インターネットの経済モデルは変化しています。オープンネットワークが徐々に「プロンプトバー」に崩壊する中で、私たちは考えなければなりません：AIはオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たな有料壁の迷路に縮小させるのか？そして、これを制御するのは大手集中企業か、それとも広範なユーザーコミュニティか？

これはまさに暗号技術が介入できるところです。私たちはAIと暗号の交差点について何度も議論してきました。簡単に言えば、ブロックチェーンは分散型で構造的に中立的な、ユーザーが所有できるインターネットサービスとネットワークを構築する新しい方法です。これにより、現在のAIシステムにおけるますます明らかになっている中央集権化の傾向に対抗し、システムの背後にある経済関係を再交渉することで、よりオープンで堅牢なインターネットを実現する手助けをします。

「暗号技術がより良いAIシステムの構築に役立ち、その逆もまた然り」という考えは新しいものではありませんが、しばしば明確な定義が欠けています。安価なAIシステムの普及を背景に「人間性の証明」を確認するような交差する領域はいくつかあり、ビルダーやユーザーの注目を集め始めています。他のユースケースは、実現するまでに数年、あるいは数十年かかるかもしれません。したがって、この記事では、AIと暗号技術の交差点における11の実用的なユースケースをまとめ、何が可能であるか、そしてまだ解決すべき課題は何かという質問に関する深い議論を促進することを目指しています。これらのユースケースは、膨大なマイクロペイメントの処理や、人間が未来のAIと関係を維持できることを保証することを含む、現在開発中の技術に基づいています。

識別 (アイデンティティ)

AIとのインタラクションにおける永続的なデータとコンテキスト

著者：スコット・デューク・コミナーズ

生成AIはデータ駆動型のアプローチに依存していますが、多くのアプリケーションシナリオでは、文脈（特定のインタラクションに関連する状態や背景情報）が同様に重要であり、場合によってはより重要です。

理想的には、AIシステム（エージェント、LLMインターフェース、またはその他のアプリケーションのいずれであっても）は、あなたが取り組んでいるプロジェクトの種類、コミュニケーションスタイル、好みのプログラミング言語、その他多くの詳細を記憶できるべきです。しかし、実際には、ユーザーは同じアプリケーションの異なるセッション（例えば、新しいChatGPTやClaudeのセッションを開始する際）を通じて、このコンテキストを繰り返し再構築する必要があることが多く、異なるシステム間の切り替え時は言うまでもありません。

現在、異なる生成AIアプリケーション間のコンテキストは基本的に移転可能ではありません。

ブロックチェーンの助けを借りて、AIシステムは重要なコンテキスト要素を永続的なデジタル資産として保存し、セッションが開始されるたびにそれらを読み込むことができ、複数のAIプラットフォーム間でシームレスな移行を可能にします。さらに、ブロックチェーンは前方互換性があり、もともと相互運用性を強調するテクノロジーソリューションである唯一の技術かもしれません。これらはブロックチェーンプロトコルのコア属性です。

自然な応用シナリオは、ゲームやメディアにおけるAIを含むもので、ユーザーの好み（ゲームの難易度からキーのバインディングまで）が異なるゲームや環境を通じて一貫して維持されることができます。しかし、より価値のあるシナリオは、AIがユーザーがすでに習得している知識や学習方法を理解する必要がある知識ベースのアプリケーションにあります。また、プログラミングのようなより専門的なAI利用文脈でも同様です。一部の企業は、特定の範囲内で文脈を維持できるカスタマイズされたAIロボットをすでに開発していますが、この文脈は同じ企業内の異なるAIシステム間で転送できないことが多いです。

企業はこの問題に気づき始めたばかりです。現在、普遍的な解決策に最も近いのは、固定されたコンテキストを持つカスタマイズされたロボットです。さらに、プラットフォーム内では、異なるユーザー間でコンテキストを共有する実践もオフチェーンで始まっています。たとえば、Poeプラットフォームでは、ユーザーが自分のカスタマイズされたロボットを他の人に貸し出すことができます。

