsisten mengenali dan berinteraksi dengannya.

Tidak ada primitif "identifikasi" yang seragam, dan setiap integrasi harus membangun struktur dasar dari awal, dengan mekanisme yang masih bergantung pada kebetulan. Pengguna juga kehilangan konteks saat beralih antara platform yang berbeda.

Kami berada pada tahap di mana kami dapat "meredesain infrastruktur agen dari prinsip pertama." Jadi, bagaimana kita membangun lapisan identifikasi yang lebih kaya dan netral kepercayaan daripada catatan DNS? Kita tidak seharusnya membangun "platform monolitik" yang menggabungkan identifikasi, penemuan, agregasi, dan pembayaran bersama-sama; sebaliknya, agen harus dapat menerima pembayaran dengan bebas, mencantumkan kemampuan, dan coexist di berbagai ekosistem tanpa khawatir terjebak dalam satu platform.

Inilah tepatnya di mana sorotan kombinasi AI dan kripto terletak: "komposabilitas tanpa izin" yang diberikan oleh jaringan blockchain membantu pengembang menciptakan agen yang lebih berguna dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Tentu saja, saat ini platform terintegrasi vertikal (seperti Facebook atau Amazon) masih memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik—karena salah satu kompleksitas dalam menciptakan produk berkualitas tinggi adalah memastikan bahwa semua modul bekerja bersama secara mulus dari atas ke bawah. Namun, biaya kenyamanan ini juga tinggi. Terutama karena biaya untuk membangun, mengagregasi, memonetisasi, dan mendistribusikan agen terus menurun, dan jangkauan aplikasi agen terus berkembang, lapisan identifikasi yang tepercaya dan netral akan memberikan pengusaha "paspor" yang benar-benar berdaulat dan mendorong lebih banyak eksplorasi dan inovasi dalam distribusi dan desain.

Identifikasi “orang nyata” yang kompatibel dengan masa depan

Penulis: Jay Drain Jr. dan Scott Duke Kominers

Seiring dengan semakin merasanya AI—baik itu menggerakkan robot dan agen cerdas dalam interaksi daring atau menciptakan deepfake dan memanipulasi media sosial—orang-orang semakin sulit membedakan apakah pasangan interaksi daring mereka adalah individu nyata atau program. Erosi kepercayaan ini bukanlah masa depan yang jauh; itu sudah tiba-tiba datang. Dari bot komentar di X (sebelumnya Twitter) hingga bot di aplikasi kencan, batasan antara kenyataan dan virtual semakin kabur. Dalam lingkungan seperti itu, Proof of Personhood (PoP) secara bertahap muncul sebagai infrastruktur kunci.

Salah satu cara saat ini untuk memverifikasi bahwa seseorang adalah manusia adalah dengan menggunakan identifikasi digital (seperti sistem identitas terpusat yang digunakan oleh TSA di Amerika Serikat). Identifikasi digital mencakup berbagai informasi yang dapat digunakan pengguna untuk memverifikasi identitas mereka—nama pengguna, kode PIN, kata sandi, otentikasi pihak ketiga (seperti catatan kewarganegaraan atau kredit), dan kredensial lainnya. Nilai dari desentralisasi terlihat jelas di sini: ketika data ini dikelola secara terpusat, penerbit identitas dapat mencabut akses, mengenakan biaya, atau bahkan membantu dalam pengawasan; sedangkan desentralisasi membalikkan struktur ini, memungkinkan pengguna daripada platform untuk mengontrol identitas mereka sendiri, menjadikannya lebih aman dan kurang rentan terhadap sensor.

