Alex: Hari ini kita akan membahas jalur Crypto AI yang sangat diperhatikan. Pertama, mari kedua tamu membagikan pandangan mereka tentang jalur ini, serta masalah bisnis apa yang coba dipecahkan?
Max: Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah. Pertama, ia mengatasi masalah seperti sensor yang dibawa oleh AI terpusat melalui desentralisasi. Kedua, ia memperkenalkan mekanisme insentif token yang dapat mendorong model sumber terbuka dan pengembangan terbuka, yang sulit dilakukan oleh perusahaan AI tradisional. Misalnya, proyek Bittensor memanfaatkan insentif token untuk penelitian AI di berbagai subnet. Secara keseluruhan, mekanisme token Crypto memberikan jalur baru untuk pengembangan sumber terbuka dan desentralisasi AI.
Lydia：Dari sudut pandang nilai bisnis, saat ini posisi Crypto AI masih belum terlalu jelas. Meskipun ada pernyataan "AI meningkatkan efisiensi, Crypto menjamin keadilan", tetapi kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi jelas lebih mendesak. Crypto AI saat ini lebih mirip dengan eksperimen awal, yang membuka imajinasi orang tentang kombinasi Crypto dan AI. Ini mungkin lebih cocok untuk menyelesaikan masalah di masa depan daripada masalah saat ini.
Alex: Kedengarannya Crypto memberikan jalan pengembangan yang sepenuhnya berbeda untuk AI dibandingkan dengan jalur tradisional. Melalui insentif token, Crypto AI dapat mencapai perkembangan yang beragam sambil tetap bersifat open-source. Lydia percaya bahwa saat ini Crypto AI masih memiliki jarak dalam hal kinerja dan biaya dibandingkan dengan produk AI internet yang matang, lebih mirip dengan sebuah eksperimen di garis depan.
Klasifikasi Proyek Crypto AI
Alex: Di dalam jalur Crypto AI terdapat berbagai macam model bisnis dan jenis proyek. Bagaimana kalian akan mengklasifikasikan proyek-proyek ini?
Lydia: Salah satu klasifikasi umum adalah Crypto memberdayakan AI atau AI memberdayakan Crypto. Saat ini yang lebih umum adalah yang kedua, seperti proyek Web3 yang mengintegrasikan fungsi AI. Crypto memberdayakan AI memiliki potensi yang lebih besar, tetapi lebih sulit untuk diwujudkan dan memerlukan waktu lebih lama. Saat ini, fokus utamanya adalah memperbaiki salah satu aspek industri AI, seperti mengagregasi sumber daya komputasi.
Max: Saya terutama membagi menjadi tiga kategori: lapisan arsitektur, lapisan sumber daya, dan lapisan aplikasi. Lapisan arsitektur mirip dengan infrastruktur dasar, seperti Bittensor, Near, dan lain-lain. Lapisan sumber daya menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan AI seperti daya komputasi, data, model, dan lain-lain, seperti Akash, Render, dan lain-lain. Lapisan aplikasi paling dekat dengan pengguna, seperti berbagai agen AI. Klasifikasi ini cukup sesuai dengan jalur Crypto yang ada.
Peluang dan Tantangan Crypto AI
Alex: Apa tantangan utama yang dihadapi Crypto AI saat ini? Kesempatan apa yang mungkin ada dalam 1-2 tahun ke depan?
Max: Tantangan utama adalah Crypto AI masih berada di tahap awal, banyak proyek sudah memiliki valuasi yang tinggi, tetapi yang benar-benar memiliki aplikasi masih cukup sedikit. Dari tiga perspektif: lapisan sumber daya relatif matang, membutuhkan kesempatan untuk mendorong adopsi skala besar; lapisan arsitektur masih perlu waktu untuk diverifikasi; lapisan aplikasi seperti agen AI saat ini cenderung bersifat hiburan, kegunaannya masih perlu ditingkatkan.