このような行動をブロックチェーンに移行することで、私たちが関与するAIシステムと、私たちのデジタル行動のすべての重要な要素で構成された「コンテキストレイヤー」を共有することができます。AIシステムは、私たちの好みを即座に理解し、インタラクション体験をより良く調整し最適化することができるようになります。逆に、知的財産をブロックチェーンに登録するのと同様に、AIがブロックチェーン上の持続的なコンテキストを参照できるようにすることで、プロンプトや情報モジュールに関する新しい市場の相互作用を刺激することにもなります。例えば、ユーザーは自分の専門知識を直接認可または収益化しながら、データの所有権を保持することができます。もちろん、コンテキストを共有することで、私たちがまだ想像していない多くの可能性も開かれます。

AI知能の一般的な識別

著者: サム・ブロナー

「誰」または「何」を指す識別は、今日のデジタル発見、集約、支払いシステムを支える静かな基盤構造です。プラットフォームはこれらのインフラを舞台裏で運営しているため、私たちは完成した製品でその存在を体験することしかできません：Amazonは製品にユニークな識別子（ASINまたはFNSKU）を割り当て、それらを中央集権的に展示し、ユーザーが発見し支払いを行うのを助けています。Facebookも同様です：ユーザー識別は、そのコンテンツ推薦、マーケットプレイス製品表示、オーガニックコンテンツや広告の発見の基盤を形成しています。

しかし、AI知能が進化するにつれて、この状況は変わります。企業は、顧客サービス、物流、支払いなどのさまざまなシナリオでAI知能を使用しており、プラットフォームの形式は単一のインターフェースからクロスプラットフォームおよびクロステーミナルの分散システムにシフトしています。これらの知能は、ユーザーのためにより多くのタスクを完了するために深いコンテキストを蓄積します。特定の知能の識別があるプラットフォームまたは市場にのみ結びついている場合、メールの会話、Slackチャネル、または他の製品などの他の重要なシナリオで機能するのに苦労します。

したがって、AIエージェントには統一された、移転可能な「パスポート」が必要です。そうでなければ、彼らの支払い方法を特定したり、バージョンを確認したり、機能を照会したり、誰を代表しているのかを知ったり、クロスプラットフォームでの評判を追跡したりすることができません。エージェントの特定には、ウォレットの機能、APIレジストリ、変更履歴、そして社会的証明が含まれるべきです—これにより、どのインターフェース（メール、Slack、または別のエージェントであっても）が一貫してそれを認識し、対話できるようになります。

「識別」のプライミティブは統一されておらず、各統合は基盤となる構造をゼロから構築する必要があり、メカニズムは依然として偶然に依存しています。ユーザーは異なるプラットフォーム間を切り替える際にコンテキストを失います。

私たちは「エージェントインフラを最初の原則から再設計する」段階にいます。では、DNSレコードよりもリッチで信頼中立的な識別レイヤーをどのように構築するのでしょうか？私たちは、識別、発見、集約、支払いを一緒に束ねた「モノリシックプラットフォーム」を再構築すべきではありません。代わりに、エージェントは自由に支払いを受け取り、機能をリストし、単一のプラットフォームにロックされることを心配することなく、複数のエコシステムに共存できるべきです。

これはAIと暗号資産の組み合わせのハイライトがまさにここにあるところです：ブロックチェーンネットワークが提供する「許可不要のコンポーザビリティ」は、開発者がより有用なエージェントとより良いユーザー体験を創造するのに役立ちます。

もちろん、現在、FacebookやAmazonのような垂直統合型プラットフォームは、ユーザー体験をより良く提供しています。なぜなら、高品質な製品を作る際の複雑さの一つは、すべてのモジュールが上から下までシームレスに連携して機能することを確保することだからです。しかし、この利便性のコストも高いです。特に、エージェントを構築、集約、マネタイズ、配布するコストが減少し続け、エージェントアプリケーションのリーチが拡大し続ける中で、信頼できる中立的な識別レイヤーは、起業家に真の主権的な「パスポート」を与え、配布とデザインにおけるさらなる探求と革新を促進します。