Berbeda dengan sistem identifikasi tradisional, mekanisme “Bukti Keberadaan” terdesentralisasi (seperti sistem ID Dunia Worldcoin) memungkinkan pengguna untuk mengelola dan menyimpan data identifikasi mereka sendiri dengan cara yang ramah privasi dan netral dalam kepercayaan untuk memverifikasi bahwa mereka adalah orang yang nyata. Sama seperti SIM, setelah PoP diterbitkan, itu dapat digunakan di platform mana pun, kapan saja, di mana saja. PoP berbasis blockchain ini memiliki kompatibilitas ke depan, yang tercermin dalam dua aspek:

Portabilitas: PoP mengikuti protokol terbuka, dan dapat diintegrasikan ke dalam platform mana pun. Identifikasi dikendalikan oleh pengguna dan dibangun di atas infrastruktur publik, menjadikannya sepenuhnya portabel, memungkinkan platform yang ada atau masa depan untuk terhubung.

Akses tanpa izin: Setiap platform dapat secara independen memilih untuk mengidentifikasi identifikasi PoP tanpa memerlukan otorisasi melalui API terpusat, sehingga menghindari risiko beberapa kasus penggunaan ditolak.

Tantangan utama di bidang ini saat ini terletak pada adopsi pengguna: meskipun kami belum melihat kasus penggunaan dunia nyata berskala besar untuk bukti kepribadian, kami percaya bahwa begitu jumlah pengguna mencapai massa kritis, dan dengan beberapa mitra penting serta aplikasi "killer" tertentu yang mendorongnya, adopsi PoP akan meningkat pesat. Setiap aplikasi yang mengintegrasikan standar PoP tertentu akan meningkatkan nilai praktis dari identifikasi tersebut, sehingga menarik lebih banyak pengguna untuk mengklaim identifikasi itu, yang pada gilirannya akan mendorong lebih banyak aplikasi untuk mengintegrasikan standar tersebut karena basis pengguna yang terus berkembang, menciptakan efek jaringan yang meningkat pesat. (Dan karena identitas on-chain dirancang untuk interoperabilitas, efek ini akan menjadi lebih eksplosif.)

Kami telah melihat beberapa aplikasi dan layanan konsumen arus utama, terutama di bidang permainan, jejaring sosial, dan kencan, mengumumkan kolaborasi dengan World ID untuk membantu pengguna memastikan bahwa mereka berhadapan dengan orang nyata, dan bahkan orang nyata spesifik yang mereka harapkan. Pada saat yang sama, protokol identifikasi baru terus muncul, seperti Solana Attestation Service (SAS). Meskipun SAS sendiri bukan penerbit PoP, ia memungkinkan pengguna untuk secara pribadi mengaitkan data off-chain (seperti verifikasi KYC atau kualifikasi investasi yang diperlukan untuk kepatuhan) dengan dompet Solana mereka, sehingga meletakkan dasar untuk membangun sistem identitas terdesentralisasi.

Semua tanda ini menunjukkan bahwa titik pecah dari PoP terdesentralisasi mungkin akan segera datang.

Signifikansi PoP tidak hanya untuk "melarang bot"; ini adalah mekanisme kunci yang secara jelas membedakan batas antara jaringan manusia dan jaringan AI. Ini memungkinkan pengguna dan aplikasi untuk secara tegas membedakan antara "ini adalah interaksi antara orang" dan "ini adalah interaksi antara orang dan mesin", sehingga memberikan pengalaman yang lebih aman, lebih otentik, dan lebih sehat di dunia digital.

Infrastruktur terdesentralisasi dari AI

Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi AI (DePIN)

Penulis: Guy Wuollet

Meskipun AI adalah layanan digital, pengembangannya semakin dibatasi oleh infrastruktur fisik. Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi (DePIN) sebagai model baru untuk membangun dan mengoperasikan sistem dunia nyata membantu mendemokratisasi infrastruktur komputasi yang bergantung pada inovasi AI, menjadikannya lebih murah, lebih tahan banting, dan lebih tahan terhadap sensor.

Mengapa demikian? Dua hambatan utama dalam pengembangan AI adalah energi dan akuisisi chip. Energi terdesentralisasi dapat membantu membuka lebih banyak sumber daya energi, sementara para pengembang juga memanfaatkan DePIN untuk mengumpulkan sumber daya chip yang tidak terpakai dari sumber seperti komputer game dan pusat data. Perangkat komputasi ini dapat secara kolaboratif membangun pasar daya komputasi tanpa izin, menciptakan lingkungan yang lebih adil untuk pengembangan produk AI.

