FHE, ZK, dan MPC: Perbandingan Tiga Teknologi Enkripsi Canggih
Di era digital saat ini, keamanan data dan perlindungan privasi menjadi semakin penting. Artikel ini akan membahas secara mendalam tiga teknologi enkripsi canggih: Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE), Bukti Tanpa Pengetahuan (ZK), dan Komputasi Aman Multi-Pihak (MPC), menganalisis cara kerjanya, skenario aplikasi, dan perbedaannya.
Bukti Tanpa Pengetahuan (ZK): membuktikan tanpa mengungkapkan
Teknologi bukti nol-pengetahuan memungkinkan satu pihak untuk membuktikan kebenaran suatu pernyataan kepada pihak lain tanpa mengungkapkan informasi tambahan. Teknologi ini dibangun di atas dasar kriptografi, memungkinkan pembuktian untuk membuktikan bahwa mereka mengetahui rahasia tanpa mengungkapkan rahasia itu sendiri.
Misalnya, seseorang dapat membuktikan bahwa mereka memiliki kredit yang baik kepada perusahaan penyewaan mobil tanpa perlu memberikan rincian aliran bank. Dalam bidang blockchain, teknologi ZK digunakan untuk transaksi anonim, seperti koin anonim Zcash. Pengguna dapat membuktikan bahwa mereka memiliki cukup koin untuk melakukan transfer sambil melindungi privasi mereka, menghindari masalah pengeluaran ganda.
Komputasi Aman Multilateral (MPC): Komputasi Kolaboratif yang Aman
Teknologi MPC memungkinkan beberapa peserta untuk menyelesaikan tugas komputasi bersama-sama tanpa perlu mengungkapkan data input mereka. Teknologi ini sangat berguna dalam skenario yang memerlukan kolaborasi multi-pihak tetapi tetap melindungi privasi masing-masing.
Salah satu contoh yang khas adalah menghitung rata-rata gaji beberapa orang tanpa mengungkapkan jumlah gaji spesifik masing-masing. Di bidang cryptocurrency, teknologi MPC digunakan untuk mengembangkan dompet multisignature yang aman. Dompet ini membagi kunci privat menjadi beberapa bagian, yang masing-masing disimpan oleh pengguna, layanan cloud, dan pihak ketiga lainnya, meningkatkan keamanan dan pemulihan dana.
Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE): Perhitungan dalam Status Terenkripsi
Enkripsi homomorfik memungkinkan perhitungan dilakukan pada data terenkripsi tanpa perlu mendekripsinya terlebih dahulu. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk menyerahkan data sensitif yang telah dienkripsi kepada pihak ketiga yang tidak tepercaya untuk diproses, dan mampu mendekripsi hasil perhitungan yang benar.
FHE memiliki aplikasi luas di bidang komputasi awan dan kecerdasan buatan, terutama dalam menangani data sensitif seperti catatan medis atau informasi keuangan pribadi. Di bidang blockchain, FHE dapat digunakan untuk meningkatkan mekanisme konsensus PoS dan sistem pemungutan suara, mencegah node meniru hasil verifikasi atau pemilih mengikuti suara besar secara membabi buta.
Perbandingan Tiga Teknologi
Meskipun ketiga teknologi ini bertujuan untuk melindungi privasi dan keamanan data, fokus mereka berbeda:
ZK berfokus pada bagaimana membuktikan, cocok untuk skenario yang memerlukan verifikasi izin atau identitas.
MPC berfokus pada bagaimana melakukan perhitungan multi-pihak dengan aman, cocok untuk situasi yang membutuhkan kerjasama data tetapi tetap melindungi privasi masing-masing pihak.
FHE berfokus pada bagaimana melakukan perhitungan dalam keadaan enkripsi, terutama cocok untuk bidang layanan cloud computing dan AI.
Dalam hal kompleksitas teknis, ZK membutuhkan keterampilan matematika dan pemrograman yang mendalam, MPC menghadapi tantangan dalam efisiensi sinkronisasi dan komunikasi, sedangkan FHE mengalami kendala dalam efisiensi komputasi.
Seiring dengan pertumbuhan kebutuhan akan keamanan data dan perlindungan privasi, teknologi enkripsi canggih ini akan memainkan peran yang semakin penting di masa depan, memberikan perlindungan yang lebih kuat untuk kehidupan digital kita.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketSurvivor
· 08-11 06:36
Saya sedang meneliti privasi lagi. Beberapa hari ini saya tidak banyak menghasilkan uang.