将来に適した「実在人物識別」

著者：ジェイ・ドレイン・ジュニアとスコット・デューク・コマイナーズ

AIがより広範囲に浸透するにつれて—それがオンラインのやり取りにおけるロボットやインテリジェントエージェントを駆動している場合でも、ディープフェイクを作成し、ソーシャルメディアを操作している場合でも—人々はオンラインのやり取りの相手が実在の個人なのかプログラムなのかを見分けることがますます難しくなっています。この信頼の崩壊は遠い未来の話ではなく、すでに静かに訪れています。X（旧Twitter）上のコメントボットから出会い系アプリのボットに至るまで、現実と仮想の境界が曖昧になりつつあります。そのような環境の中で、個人証明（PoP）は徐々に重要なインフラとして浮上しています。

人間であることを確認するための現在の方法の一つは、デジタルID（アメリカのTSAが使用する中央集権的なアイデンティティシステムなど）を使用することです。デジタルIDには、ユーザーが自分の身元を確認するために使用できるさまざまな情報が含まれています—ユーザー名、PINコード、パスワード、第三者認証（市民権や信用記録など）、およびその他の資格情報です。ここでの分散化の価値は明らかです：このデータが中央で管理されていると、アイデンティティ発行者はアクセスを取り消したり、手数料を請求したり、さらには監視を助けたりすることができます。一方、分散化はこの構造を逆転させ、プラットフォームではなくユーザーが自分自身のアイデンティティを管理できるようにし、より安全で検閲に対して脆弱性が少なくなります。

従来の識別システムとは異なり、分散型「本人確認証明」メカニズム（例えば、WorldcoinのWorld IDシステム）は、ユーザーがプライバシーに配慮した信頼中立的な方法で自身の識別データを自己管理し、保存することを可能にし、彼らが本物の人間であることを確認します。運転免許証のように、一度PoPが発行されると、それはあらゆるプラットフォームで、いつでも、どこでも使用できます。このブロックチェーンベースのPoPは、前方互換性を持っており、これは二つの側面に反映されています:

ポータビリティ：PoPはオープンプロトコルに従い、任意のプラットフォームに統合可能です。識別はユーザーによって制御され、公共インフラに基づいて構築されているため、完全にポータブルであり、既存または将来のプラットフォームが接続できるようになります。

許可なしのアクセス可能性：任意のプラットフォームは、中央集権的なAPIを通じての承認なしに、独自にPoP識別を特定することができ、特定のユースケースが拒否されるリスクを回避します。

この分野における主な課題は現在、ユーザーの採用にあります。人の証明の大規模な実用例はまだ見られていませんが、ユーザー数が臨界質量に達し、いくつかの重要なパートナーや特定の「キラーアプリケーション」がそれを推進することになれば、PoPの採用は急速に加速すると信じています。特定のPoP基準を統合するアプリケーションは、その識別の実用的な価値を高めるため、より多くのユーザーがその識別を請求することを促し、これにより成長するユーザーベースに基づいて、より多くのアプリケーションがその基準を統合することを奨励し、急速に増加するネットワーク効果を生み出します。（そして、オンチェーンのアイデンティティは相互運用性のために設計されているため、この効果はさらに爆発的になるでしょう。）

私たちは、特にゲーム、ソーシャルネットワーキング、デーティングの分野で、ユーザーが本物の人々、さらには期待する特定の本物の人物に直面していることを確認するのを助けるために、World IDとのコラボレーションを発表している主流の消費者向けアプリケーションやサービスをいくつか見てきました。同時に、Solana Attestation Service (SAS)のような新しい識別プロトコルが次々と登場しています。SAS自体はPoP発行者ではありませんが、ユーザーがオフチェーンデータ（KYC確認やコンプライアンスに必要な投資資格など）をSolanaウォレットにプライベートに関連付けることを可能にし、分散型アイデンティティシステムを構築するための基盤を築いています。

これらのすべての兆候は、分散型PoPの発生点が近づいている可能性があることを示しています。

PoPの重要性は「ボットを禁止する」ことだけではありません。これは、人間のネットワークとAIのネットワークの境界を明確に分ける重要なメカニズムです。それにより、ユーザーとアプリケーションは「これは人同士のやり取りである」と「これは人と機械のやり取りである」を明確に区別できるようになり、デジタル世界においてより安全で、より本物の、より健康的な体験をもたらします。