Kasus penggunaan lainnya termasuk pelatihan terdistribusi dan penyempurnaan model bahasa besar (LLM), serta jaringan terdistribusi untuk inferensi model. Pelatihan dan inferensi terdesentralisasi tidak hanya dapat mengurangi biaya (karena memanfaatkan daya komputasi yang tidak terpakai), tetapi juga memberikan ketahanan terhadap sensor, memastikan bahwa pengembang tidak dilarang karena bergantung pada penyedia layanan cloud hyperscale.

Konsentrasi model AI di tangan beberapa perusahaan selalu menjadi masalah yang mengkhawatirkan; jaringan terdesentralisasi membantu membangun ekosistem AI yang lebih efisien biaya, tahan sensor, dan dapat diskalakan.

Sediakan infrastruktur dan perlindungan untuk interaksi antara agen AI, penyedia layanan terminal, dan pengguna.

Penulis: Scott Duke Kominers

Seiring alat AI semakin mahir dalam menangani tugas kompleks dan rantai interaksi berlapis, mereka akan semakin perlu untuk berinteraksi secara otonom dengan AI lain daripada bergantung pada pengendali manusia.

Sebagai contoh, agen AI mungkin perlu memanggil data tertentu yang terkait dengan perhitungan spesifik atau merekrut agen AI yang terampil dalam tugas tertentu—seperti mengatur robot statistik untuk melakukan simulasi model atau memanggil robot penghasil gambar selama pembuatan materi pemasaran. Agen AI juga akan menciptakan nilai signifikan bagi pengguna dengan menjalankan proses transaksi lengkap atau alur aktivitas—seperti mencari dan memesan penerbangan berdasarkan preferensi pengguna, atau menemukan dan membeli buku baru yang sesuai dengan selera mereka.

Saat ini, belum ada pasar agen-ke-agen yang matang dan universal—interaksi semacam itu sebagian besar terbatas pada antarmuka API eksplisit atau beberapa ekosistem tertutup yang mempertahankan panggilan agen internal.

Masalah yang lebih umum adalah bahwa sebagian besar agen AI saat ini beroperasi di sistem yang terisolasi, dengan antarmuka tertutup dan kurangnya standar arsitektur. Namun, teknologi blockchain dapat membantu protokol menetapkan standar terbuka, yang sangat penting untuk adopsi dalam jangka pendek. Dalam jangka panjang, ini juga mendukung "kompatibilitas ke depan": saat agen AI baru terus berkembang dan muncul, mereka masih dapat terhubung ke jaringan dasar yang sama. Karena arsitekturnya yang dapat dioperasikan, sumber terbuka, terdesentralisasi, dan mudah ditingkatkan, blockchain dapat beradaptasi lebih cepat terhadap perubahan yang dibawa oleh inovasi AI.

Saat ini, beberapa perusahaan sedang membangun "jalur" blockchain untuk interaksi agen: misalnya, Halliday telah meluncurkan protokol yang menyediakan arsitektur lintas-rantai yang distandarisasi untuk alur kerja dan interaksi AI, serta telah menetapkan pengaman di tingkat protokol untuk memastikan bahwa AI tidak menyimpang dari niat pengguna. Catena, Skyfire, dan Nevermind mendukung interaksi pembayaran antara agen AI tanpa perlu intervensi manusia. Coinbase juga telah mulai menyediakan dukungan infrastruktur untuk proyek-proyek semacam itu.

Jaga aplikasi AI / vibe-coding tetap sinkron

Penulis: Sam Broner dan Scott Duke Kominers

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat AI generatif telah membuat pembangunan perangkat lunak lebih mudah daripada sebelumnya. Efisiensi pengkodean telah meningkat beberapa kali lipat, dan yang lebih penting—pemrograman sekarang dapat dilakukan menggunakan bahasa alami, memungkinkan bahkan mereka yang tidak akrab dengan pemrograman untuk membagi program yang ada dan bahkan membangun aplikasi baru dari awal.

