HumaがKaito Yaperにエアドロップを送ることについてどう思いますか？

KOLエコシステム「階層分化」が加速。

作者: Haotian

@humafinance が Kaito Yaper にエアドロップを行う件について、その裏には表面的に見える以上に深い事情があります。三つのポイントを述べます：

1）「巻き取りインタラクション」から「巻き取りアルゴリズム」時代に移行しました。過去は「勤勉」が重要でした——複数のウォレットを開設し、インタラクションを繰り返し、TVLを積み上げましたが、今は「アルゴリズムの重み」Mindshareを競う時代に直接入っています。

@KaitoAI 、@cookiedotfun このようなプラットフォームは、各KOLに「デジタルプロフィール」を作成することに相当し、機械学習を通じてコンテンツの価値、オーディエンスの質、インタラクションの効率などの影響力の次元を定量化します。

ある意味で、これは元々「業界内の関係」と「主観的判断」に依存していたKOL選定メカニズムを、AIデータ駆動の精密な投放にアップグレードしたものです。

しかし、初期のアルゴリズム評価は満足のいくものではなく、例えば相互にいいねを押し合うグループやフォロワーを増やすための手法、コメントの相互支援などを利用して、小規模な調整を行うことができます。そのため、短期的には、報酬を得るためのスタジオが一斉に巻き込まれる機会があるでしょう。

しかし、アルゴリズムは継続的に最適化することができ、ボリュームインタラクションにおけるIPとアセットの相関関係に注意を払うことでシロップ化を避けることもできますが、ボリュームアルゴリズムは、特に「ブラックボックス」の状況では、シロップ化される可能性が高くなるだけであることを忘れないでください。 「ウールビジネス」として扱うことには注意が必要です。

2）プラットフォームのKOLエコシステム「階層分化」が加速します。正直に言うと、トップKOLはもともとアルファの投資研究能力を持っており、質の高いプロジェクトに早期に深く関与する機会があり、顧問としての活動や投資、オンチェーンの資産管理などの方法で影響力をマネタイズすることができます。

そのため、これらの大Vはしばしば「高冷」な傾向があり、投稿頻度が低く、インタラクションも慎重です。そのため、アルゴリズムの観点からは「非アクティブユーザー」と分類される可能性があります。一方で、中小規模のKOLは毎日高頻度でリツイート、コメント、インタラクションを行い、アルゴリズムのアクティビティスコアでは高得点を得ることができます。

これは実際、現在のアルゴリズム評価の核心的なバグを暴露しています——「数量」を「質」と見なし、「頻度」を「価値」と見なしています。短期的には、確かに高頻度でプロジェクトを刷ることを望むKOLには一波の利益をもたらすでしょう。

しかし、繰り返しになりますが、アルゴリズムは最終的に客観的な影響評価に依存して勝ちます。 アルゴリズムの継続的な最適化により、「インタラクションの頻度」は必然的に「コンテンツ価値」の重みに取って代わられ、そうでなければトップKOLとトップの高品質プロジェクトは逃げ出し、アルゴリズムをマスターするプラットフォームパーティーを絶対に見たくないですブラックボックス。 重要なのは、プラットフォームKOLリソースの深刻な差別化を避けるために、コンテンツの価値とインタラクションの頻度を同時に考慮する方法です。

3)プロジェクト当事者のマーケティングコストの「隠れたインフレ」が始まった。 表面的には、KOLリソースをパッケージ化する代理店を見つけることから、Kaitoなどのプラットフォームを通じて直接正確に提供することまで、実際には仲介者のリンクを断ち切っています。 しかし、現実はどうなのでしょうか? プロジェクトチームは、この「アルゴリズム軍拡競争」に参加するためにブース料金を支払わなければならず、全員の入札ランキングがますます激しくなるにつれて、隠れたコストは上昇するだけです。

さらに厄介なのは、アルゴリズムが量的指標に過度に依存していることです——スマートフォロワーのインタラクション数などに対して、実際に拡散価値のあるもの、たとえばコンテンツの深さ、オーディエンスの質、ブランドの適合度などを無視しています。アルゴリズムの偏りがもたらす問題は明らかです：

1つ目は、マーケティングROIの低下です——エアドロップが影響力の価値に見合わないアカウントに与えられたため、実際の転換効果は期待通りにはいかないでしょう。2つ目は、ブランドの評判リスクです——インタラクションの数量を重視しすぎて内容の質を軽視すると、プロジェクトチームがようやく築き上げた市場認識を損なうこともあります。

もちろん、これはダイナミックなゲームのプロセスでもあります。アルゴリズムモデルは常に最適化され、プロジェクト側も人為的に介入して調整することができますが、最終的にはブランド価値とユーザー価値の双方向のマッチングに戻る必要があります。KaitoやCookieのようなアルゴリズムプラットフォームのビジネスモデルが本当に大きく強く成長するためには。

注意：私の個人的なYapポイントは純粋に仏教的に取得していますが、最近の一週間で明らかに有益なコンテンツが加重されていると感じています。こうしたAIアルゴリズムプラットフォームは、注意経済のマインドシェア配分において「エコロジカルニッチ」が非常に重要です。

しかし、一社独占を避けるために、より多くのCookie類似のプラットフォームが競争に参加することを支持することが非常に重要です。