AIの分散型インフラストラクチャ

AIの分散型物理インフラストラクチャ（DePIN）

著者: ガイ・ウオレット

AIはデジタルサービスですが、その発展はますます物理インフラによって制約されています。分散型物理インフラネットワーク（DePIN）は、現実世界のシステムを構築・運営するための新しいモデルとして、AIの革新が依存するコンピューティングインフラの民主化を助け、より安価で、より弾力性があり、検閲に対してより抵抗力を持つようにしています。

なぜですか？ AI開発の主なボトルネックはエネルギーとチップの取得です。分散型エネルギーは、より多くの電力資源を解放するのに役立ち、開発者はゲームコンピュータやデータセンターなどのソースからアイドルチップリソースを集約するためにDePINを活用しています。これらのコンピューティングデバイスは、許可なしのコンピューティングパワー市場を共同で構築し、AI製品開発のためのより公平な環境を作り出すことができます。

他のユースケースには、大規模言語モデル（LLM）の分散トレーニングとファインチューニング、ならびにモデル推論のための分散ネットワークが含まれます。分散トレーニングと推論は、アイドルコンピューティングパワーを活用するため、コストを削減できるだけでなく、検閲耐性を提供し、開発者がハイパースケールのクラウドサービスプロバイダーに依存して禁止されることがないことを保証します。

少数の企業にAIモデルが集中していることは常に懸念される問題であり、分散型ネットワークはよりコスト効率が高く、検閲に強く、スケーラブルなAIエコシステムの構築に役立ちます。

AIエージェント、ターミナルサービスプロバイダー、ユーザー間の相互作用のためのインフラストラクチャと保護策を提供します。

著者: スコット・デューク・コマイナーズ

AIツールが複雑なタスクや多層的なインタラクションチェーンを扱う能力を高めるにつれて、彼らは人間のコントローラーに依存するのではなく、他のAIと自律的に相互作用する必要が高まっていくでしょう。

例えば、AIエージェントは特定の計算に関連するデータを呼び出す必要があるか、特定のタスクに熟練したAIエージェントを募集する必要があります。例えば、モデルシミュレーションを実行するための統計ロボットを配置したり、マーケティング資料を作成する際に画像生成ロボットを呼び出したりします。AIエージェントは、ユーザーの好みに基づいてフライトを検索し予約する、またはユーザーの趣味に合った新しい本を見つけて購入するなど、完全な取引プロセスやアクティビティフローを実行することによってユーザーに大きな価値を提供します。

現在、成熟した普遍的なエージェント間市場は存在しません—そのような相互作用は主に明示的なAPIインターフェースや、内部エージェント呼び出しを維持するいくつかの閉じたエコシステムに限定されています。

より一般的な問題は、現在のほとんどのAIエージェントが孤立したシステム内で動作し、閉じたインターフェースとアーキテクチャ標準の欠如を持っていることです。しかし、ブロックチェーン技術はプロトコルがオープンスタンダードを確立するのを助けることができ、これは短期的な採用にとって重要です。長期的には、これにより「前方互換性」もサポートされます：新しいAIエージェントが進化し続けて出現しても、同じ基盤となるネットワークに接続し続けることができます。相互運用可能でオープンソース、分散型、そして容易にアップグレード可能なアーキテクチャを持つブロックチェーンは、AI革新によってもたらされる変化により迅速に適応することができます。

現在、複数の企業がエージェントの相互作用のためのブロックチェーン「トラック」を構築しています。例えば、HallidayはAIワークフローと相互作用のための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供するプロトコルを開始し、AIがユーザーの意図から逸脱しないようにプロトコルレベルでガードレールを設けています。Catena、Skyfire、Nevermindは、人間の介入なしにAIエージェント間の支払い相互作用をサポートしています。Coinbaseもこのようなプロジェクトのためのインフラ支援を提供し始めています。

AI / バイブコーディングアプリケーションを同期させておく

著者: サム・ブロナーとスコット・デューク・コマイナーズ

近年、生成的AIの爆発的な発展により、ソフトウェアの構築がこれまで以上に容易になりました。コーディング効率は数桁向上し、さらに重要なことに—プログラミングは自然言語を使用して行えるようになったため、プログラミングに不慣れな人でも既存のプログラムをフォークし、まったく新しいアプリケーションをゼロから構築することができるようになりました。