Namun, meskipun pemrograman yang dibantu AI membawa peluang baru, ia juga memperkenalkan sejumlah besar "entropi" di dalam dan antara program. Apa yang disebut "kode suasana" menyederhanakan jaringan kompleks dari ketergantungan yang mendasari, tetapi juga dapat menyebabkan masalah fungsional atau keamanan saat komponen yang mendasari diperbarui. Pada saat yang sama, seiring semakin banyak orang menggunakan AI untuk membuat aplikasi dan alur kerja yang dipersonalisasi, interaksi antara sistem pengguna yang berbeda akan menjadi semakin sulit. Faktanya, bahkan jika dua program yang dikodekan dengan suasana memiliki fungsionalitas yang sama, logika operasional dan struktur keluaran mereka dapat bervariasi secara signifikan.

Di masa lalu, cara standar untuk memastikan konsistensi dan kompatibilitas adalah melalui format file dan sistem operasi, dan baru-baru ini melalui pustaka perangkat lunak bersama dan antarmuka API. Namun, dalam dunia di mana perangkat lunak terus berkembang, berubah, dan bercabang secara real-time, lapisan-lapisan standar ini perlu memiliki aksesibilitas yang luas dan kemampuan peningkatan yang terus-menerus—sambil tetap mempertahankan kepercayaan pengguna. Selain itu, mengandalkan AI semata tidak dapat menyelesaikan tantangan untuk mendorong orang agar mempertahankan koneksi dan kompatibilitas ini.

Blockchain menyediakan solusi yang menangani kedua masalah ini secara bersamaan: menyematkan "lapisan sinkronisasi yang diprotocol" ke dalam perangkat lunak kustom pengguna dan memastikan kompatibilitas lintas aplikasi melalui pembaruan dinamis. Di masa lalu, sebuah perusahaan besar mungkin perlu membayar jutaan dolar kepada integrator sistem (seperti Deloitte) untuk menyesuaikan sistem Salesforce mereka. Saat ini, seorang insinyur mungkin dapat membuat antarmuka visualisasi untuk data penjualan dalam waktu akhir pekan. Namun, dengan lonjakan perangkat lunak yang dipersonalisasi, pengembang juga akan memerlukan bantuan untuk menjaga aplikasi ini tetap tersinkronisasi dan berfungsi dengan baik.

Ini agak mirip dengan mekanisme operasi perpustakaan perangkat lunak sumber terbuka saat ini, tetapi pembaruannya adalah real-time, bukan periodik—dan ada mekanisme insentif. Semua ini dapat dicapai melalui kripto. Seperti protokol berbasis blockchain lainnya, kepemilikan bersama mendorong peserta untuk aktif terlibat dalam memperbaiki protokol. Pengembang, pengguna (atau agen AI mereka), dan konsumen lainnya dapat memperoleh imbalan karena memperkenalkan, menggunakan, dan meningkatkan fitur dan integrasi baru.

Sebaliknya, kepemilikan bersama juga menginvestasikan setiap pengguna dalam keberhasilan keseluruhan protokol, menciptakan mekanisme "anti-jahat". Sama seperti Microsoft tidak akan dengan mudah merusak standar format file .docx karena akan mempengaruhi pengguna dan reputasi merek, para pemilik bersama protokol juga tidak akan dengan mudah memperkenalkan kode yang buruk atau jahat.

Seperti yang telah kita lihat dengan berbagai arsitektur perangkat lunak standar di masa lalu, ada juga potensi besar untuk efek jaringan di sini. Seiring dengan kemajuan "ledakan Kambrium" perangkat lunak pemrograman AI, jumlah sistem heterogen yang perlu mempertahankan komunikasi satu sama lain akan tumbuh dengan cepat.

Singkatnya: pemrograman vibe harus tetap sinkron, tidak dapat hanya mengandalkan vibe. Kripto adalah kuncinya.