Dalam hal peluang, saat ini adalah waktu yang baik. Bitcoin telah menembus 100.000 dolar, perhatian terhadap cryptocurrency meningkat, dan kebijakan regulasi di Amerika Serikat semakin bersahabat. Kami memiliki lebih banyak sumber daya untuk mencoba inovasi. Secara keseluruhan, ini adalah lingkungan yang menguntungkan untuk perkembangan Crypto AI.
Lydia: Tantangan terbesar adalah adanya ketidaksesuaian antara emosi pasar dan kemajuan teknologi. Pemahaman Crypto terhadap AI masih belum cukup mendalam, yang mengakibatkan kurangnya diskusi yang mendalam. Sebagai contoh, AI Agent, emosi terus berkembang tetapi kurangnya skeptisisme.
Dalam hal peluang, dari sisi industri, perlu diperhatikan apakah setiap sektor dapat secara signifikan mengurangi biaya bagi pengguna untuk mendapatkan sumber daya. Proyek AI Agent perlu bergerak dari konsep ke realita, menemukan cara yang nyata untuk meningkatkan pengalaman produk. Dari sisi narasi, disarankan untuk memperhatikan perkembangan dunia AI yang non-Crypto, terutama berita di media massa, karena AI adalah narasi eksternal bagi Crypto AI.
Alex: Saya ingin menambahkan sedikit, merasa bahwa Crypto AI saat ini berada dalam tahap yang terlalu optimis untuk jangka pendek. Ketika pasar beruang datang di masa depan, sebagian besar proyek mungkin akan turun lebih dari 90%. Namun, daya tahan jangka panjang AI seharusnya lebih kuat daripada GameFi dan jalur lain yang memiliki sifat Ponzi yang lebih berat. Bagi para investor jangka panjang, putaran pasar beruang berikutnya mungkin merupakan kesempatan masuk yang baik.
Selain itu, pada tahun 2025 mungkin akan muncul Kecerdasan Buatan Umum (AGI), yang saat itu nilai kerja manusia akan mengalami dampak besar. Ini mungkin akan membawa gelombang spekulasi baru dan peluang pengembangan bagi Crypto AI.
Proyek Crypto AI yang Perlu Diperhatikan
Alex: Jika memilih 1-2 proyek AI yang paling layak diperhatikan, proyek mana yang akan kalian rekomendasikan? Apa alasannya?
Lydia：Saya akan merekomendasikan Bittensor. Ada tiga alasan utama:
Kemampuan narasi tim yang kuat, citra yang disukai oleh pengembang.
Mendapatkan preferensi lembaga, seperti Grayscale yang khusus mendirikan anak perusahaan untuk mengembangkan ekosistemnya.
Mengalami keraguan besar tetapi menunjukkan vitalitas, ekosistem telah mulai terbentuk.
Max: Saya juga paling memperhatikan Bittensor. Ini fokus pada menciptakan mekanisme insentif yang baik, yang merupakan kontribusi terpenting Crypto terhadap AI. Namun, ada juga risiko:
Kecepatan penerbitan token cepat, jumlah keluaran harian besar, terdapat tekanan inflasi.
Saat ini, jaringan utama masih dikendalikan oleh tim, tingkat desentralisasinya tidak tinggi.
Selain itu, Vana( data terdesentralisasi), Arweave( komputer AI), Near( abstraksi rantai dan inkubasi AI) juga layak diperhatikan.
Strategi Evaluasi Proyek Crypto AI
Alex: Dalam meneliti dan memilih proyek Crypto AI, dimensi apa yang paling Anda perhatikan? Apa saja faktor utama yang menjadi pertimbangan?