しかし、AI支援プログラミングが新しい機会をもたらす一方で、プログラム内およびプログラム間に大量の「エントロピー」を導入します。いわゆる「バイブコーディング」は、基盤となる依存関係の複雑なネットワークを単純化しますが、基盤コンポーネントが更新されると、機能的またはセキュリティ上の問題を引き起こす可能性もあります。同時に、ますます多くの人々がAIを使用して個別のアプリケーションやワークフローを作成するにつれて、異なるユーザーシステム間の相互作用はますます困難になるでしょう。実際、2つのバイブコーディングされたプログラムが同じ機能を持っていても、その操作論理や出力構造は大きく異なる可能性があります。

過去には、一貫性と互換性を確保するための標準化された方法は、ファイルフォーマットやオペレーティングシステムを通じて行われ、最近では共有ソフトウェアライブラリやAPIインターフェースを通じて行われていました。しかし、ソフトウェアが継続的に進化し、変化し、リアルタイムでフォークする世界では、これらの標準化の層は広範なアクセス性と継続的なアップグレード能力を持ちつつ、ユーザーの信頼を維持する必要があります。さらに、AIにのみ依存することは、人々がこれらの接続と互換性を維持するためのインセンティブを提供するという課題を解決することはできません。

ブロックチェーンは、これら2つの問題を同時に解決するソリューションを提供します：ユーザーのカスタムソフトウェアに「プロトコル化された同期レイヤー」を埋め込み、動的更新を通じてアプリケーション間の互換性を確保します。過去には、大企業がSalesforceシステムをカスタマイズするために、システムインテグレーター（デロイトなど）に数百万ドルを支払う必要がありました。今日では、エンジニアが週末に販売データの視覚化インターフェースを作成できるかもしれません。しかし、パーソナライズされたソフトウェアの急増に伴い、開発者はこれらのアプリケーションを同期させ、正しく機能させるための支援も必要になるでしょう。

これは、現在のオープンソースソフトウェアライブラリの運用メカニズムと多少似ていますが、その更新は定期的ではなくリアルタイムで行われ、インセンティブメカニズムがあります。これらはすべて、暗号を通じて達成することができます。他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、共有所有権は、参加者がプロトコルの改善に積極的に関与することを奨励します。開発者、ユーザー(またはそのAIエージェント)、およびその他の消費者は、新機能や統合を導入、使用、改善することで報酬を得ることができます。

逆に、共有所有権は各ユーザーをプロトコル全体の成功に投資させ、「悪意のある行動に対する」メカニズムを作り出します。Microsoftがユーザーやブランドの評判に影響を与えるため、.docxファイル形式の標準を簡単に損なうことがないように、プロトコルの共同所有者もまた、簡単に質の低いまたは悪意のあるコードを導入することはないでしょう。

過去の様々な標準化されたソフトウェアアーキテクチャで見られるように、ここにもネットワーク効果の大きな可能性があります。「AIプログラミングソフトウェアのカンブリア爆発」が進むにつれて、相互に通信を維持する必要がある異種システムの数は急速に増加するでしょう。

要するに：バイブプログラミングは同期している必要があり、バイブだけに依存することはできません。暗号資産が鍵です。

新しい経済およびインセンティブモデル

収益分配を伴うマイクロペイメントメカニズムのサポート

著者: リズ・ハーカビー

AIエージェントやChatGPT、Claude、Copilotのようなツールは、私たちにデジタル世界をナビゲートする新しく便利な方法を提供しています。しかし、これらの技術が良いか悪いかにかかわらず、オープンインターネットの経済システムを混乱させています。この傾向の初期の兆候はすでに見られています。例えば、一部の教育プラットフォームでは、学生がAIツールにますます頼るようになったため、トラフィックが大幅に減少しています。アメリカのいくつかの新聞も著作権侵害でOpenAIを訴えています。インセンティブメカニズムを再調整できない場合、インターネットはより閉鎖的になるでしょう：より多くのペイウォール、より少ないコンテンツクリエイター。