Model ekonomi dan insentif baru

Dukungan untuk mekanisme pembayaran mikro dengan pembagian pendapatan

Penulis: Liz Harkavy

Agen dan alat AI seperti ChatGPT, Claude, dan Copilot memberikan kita cara baru dan nyaman untuk menavigasi dunia digital. Namun, baik atau buruk, teknologi ini mengganggu sistem ekonomi internet terbuka. Kami telah melihat tanda-tanda awal dari tren ini—misalnya, beberapa platform pendidikan telah melihat penurunan lalu lintas yang signifikan karena siswa semakin beralih ke alat AI; beberapa surat kabar di Amerika Serikat juga telah menggugat OpenAI karena pelanggaran hak cipta. Jika kita tidak dapat menyesuaikan kembali mekanisme insentif, internet akan menjadi lebih tertutup: lebih banyak dinding pembayaran, lebih sedikit pencipta konten.

Tentu saja, kebijakan juga dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah, tetapi sementara prosedur hukum sedang dilaksanakan, beberapa solusi teknologi telah mulai muncul. Mungkin yang paling menjanjikan (dan secara teknis menantang) adalah menyematkan mekanisme pembagian pendapatan secara langsung ke dalam arsitektur internet. Ketika tindakan yang didorong oleh AI memfasilitasi transaksi, pencipta konten yang menyediakan sumber informasi untuk tindakan ini harus menerima bagian yang sesuai. Ini sudah tercermin dalam sistem pemasaran afiliasi, di mana sumber dapat dilacak dan pendapatan dapat dibagikan; versi yang lebih maju dapat secara otomatis melacak dan memberi penghargaan kepada semua kontributor dalam rantai informasi. Blockchain jelas dapat memainkan peran penting dalam mekanisme "pelacakan sumber" ini.

Namun, sistem semacam itu masih perlu membangun infrastruktur baru—terutama sistem pembayaran mikro yang mampu menangani transaksi yang sangat kecil, protokol atribusi yang dapat menilai berbagai jenis kontribusi secara adil, dan model tata kelola yang memastikan transparansi dan keadilan. Saat ini, beberapa alat berbasis blockchain menunjukkan potensi, seperti rollup, solusi penskalaan L2, lembaga keuangan berbasis AI Catena Labs, dan protokol infrastruktur keuangan 0xSplits—mereka dapat mencapai transaksi hampir tanpa biaya dan pembagian pendapatan yang lebih terperinci.

Blockchain dapat membuat sistem pembayaran agensi yang kompleks menjadi kenyataan melalui mekanisme berikut:

Nanopayment dapat secara otomatis dibagi di antara beberapa penyedia data, memungkinkan satu interaksi pengguna untuk memicu micropayment kepada semua kontributor informasi.

Kontrak pintar dapat memungkinkan pembayaran retroaktif yang dapat ditegakkan setelah transaksi, memastikan bahwa sumber informasi yang berkontribusi pada keputusan pengguna diberi imbalan setelah transaksi selesai, sementara seluruh proses mempertahankan transparansi dan keterlacakan.

Blockchain juga dapat mencapai aturan distribusi pendapatan yang kompleks dan dapat diprogram, menegakkan skema pembagian keuntungan melalui kode, menghindari penilaian subjektif yang terpusat, dan membangun hubungan keuangan tanpa kepercayaan antara agen otonom.

Seiring dengan berkembangnya teknologi-teknologi baru ini, mereka diharapkan dapat membangun model ekonomi media yang sepenuhnya baru yang mencakup seluruh rantai nilai dari pencipta konten hingga platform hingga pengguna.

Blockchain sebagai sistem pendaftaran untuk kekayaan intelektual dan pelacakan sumber

Penulis: Scott Duke Kominers

Kenaikan AI generatif secara mendesak memerlukan mekanisme yang efisien dan dapat diprogram untuk mendaftarkan dan melacak kekayaan intelektual (IP) — mekanisme yang dapat mengonfirmasi sumber penciptaan sambil mendukung model bisnis di sekitar IP untuk akses, berbagi, dan adaptasi. Sistem IP saat ini bergantung pada perantara berbiaya tinggi dan penegakan setelah fakta, yang tidak lagi berlaku di dunia di mana AI dapat mengonsumsi konten secara instan dan "menghasilkan" varian dengan satu klik.