Lihat AsliBalas0
MrDecoder
· 08-10 05:48
Algoritme Enkripsi ini benar-benar rumit ya
Lihat AsliBalas0
GasFeeNightmare
· 08-10 05:44
Mari kita bahas zk, karena gas paling hemat...
Lihat AsliBalas0
GetRichLeek
· 08-10 05:40
bull, akhirnya zcash yang selama ini sepi akan To da moon
Lihat AsliBalas0
LayoffMiner
· 08-10 05:29
Tidak mengerti, tanya saja sudah semua tambang selesai.
FHE, ZK, MPC: Perbandingan Menyeluruh Tiga Teknologi Enkripsi Canggih
FHE, ZK, dan MPC: Perbandingan Tiga Teknologi Enkripsi Canggih
Di era digital saat ini, keamanan data dan perlindungan privasi menjadi semakin penting. Artikel ini akan membahas secara mendalam tiga teknologi enkripsi canggih: Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE), Bukti Tanpa Pengetahuan (ZK), dan Komputasi Aman Multi-Pihak (MPC), menganalisis cara kerjanya, skenario aplikasi, dan perbedaannya.
Bukti Tanpa Pengetahuan (ZK): membuktikan tanpa mengungkapkan
Teknologi bukti nol-pengetahuan memungkinkan satu pihak untuk membuktikan kebenaran suatu pernyataan kepada pihak lain tanpa mengungkapkan informasi tambahan. Teknologi ini dibangun di atas dasar kriptografi, memungkinkan pembuktian untuk membuktikan bahwa mereka mengetahui rahasia tanpa mengungkapkan rahasia itu sendiri.
Misalnya, seseorang dapat membuktikan bahwa mereka memiliki kredit yang baik kepada perusahaan penyewaan mobil tanpa perlu memberikan rincian aliran bank. Dalam bidang blockchain, teknologi ZK digunakan untuk transaksi anonim, seperti koin anonim Zcash. Pengguna dapat membuktikan bahwa mereka memiliki cukup koin untuk melakukan transfer sambil melindungi privasi mereka, menghindari masalah pengeluaran ganda.
Komputasi Aman Multilateral (MPC): Komputasi Kolaboratif yang Aman
Teknologi MPC memungkinkan beberapa peserta untuk menyelesaikan tugas komputasi bersama-sama tanpa perlu mengungkapkan data input mereka. Teknologi ini sangat berguna dalam skenario yang memerlukan kolaborasi multi-pihak tetapi tetap melindungi privasi masing-masing.
Salah satu contoh yang khas adalah menghitung rata-rata gaji beberapa orang tanpa mengungkapkan jumlah gaji spesifik masing-masing. Di bidang cryptocurrency, teknologi MPC digunakan untuk mengembangkan dompet multisignature yang aman. Dompet ini membagi kunci privat menjadi beberapa bagian, yang masing-masing disimpan oleh pengguna, layanan cloud, dan pihak ketiga lainnya, meningkatkan keamanan dan pemulihan dana.
Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE): Perhitungan dalam Status Terenkripsi
Enkripsi homomorfik memungkinkan perhitungan dilakukan pada data terenkripsi tanpa perlu mendekripsinya terlebih dahulu. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk menyerahkan data sensitif yang telah dienkripsi kepada pihak ketiga yang tidak tepercaya untuk diproses, dan mampu mendekripsi hasil perhitungan yang benar.
FHE memiliki aplikasi luas di bidang komputasi awan dan kecerdasan buatan, terutama dalam menangani data sensitif seperti catatan medis atau informasi keuangan pribadi. Di bidang blockchain, FHE dapat digunakan untuk meningkatkan mekanisme konsensus PoS dan sistem pemungutan suara, mencegah node meniru hasil verifikasi atau pemilih mengikuti suara besar secara membabi buta.
Perbandingan Tiga Teknologi
Meskipun ketiga teknologi ini bertujuan untuk melindungi privasi dan keamanan data, fokus mereka berbeda:
Dalam hal kompleksitas teknis, ZK membutuhkan keterampilan matematika dan pemrograman yang mendalam, MPC menghadapi tantangan dalam efisiensi sinkronisasi dan komunikasi, sedangkan FHE mengalami kendala dalam efisiensi komputasi.
Seiring dengan pertumbuhan kebutuhan akan keamanan data dan perlindungan privasi, teknologi enkripsi canggih ini akan memainkan peran yang semakin penting di masa depan, memberikan perlindungan yang lebih kuat untuk kehidupan digital kita.