もちろん、政策は問題を解決するためにも使用できますが、法的手続きが進行している間に、いくつかの技術的解決策がすでに現れ始めています。おそらく最も有望で（技術的に困難な）ものは、収益分配メカニズムをインターネットアーキテクチャに直接埋め込むことです。AI駆動のアクションが取引を促進する際、そのアクションの情報源を提供するコンテンツクリエイターは、対応するシェアを受け取るべきです。これはすでにアフィリエイトマーケティングシステムに反映されており、情報源を追跡し、収益を共有することができます。より進んだバージョンでは、情報チェーン内のすべての貢献者を自動的に追跡し、報酬を与えることができるでしょう。ブロックチェーンは明らかにこの「ソース追跡」メカニズムにおいて重要な役割を果たすことができます。

しかし、そのようなシステムは、新しいインフラを構築する必要があります。特に、非常に小さな取引を処理できるマイクロペイメントシステム、さまざまなタイプの貢献を公正に評価できる帰属プロトコル、および透明性と公正性を確保するガバナンスモデルです。現在、いくつかのブロックチェーンベースのツールが可能性を示しています。例えば、ロールアップ、L2スケーリングソリューション、AIネイティブの金融機関であるCatena Labs、そして金融インフラストラクチャプロトコルである0xSplitsなどです。これらは、ほぼゼロコストの取引とより洗練された収益分配を実現できます。

ブロックチェーンは、次のメカニズムを通じて複雑なエージェンシー支払いシステムを現実のものにすることができます。

ナノペイメントは複数のデータプロバイダー間で自動的に分割され、1回のユーザーインタラクションがすべての情報提供者へのマイクロペイメントをトリガーすることを可能にします。

スマートコントラクトは、取引後に強制可能な遡及的支払いを可能にし、取引が完了した後にユーザーの意思決定に寄与する情報源が補償されることを保証し、全体のプロセスが透明性と追跡可能性を維持します。

ブロックチェーンは、複雑でプログラム可能な収益分配ルールを実現し、コードを通じて利益共有スキームを強制し、中央集権的な主観的判断を回避し、自律的エージェント間の信頼のない金融関係を確立することもできます。

これらの新興技術が成熟し続けるにつれて、コンテンツクリエーターからプラットフォーム、ユーザーまでの完全なバリューチェーンをカバーする全く新しいメディア経済モデルが確立されることが期待されています。

知的財産と出所追跡のための登録システムとしてのブロックチェーン

著者: スコット・デューク・コマイナーズ

生成的AIの台頭は、知的財産（IP）を登録および追跡するための効率的でプログラム可能なメカニズムを緊急に必要としています。これは、創造の源を確認し、アクセス、共有、適応のためのIPに関するビジネスモデルをサポートすることができるものです。現在のIPシステムは、高コストの仲介者と事後的な執行に依存しており、AIがコンテンツを瞬時に消費し、「ワンクリックで生成」するバリエーションを作成できる世界ではもはや適用されません。

私たちは、所有権を明確に証明し、IPクリエイターの効率的な運用を促進し、AIやその他のウェブアプリケーションが容易に統合できるオープンで公共の登録システムを緊急に必要としています。ブロックチェーンは理想的な解決策です：中介者に依存することなくIP登録を可能にし、創作の不変の証拠を提供し、サードパーティアプリケーションがこれらのIPを容易に認識、認可、相互作用できるようにします。

もちろん、「テクノロジーが本当に知的財産を保護できるのか」という考えに懐疑的な人もいます。結局のところ、Web 1.0 と 2.0 は、現在の AI 革命とともに、知的財産保護の弱体化を伴うことがよくあります。しかし、問題は、既存の知財ビジネスモデルの多くが、依然として二次的著作物を奨励・収益化するのではなく、排除することに重点を置いていることです。プログラム可能なIPインフラストラクチャは、クリエイターやブランドなどがデジタル世界での所有権を明確に確立するだけでなく、「生成AIやその他のデジタルアプリケーションでのIPの合法的な使用を可能にする」共有メカニズムを中心に新しいビジネスを構築するという新しいモデルを生み出します。

私たちはすでに、CC0ライセンスを通じてブランドのネットワーク効果と価値の蓄積を促進するなど、初期のNFT分野におけるこの新しい試みを見てきました。さらに、インフラ開発者はIP登録とライセンスの標準化とコンポーザビリティのために、プロトコルや専用のブロックチェーン（Story Protocolのような）を作成しました。いくつかのアーティストは、Alias、Neura、Titlesのようなプロトコルを通じて、彼らのスタイルや作品を創造的再創造のためにライセンス供与し始めています。IncentionによるSFシリーズ「Emergence」は、ファンがキャラクターや世界観の共創に参加できるようにし、Story Protocol登録システムを通じて各クリエイターの貢献の記録を保持します。