Kami sangat membutuhkan sistem pendaftaran yang terbuka dan publik yang dapat dengan jelas membuktikan kepemilikan, memfasilitasi operasi yang efisien bagi pencipta IP, dan memungkinkan AI serta aplikasi web lainnya untuk dengan mudah terintegrasi. Blockchain adalah solusi yang ideal: ini memungkinkan pendaftaran IP tanpa bergantung pada perantara, menyediakan bukti yang tidak dapat diubah tentang penciptaan, dan memungkinkan aplikasi pihak ketiga untuk dengan mudah mengenali, memberi otorisasi, dan berinteraksi dengan IP-IP ini.

Tentu saja, beberapa orang skeptis tentang gagasan "bisakah teknologi benar-benar melindungi IP." Lagipula, Web 1.0 dan 2.0, bersama dengan revolusi AI saat ini, seringkali disertai dengan melemahnya perlindungan kekayaan intelektual. Tetapi masalahnya adalah: banyak model bisnis IP yang ada masih fokus pada pengecualian karya turunan daripada mendorong dan memonetisasi mereka. Infrastruktur IP yang dapat diprogram tidak hanya memungkinkan pencipta, merek, dan lainnya untuk dengan jelas menetapkan kepemilikan di dunia digital tetapi juga melahirkan model baru—membangun bisnis baru di sekitar mekanisme bersama yang "memungkinkan penggunaan IP secara legal dalam AI generatif dan aplikasi digital lainnya."

Kami telah melihat upaya baru ini di bidang NFT awal, seperti mempromosikan efek jaringan merek dan akumulasi nilai melalui lisensi CC0; lebih lanjut, pengembang infrastruktur telah menciptakan protokol dan bahkan blockchain eksklusif (seperti Protokol Cerita) khusus untuk standarisasi dan komposabilitas pendaftaran dan lisensi IP. Beberapa artis telah mulai melisensikan gaya dan karya mereka untuk rekreasi kreatif melalui protokol seperti Alias, Neura, dan Titles. Seri sci-fi “Emergence” oleh Incention memungkinkan penggemar untuk berpartisipasi dalam co-creation karakter dan pandangan dunia, dan mempertahankan catatan kontribusi masing-masing pencipta melalui sistem pendaftaran Protokol Cerita.

AI yang diwakili oleh Webcrawler harus memberikan kompensasi kepada pembuat konten.

Penulis: Carra Wu

Saat ini, agen AI yang paling memenuhi permintaan pasar bukanlah asisten pemrograman atau alat hiburan, melainkan perayap web – mereka secara otomatis menjelajahi web, mengumpulkan data, dan secara mandiri menentukan tautan mana yang akan dikunjungi.

Menurut perkiraan, hampir setengah dari lalu lintas internet saat ini berasal dari sumber non-manusia. Bot sering mengabaikan file robots.txt (secara teori digunakan untuk menunjukkan apakah crawler diizinkan untuk mengikis situs) dan menggunakan data yang diambil untuk mendukung daya saing inti dari perusahaan teknologi terbesar di dunia. Lebih buruk lagi, situs web itu sendiri harus membayar untuk "tamu tidak diundang" ini, menanggung biaya bandwidth dan sumber daya server. Akibatnya, penyedia CDN seperti Cloudflare harus meluncurkan serangkaian layanan pemblokiran. Saat ini, ini adalah langkah penanggulangan yang terfragmentasi dan rumit, tetapi sebenarnya dapat digantikan dengan sistem yang lebih masuk akal.