Max：Saya terutama mempertimbangkan dari lima aspek: tim, produk, profitabilitas, prospek masa depan, dan model ekonomi token. Di antara semua, yang paling saya perhatikan adalah tim, karena berinvestasi di proyek Crypto pada dasarnya adalah berinvestasi di perusahaan rintisan. Saya akan menilai:
Latar Belakang Pendiri
Kekuatan Lembaga Investasi
Apakah suasana komunitas secara aktif menyelesaikan masalah
Lydia: Saya juga sangat mengutamakan tim, terutama fokus pada kemampuan narasi dan eksekusi mereka. Selanjutnya, saya melihat posisi dan fungsi Token proyek, yang mencerminkan kedalaman pemahaman tim tentang Crypto. Selain itu, saya juga akan mempertimbangkan apakah budaya merek proyek tersebut unik dan menarik.
Alex: Saya akan menggabungkan siklus perkembangan industri untuk menilai. Misalnya, saat ini Crypto AI mungkin berada dalam tahap optimisme berlebihan jangka pendek, sementara pasar bearish di masa depan mungkin menjadi peluang investasi jangka panjang yang lebih baik.
Berbagi Alat AI yang Umum Digunakan
Alex: Alat AI apa yang kalian gunakan sehari-hari? Apa perannya?
Lydia：
GPT: berlatih bahasa Inggris, berperan sebagai konselor psikologi
Perplexity: Pencarian cepat dan ringkasan informasi
Doubao: Garis waktu cerdas video YouTube
Max：
ChatGPT: Alat untuk menyerap dan merangkum pengetahuan
Digunakan untuk menghasilkan gambar, seperti desain sampul video
Alex：
GPT: Bantuan menulis, pemahaman konsep yang mendalam
Perplexity: Mengganti mesin pencari tradisional
Nilai alat AI dalam meningkatkan produktivitas mungkin sebanding dengan penyebaran komputer 20 tahun yang lalu. Di masa depan, bidang seperti pencarian pasti akan beralih ke yang didorong oleh AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
10
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MetaEggplant
· 08-15 16:43
Sudah ditiup begitu lama, Dompet masih turun ke nol.
Lihat AsliBalas0
shadowy_supercoder
· 08-15 11:14
Ayo kita promosikan di sini.
Lihat AsliBalas0
ser_we_are_ngmi
· 08-15 08:56
又是Dianggap Bodoh玩意
Lihat AsliBalas0
TerraNeverForget
· 08-13 02:55
Ya sudah, jadi suckers.
Lihat AsliBalas0
BlockchainTherapist
· 08-13 02:54
Hanya mengumpulkan uang dengan mengatasnamakan AI.
Lihat AsliBalas0
GateUser-a180694b
· 08-13 02:51
Ada rasanya sekarang AI yang tidak didiskusikan tidak berani memposting di media sosial, kan?
Lihat AsliBalas0
SquidTeacher
· 08-13 02:47
Sekarang semua orang berinvestasi di AI, tidak bisa menahan diri.
Lihat AsliBalas0
DegenWhisperer
· 08-13 02:45
Siklus spekulasi akan segera dimulai.
Lihat AsliBalas0
FlatlineTrader
· 08-13 02:32
Jadi, tinggal berinvestasi saja, ngapain dianalisis~
Pemandangan lengkap tentang jalur Crypto AI: analisis mendalam tentang peluang, tantangan, dan proyek-proyek yang perlu diikuti.
Pembahasan Kedalaman Jalur Crypto AI
Pembawa acara: Alex, Mitra Penelitian Mint Ventures
Tamu: Max, pengelola saluran YouTube "Ruang Blockchain Max"; Lydia, peneliti Particle Network
Pemahaman dan Penempatan Crypto AI
Alex: Hari ini kita akan membahas jalur Crypto AI yang sangat diperhatikan. Pertama, mari kedua tamu membagikan pandangan mereka tentang jalur ini, serta masalah bisnis apa yang coba dipecahkan?