Webcrawlerによって表されるAIは、コンテンツクリエイターに対して補償するべきです。

著者: Carra Wu

現在、市場の需要に最も合致しているAIエージェントは、プログラミングアシスタントやエンターテインメントツールではなく、むしろウェブクローラーです。これらは自動的にウェブを閲覧し、データを収集し、どのリンクを訪れるかを自律的に判断します。

推定によると、現在のインターネットトラフィックのほぼ半分は非人間のソースから来ています。ボットはしばしばrobots.txtファイルを無視し（理論的にはクローラーがサイトをスクレイピングすることを許可するかどうかを示すために使用される）、スクレイピングされたデータを使用して世界最大のテクノロジー企業のコア競争力を支えています。さらに悪いことに、ウェブサイト自体がこれらの「招かれざるゲスト」に対して料金を支払わなければならず、帯域幅やサーバーリソースのコストを負担しています。その結果、CloudflareのようなCDNプロバイダーは、一連のブロッキングサービスを開始せざるを得なくなりました。今日、これは断片的で厄介な対策ですが、実際にはより合理的なシステムに置き換えることが可能です。

私たちは、インターネットの元々の「経済契約」、すなわちコンテンツクリエイターとプラットフォームのウィンウィンの関係が崩壊の瀬戸際にあることを指摘しました。これはデータにも反映されています：過去1年間で、ますます多くのウェブサイトがAIクローラーのブロックを積極的に始めています。2024年7月には、トップ10,000ウェブサイトのうちわずか9%がAIスクレイパーをブロックしていましたが、現在この割合は37%に上昇し、急速に増加し続けています。

では、疑わしいボットからのすべてのリクエストを盲目的にブロックするのをやめ、代わりに中間のバランスを探ることができるでしょうか？新しいモデルの一つは、AIクローラーがもはやウェブコンテンツを「無賃乗車」するのではなく、データスクレイピング活動のために支払うというものです。ブロックチェーンはこのモデルの実行レイヤーとして機能します：各クローラーエージェントは暗号資産を保持し、サイトにアクセスする際に、x402プロトコルを介してウェブサイトの「ゲートキーパーエージェント」またはペイウォールシステムとオンチェーン交渉を開始します。

問題は、robots.txt（「ロボット排除基準」とも呼ばれる）が1990年代以来業界のデフォルト慣行となっており、これを覆すには大規模な業界の調整やCloudflareのようなCDNプロバイダーの介入が必要であることです。一方で、人間のユーザーのために別のチャネルを作成することができます：彼らはWorld IDを通じて「人間の識別」を証明することで、引き続き無料でコンテンツにアクセスできます（上記を参照）。

このように、コンテンツを収集するAIの行動は、収集ポイントでクリエイターへの報酬を実現できる一方で、人間のユーザーは「情報の自由」のインターネットを楽しむことができます。

よりプライバシー重視の広告：正確でありながら侵入的でない。

著者: マット・グリーソン

AIはすでに私たちの買い物の仕方を変えていますが、広告ももう少し「役立つ」ものになることはできるのでしょうか？多くの人々は広告が関連性がなかったり、あまりにも侵入的であるために嫌っています。「パーソナライズされた広告」でさえ、もしそれがあまりにも正確で、大量の個人データに基づいている場合、人々は「監視されている」と感じることがあります。

いくつかのアプリケーションは、ペイウォール（動画を視聴したり、ゲームレベルをアンロックしたりするなど）を通じて収益化しようとします。暗号資産技術は、この論理を再構築するのに役立ちます。ブロックチェーンと組み合わせることで、パーソナライズされたAIエージェントは、ユーザーが設定した好みに基づいて広告を配信し、プライバシーデータを公開することなく、ユーザーに暗号資産で報酬を与えることができます。

技術的には、このモデルには次のものが必要です:

低コストのデジタル決済システム：広告のインタラクティブ報酬は、高頻度の小額決済をサポートする必要があり、システムは高速かつ低コストの特性を持つべきです。

プライバシー保護データ検証メカニズム: AI広告エージェントは、特定のデモグラフィック特性を満たしているかどうかを確認する必要がありますが、特定のデータを公開することなく; ゼロ知識証明 (ZKP) 技術がこれを実現できます。

新しいインセンティブモデル: マイクロペイメントの広告収益モデルが(

人類は長い間、オンラインでもオフラインでも広告をより有用なものにしようと努めてきました。「AI + ブロックチェーン」によって広告システムを再構築することで、広告が本当に有用なもの、すなわち妨害的でなく、かつ収益性のあるものになることがやっと期待できるようになりました。

これにより、広告スペース自体もより価値のあるものになり、今日の非常に侵入的な「広告搾取経済」を覆す可能性があると同時に、ユーザーがもはや「製品」ではなく「参加者」となる人間中心のシステムを構築します。

AIの未来をマスターする

人間が所有し制御するAIコンパニオン

著者: ガイ・ウオレット

近年、多くの人々が対面でのコミュニケーションよりもデバイスに多くの時間を費やしており、その時間はますますAIモデルやAIがキュレーションしたコンテンツとのインタラクションに使われています。実際、これらのモデルはすでにエンターテインメント、情報取得、ニッチな興味への対応、子供の教育など、何らかの形の伴侶を提供し始めています。近い将来、AIの伴侶が教育、医療、法律相談、社会的な伴侶などの分野で広く使われ、人間同士の一般的なインタラクション形式となることを容易に想像できます。

未来のAIコンパニオンは無限の忍耐力を持ち、個々のニーズや特定の要件に基づいて高度にカスタマイズ可能になるでしょう。彼らは単なるアシスタントや「ロボットの召使い」ではなく、人々にとって非常に価値のある関係性の存在になる可能性があります。したがって、これらの関係を誰が所有し、制御するのか—それがユーザー自身なのか、企業や他の仲介者なのか—という問題は重要になります。過去10年間、ソーシャルメディアにおけるコンテンツフィルタリングや検閲について懸念していた場合、この問題は将来的にさらに複雑で個人的なものになるでしょう。

実際、似たような見解は昔から提起されてきました（ここやここに見られるように）：ブロックチェーンやその他の検閲抵抗型ホスティングプラットフォームは、検閲に抵抗するユーザー制御型AIを実現する最も明確な道かもしれません。個々のユーザーがローカルモデルを実行し、自分でGPUを購入することは可能ですが、ほとんどの人はそれを購入できないか、単にそれを行う方法を知らないのです。

AIコンパニオンの普及にはまだ距離があるものの、これを実現する技術は急速に進化しています。テキストインタラクティブなAIコンパニオンはすでに優れたパフォーマンスを示しており、ビジュアルアバターも大幅に改善されています。ブロックチェーンのパフォーマンスも徐々に向上しています。ユーザーが検閲不可能なAIコンパニオンをより使いやすくするためには、暗号資産アプリケーションのユーザーエクスペリエンス（UX）を継続的に改善する必要があります。幸運なことに、Phantomのようなブロックチェーンウォレットはオンチェーンインタラクションを簡単にし、埋め込みウォレット、パスキー、アカウント抽象化技術もユーザーがニーモニックフレーズを自分で管理することなく自己保管ウォレットを実現できるようにしています。

さらに、Optimisticやゼロ知識共同プロセッサなどの高スループットで信頼不要なコンピューティング技術は、デジタルコンパニオンとの意義ある持続的な関係を築くことを可能にします。

近い将来、私たちは「人型デジタルコンパニオンやバーチャルアバターがいつ登場するのか」という議論から「誰がそれらを制御する権利を持ち、どのように制御するのか」という議論に移るでしょう。

声明:

1. この記事は[から転載されていますBlockBeats] 著作権は原著者に帰属します [a16z 暗号資産, Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason] 再印刷に異議がある場合は、お問い合わせください ゲートラーニングチームチームは関連手続きに従って、できるだけ早く処理します。
2. 免責事項：この記事に表明された見解や意見は著者のものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。
3. この記事の他の言語版は、特に記載がない限り、Gate Learnチームによって翻訳されています。ゲートそのような状況下では、翻訳された記事をコピー、配布、または盗作することは禁止されています。