Kami telah menunjukkan bahwa "kontrak ekonomi" asli dari internet—yaitu hubungan saling menguntungkan antara pencipta konten dan platform—sedang berada di ambang disintegrasi. Ini juga tercermin dalam data: selama setahun terakhir, semakin banyak situs web yang mulai secara aktif memblokir crawler AI. Pada bulan Juli 2024, hanya 9% dari 10.000 situs web teratas yang memblokir scraper AI; sekarang, persentase ini telah meningkat menjadi 37% dan terus meningkat dengan cepat.

Jadi, bisakah kita berhenti secara membabi buta memblokir semua permintaan dari bot yang dicurigai dan sebaliknya mencari keseimbangan di tengah? Salah satu model baru adalah: crawler AI tidak lagi "menumpang" pada konten web tetapi sebaliknya membayar untuk aktivitas pengambilan data. Blockchain dapat berfungsi sebagai lapisan eksekusi dari model ini: setiap agen crawler memegang cryptocurrency dan memulai negosiasi on-chain dengan "agen Penjaga Gerbang" situs web atau sistem paywall melalui protokol x402 saat mengakses situs.

Masalahnya adalah bahwa robots.txt (juga dikenal sebagai "standar pengecualian robot") telah menjadi praktik default industri sejak tahun 1990-an, dan membalikkan ini memerlukan koordinasi industri skala besar atau intervensi penyedia CDN seperti Cloudflare. Di sisi lain, kita dapat membuat saluran terpisah untuk pengguna manusia: mereka dapat terus mengakses konten secara gratis dengan membuktikan "identifikasi manusia" mereka melalui World ID (lihat di atas).

Dengan cara ini, perilaku AI yang mengumpulkan konten dapat mencapai kompensasi bagi pembuat di titik pengumpulan, sementara pengguna manusia masih dapat menikmati internet dengan "kebebasan informasi."

Iklan yang lebih fokus pada privasi: tepat namun tidak mengganggu.

Penulis: Matt Gleason

AI sudah mengubah cara kita berbelanja, tetapi dapatkah iklan juga menjadi sedikit lebih "berguna"? Banyak orang membenci iklan karena bisa jadi tidak relevan atau terlalu mengganggu. Bahkan "iklan yang dipersonalisasi," jika terlalu tepat dan berdasarkan sejumlah besar data pribadi, dapat membuat orang merasa "diawasi."

Beberapa aplikasi mencoba untuk memonetisasi melalui dinding pembayaran (seperti menonton video atau membuka level permainan). Teknologi kriptografi dapat membantu kita membentuk ulang logika ini. Dipadukan dengan blockchain, agen AI yang dipersonalisasi dapat menyampaikan iklan berdasarkan preferensi yang ditetapkan oleh pengguna tanpa mengekspos data privasi mereka; pada saat yang sama, mereka dapat memberikan hadiah kepada pengguna dengan cryptocurrency setelah interaksi sukarela.

Secara teknis, model ini memerlukan:

Sistem pembayaran digital biaya rendah: Iklan interaktif yang memberikan imbalan harus mendukung pembayaran kecil frekuensi tinggi, dan sistem ini harus memiliki karakteristik kecepatan tinggi dan biaya rendah.

Mekanisme verifikasi data yang melindungi privasi: Agen iklan AI perlu memverifikasi apakah pengguna memenuhi karakteristik demografi tertentu tanpa mengungkapkan data spesifik; teknologi bukti nol-pengetahuan (ZKP) dapat mencapai ini.

Model insentif baru: Jika model pendapatan iklan dari mikro-pembayaran (

Manusia telah lama berusaha untuk membuat iklan lebih berguna, baik secara online maupun offline. Dengan merombak sistem periklanan agar didorong oleh "AI + blockchain", akhirnya ada harapan bahwa iklan dapat menjadi benar-benar berguna: tidak mengganggu dan tetap menguntungkan.

Ini juga akan membuat ruang iklan itu sendiri lebih berharga, sambil berpotensi membalikkan "ekonomi eksploitasi iklan" yang sangat mengganggu saat ini dan sebaliknya membangun sistem yang berfokus pada manusia: di mana pengguna tidak lagi menjadi "produk", tetapi "peserta".