Max: Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah. Pertama, ia mengatasi masalah seperti sensor yang dibawa oleh AI terpusat melalui desentralisasi. Kedua, ia memperkenalkan mekanisme insentif token yang dapat mendorong model sumber terbuka dan pengembangan terbuka, yang sulit dilakukan oleh perusahaan AI tradisional. Misalnya, proyek Bittensor memanfaatkan insentif token untuk penelitian AI di berbagai subnet. Secara keseluruhan, mekanisme token Crypto memberikan jalur baru untuk pengembangan sumber terbuka dan desentralisasi AI.
Lydia：Dari sudut pandang nilai bisnis, saat ini posisi Crypto AI masih belum terlalu jelas. Meskipun ada pernyataan "AI meningkatkan efisiensi, Crypto menjamin keadilan", tetapi kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi jelas lebih mendesak. Crypto AI saat ini lebih mirip dengan eksperimen awal, yang membuka imajinasi orang tentang kombinasi Crypto dan AI. Ini mungkin lebih cocok untuk menyelesaikan masalah di masa depan daripada masalah saat ini.
Alex: Kedengarannya Crypto memberikan jalan pengembangan yang sepenuhnya berbeda untuk AI dibandingkan dengan jalur tradisional. Melalui insentif token, Crypto AI dapat mencapai perkembangan yang beragam sambil tetap bersifat open-source. Lydia percaya bahwa saat ini Crypto AI masih memiliki jarak dalam hal kinerja dan biaya dibandingkan dengan produk AI internet yang matang, lebih mirip dengan sebuah eksperimen di garis depan.
Klasifikasi Proyek Crypto AI
Alex: Di dalam jalur Crypto AI terdapat berbagai macam model bisnis dan jenis proyek. Bagaimana kalian akan mengklasifikasikan proyek-proyek ini?
Lydia: Salah satu klasifikasi umum adalah Crypto memberdayakan AI atau AI memberdayakan Crypto. Saat ini yang lebih umum adalah yang kedua, seperti proyek Web3 yang mengintegrasikan fungsi AI. Crypto memberdayakan AI memiliki potensi yang lebih besar, tetapi lebih sulit untuk diwujudkan dan memerlukan waktu lebih lama. Saat ini, fokus utamanya adalah memperbaiki salah satu aspek industri AI, seperti mengagregasi sumber daya komputasi.
Max: Saya terutama membagi menjadi tiga kategori: lapisan arsitektur, lapisan sumber daya, dan lapisan aplikasi. Lapisan arsitektur mirip dengan infrastruktur dasar, seperti Bittensor, Near, dan lain-lain. Lapisan sumber daya menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan AI seperti daya komputasi, data, model, dan lain-lain, seperti Akash, Render, dan lain-lain. Lapisan aplikasi paling dekat dengan pengguna, seperti berbagai agen AI. Klasifikasi ini cukup sesuai dengan jalur Crypto yang ada.
Peluang dan Tantangan Crypto AI
Alex: Apa tantangan utama yang dihadapi Crypto AI saat ini? Kesempatan apa yang mungkin ada dalam 1-2 tahun ke depan?
Max: Tantangan utama adalah Crypto AI masih berada di tahap awal, banyak proyek sudah memiliki valuasi yang tinggi, tetapi yang benar-benar memiliki aplikasi masih cukup sedikit. Dari tiga perspektif: lapisan sumber daya relatif matang, membutuhkan kesempatan untuk mendorong adopsi skala besar; lapisan arsitektur masih perlu waktu untuk diverifikasi; lapisan aplikasi seperti agen AI saat ini cenderung bersifat hiburan, kegunaannya masih perlu ditingkatkan.
Dalam hal peluang, saat ini adalah waktu yang baik. Bitcoin telah menembus 100.000 dolar, perhatian terhadap cryptocurrency meningkat, dan kebijakan regulasi di Amerika Serikat semakin bersahabat. Kami memiliki lebih banyak sumber daya untuk mencoba inovasi. Secara keseluruhan, ini adalah lingkungan yang menguntungkan untuk perkembangan Crypto AI.