Menguasai Masa Depan AI

Kompanye AI yang dimiliki dan dikendalikan oleh manusia

Penulis: Guy Wuollet

Saat ini, banyak orang menghabiskan lebih banyak waktu di perangkat daripada dalam komunikasi tatap muka, dan waktu ini semakin banyak digunakan untuk berinteraksi dengan model AI dan konten yang dikurasi oleh AI. Faktanya, model-model ini sudah mulai memberikan beberapa bentuk pendampingan—baik untuk hiburan, pengambilan informasi, memenuhi minat khusus, atau mendidik anak-anak. Kita dapat dengan mudah membayangkan bahwa di masa depan yang dekat, pendamping AI akan banyak digunakan di bidang seperti pendidikan, perawatan kesehatan, konsultasi hukum, dan pendampingan sosial, menjadi bentuk interaksi yang umum di antara manusia.

Kawan AI di masa depan akan memiliki kesabaran tak terbatas dan akan sangat dapat disesuaikan berdasarkan kebutuhan individu dan persyaratan spesifik. Mereka tidak hanya akan menjadi asisten atau "pelayan robot"; mereka kemungkinan akan menjadi entitas relasional yang sangat dihargai bagi orang-orang. Oleh karena itu, pertanyaan tentang siapa yang akan memiliki dan mengendalikan hubungan ini—apakah itu para pengguna sendiri atau perusahaan dan perantara lainnya—menjadi sangat penting. Jika Anda telah khawatir tentang penyaringan konten dan sensor di media sosial selama dekade terakhir, masalah ini akan menjadi semakin kompleks dan personal di masa depan.

Sebenarnya, pandangan serupa telah diungkapkan sejak lama (seperti yang terlihat di sini dan di sini): blockchain dan platform hosting tahan sensor lainnya mungkin menjadi jalan paling jelas untuk mencapai AI yang tahan sensor dan dikendalikan oleh pengguna. Meskipun pengguna individu dapat menjalankan model lokal dan membeli GPU mereka sendiri, sebagian besar tidak mampu membelinya atau tidak tahu cara melakukannya.

Meskipun masih ada jarak dari adopsi luas pendamping AI, teknologi untuk mencapai semua ini berkembang dengan cepat: pendamping AI interaktif teks telah menunjukkan kinerja yang sangat baik, dan avatar visual telah meningkat secara signifikan; kinerja blockchain juga secara bertahap meningkat. Untuk memudahkan pengguna menggunakan pendamping AI yang tidak dapat disensor, kita masih perlu terus meningkatkan pengalaman pengguna (UX) aplikasi kripto. Untungnya, dompet blockchain seperti Phantom telah membuat interaksi on-chain menjadi sederhana, sementara dompet tersemat, kunci akses, dan teknologi abstraksi akun juga memungkinkan pengguna untuk mencapai dompet self-custody tanpa harus mengelola frasa mnemonik sendiri.

Selain itu, teknologi komputasi yang memiliki throughput tinggi dan tanpa kepercayaan seperti co-processor Optimistic dan zero-knowledge juga akan memungkinkan kita untuk membangun hubungan yang berarti dan langgeng dengan teman digital.

Dalam waktu dekat, kita akan beralih dari membahas "kapan teman digital humanoid dan avatar virtual akan muncul" menjadi "siapa yang berhak mengendalikan mereka dan dengan cara apa."

Pernyataan:

1. Artikel ini direproduksi dari [BlockBeats] Hak cipta milik penulis asli [a16z Kripto, Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason] Jika Anda memiliki keberatan terhadap cetakan ulang, silakan hubungi Tim Gate LearnTim akan memprosesnya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.
2. Pemberitahuan: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini sepenuhnya merupakan milik penulis dan tidak merupakan saran investasi.
3. Versi bahasa lain dari artikel ini diterjemahkan oleh tim Gate Learn, kecuali disebutkan lainnya.GerbangDalam keadaan seperti itu, dilarang untuk menyalin, menyebarkan, atau menjiplak artikel yang telah diterjemahkan.