Lydia: Tantangan terbesar adalah adanya ketidaksesuaian antara emosi pasar dan kemajuan teknologi. Pemahaman Crypto terhadap AI masih belum cukup mendalam, yang mengakibatkan kurangnya diskusi yang mendalam. Sebagai contoh, AI Agent, emosi terus berkembang tetapi kurangnya skeptisisme.
Dalam hal peluang, dari sisi industri, perlu diperhatikan apakah setiap sektor dapat secara signifikan mengurangi biaya bagi pengguna untuk mendapatkan sumber daya. Proyek AI Agent perlu bergerak dari konsep ke realita, menemukan cara yang nyata untuk meningkatkan pengalaman produk. Dari sisi narasi, disarankan untuk memperhatikan perkembangan dunia AI yang non-Crypto, terutama berita di media massa, karena AI adalah narasi eksternal bagi Crypto AI.
Alex: Saya ingin menambahkan sedikit, merasa bahwa Crypto AI saat ini berada dalam tahap yang terlalu optimis untuk jangka pendek. Ketika pasar beruang datang di masa depan, sebagian besar proyek mungkin akan turun lebih dari 90%. Namun, daya tahan jangka panjang AI seharusnya lebih kuat daripada GameFi dan jalur lain yang memiliki sifat Ponzi yang lebih berat. Bagi para investor jangka panjang, putaran pasar beruang berikutnya mungkin merupakan kesempatan masuk yang baik.
Selain itu, pada tahun 2025 mungkin akan muncul Kecerdasan Buatan Umum (AGI), yang saat itu nilai kerja manusia akan mengalami dampak besar. Ini mungkin akan membawa gelombang spekulasi baru dan peluang pengembangan bagi Crypto AI.
Proyek Crypto AI yang Perlu Diperhatikan
Alex: Jika memilih 1-2 proyek AI yang paling layak diperhatikan, proyek mana yang akan kalian rekomendasikan? Apa alasannya?
Lydia：Saya akan merekomendasikan Bittensor. Ada tiga alasan utama:
Max: Saya juga paling memperhatikan Bittensor. Ini fokus pada menciptakan mekanisme insentif yang baik, yang merupakan kontribusi terpenting Crypto terhadap AI. Namun, ada juga risiko:
Selain itu, Vana( data terdesentralisasi), Arweave( komputer AI), Near( abstraksi rantai dan inkubasi AI) juga layak diperhatikan.
Strategi Evaluasi Proyek Crypto AI
Alex: Dalam meneliti dan memilih proyek Crypto AI, dimensi apa yang paling Anda perhatikan? Apa saja faktor utama yang menjadi pertimbangan?
Max：Saya terutama mempertimbangkan dari lima aspek: tim, produk, profitabilitas, prospek masa depan, dan model ekonomi token. Di antara semua, yang paling saya perhatikan adalah tim, karena berinvestasi di proyek Crypto pada dasarnya adalah berinvestasi di perusahaan rintisan. Saya akan menilai:
Lydia: Saya juga sangat mengutamakan tim, terutama fokus pada kemampuan narasi dan eksekusi mereka. Selanjutnya, saya melihat posisi dan fungsi Token proyek, yang mencerminkan kedalaman pemahaman tim tentang Crypto. Selain itu, saya juga akan mempertimbangkan apakah budaya merek proyek tersebut unik dan menarik.
Alex: Saya akan menggabungkan siklus perkembangan industri untuk menilai. Misalnya, saat ini Crypto AI mungkin berada dalam tahap optimisme berlebihan jangka pendek, sementara pasar bearish di masa depan mungkin menjadi peluang investasi jangka panjang yang lebih baik.
Berbagi Alat AI yang Umum Digunakan
Alex: Alat AI apa yang kalian gunakan sehari-hari? Apa perannya?
Lydia：
Max：
Alex：
Nilai alat AI dalam meningkatkan produktivitas mungkin sebanding dengan penyebaran komputer 20 tahun yang lalu. Di masa depan, bidang seperti pencarian pasti akan beralih ke yang didorong oleh AI.