オンライン衣料品のヨーロッパのリーダーであるZalandoは、マーケティングキャンペーンの主要な画像の作成に生成人工知能を採用することに成功しました。このテクノロジーのおかげで、ドイツの会社は、ソーシャルメディアで急速に広がる、しばしば短命なファッショントレンドに迅速に対応することができます。革新はスピードに限らず、Zalandoはデジタルツイン、つまりモデルの仮想表現を生成して、プロモーションキャンペーンを豊かにし、多様化させています。この新しいアプローチは、重要な結果をもたらしました。まず第一に、会社は過去に比べて非常に短い時間で高品質の画像を作成できるようになりました。さらに、コンテンツ制作に関連するコストが大幅に減少し、内部プロセスが根本的に変わりました。 “`html 時間とコストの削減：AIのおかげで決定的な変化 “`ザランドのコンテンツソリューション担当副社長マティアス・ハーゼは、AIが同社に市場のニーズに対してより迅速に反応できるようにすることを強調しました。ハーゼは、人工知能の大きな価値は、人間が生成するものと比較して「より良い」コンテンツを作成することにあるのではなく、ザランドのオーディエンスにとって革新的で関連性のある画像を生成することにあると説明しました。運用面で見れば、AI技術は画像制作に要する時間を大幅に短縮しました：6〜8週間からわずか3〜4日へと。これは、ザランドがより迅速かつ柔軟なキャンペーンを準備できるようにする印象的な結果であり、常に進化するファッションシナリオに、ますます社会的ダイナミクスの影響を受けています。しかし、革命は時間に限られているわけではありません。経済的な観点から見ると、会社は90％のコスト削減を達成しており、この利益はバランスシートやグローバルな競争力にポジティブな影響を与えています。これらのデータは、人工知能が運用効率だけでなく、マーケティングにおける投資利益率の改善にとっても戦略的な要因になりつつあることを示しています。ザランドのキャンペーンにおける人工知能の普及昨年の第4四半期において、ザランドの編集キャンペーンで使用された画像の約70%は、AIベースのシステムによって制作されました。この高い割合は、同社のクリエイティブプロセスにおける技術の統合レベルを示しており、視覚的ファッションコンテンツの制作のような伝統的に非常に手作業で職人的なセクターにおける自動化ソリューションの重要性の高まりを浮き彫りにしています。さらに、ZalandoはRAG (Retrieval-Augmented Generation)技術の最前線にいます。この技術は、コンテンツ生成と外部データおよび情報の統合を組み合わせたものです。このタイプの技術により、顧客のニーズに沿ったさらにパーソナライズされた画像やコンテンツの作成が可能になり、デジタルマーケティングにおける革新の可能性が増大します。デジタルツイン：ファッション業界のための革新ZalandoにおけるAIの使用に関する最も興味深い側面の一つは、いわゆるデジタルツインに関係しています。これは、人間モデルの仮想レプリカであり、広告キャンペーンのために人工的に作成されたものです。これらのツインは、複雑な写真撮影セッションを組織したり、すべてのショットに実際のモデルを関与させたりすることなく、画像や衣装を柔軟に実験することを可能にします。ザランドはこの革新に賭けているのは唯一ではありません。例えば、スウェーデンのH&Mは最近、モデルエージェンシーと協力して自社のデジタルツインを作成しました。これは、この技術が国際的なレベルでファッション小売業界をどのように変革し始めているかを示しています。これは、キャンペーンの効率性と露出の利点のおかげで急速に広がる運命にある強いトレンドを示しています。マーケティングおよびビジネス戦略への具体的な影響ザランドの人工知能の利用は、広告キャンペーンをより機敏で適応可能にします。迅速に更新されたビジュアルコンテンツを制作する能力により、同社は貴重な時間を無駄にすることなく、主にソーシャルメディアから生まれる新たなトレンドに乗ることができます。さらに、AIの採用は、リソースや投資をカスタマーエクスペリエンスの個別化や新しいデジタル市場への拡大といった他の戦略的活動に再配分できる重要な経済的節約を生み出します。企業は顧客指向を維持しつつ、技術革新に注力していることに注意が必要です。目標は人間の貢献を置き換えることではなく、高度なツールで創造性をサポートすることであり、その結果、コンテンツの関連性と現代性を高めることです。Zalandoの将来の展望とAIを活用したオンラインファッションセクターへの洞察ザランドは、人工知能がファッションEコマースにおけるマーケティングの境界をどのように再定義しているかを示しています。コンテンツ生成におけるAIの統合は、ますますパーソナライズされ、動的で、コストと時間の観点で持続可能なキャンペーンを伴うプロモーション戦略のさらなる進化につながる可能性があります。しかし、企業がこのアプローチを中長期的にどのようにさらに発展させるつもりなのか、また、今後のイノベーションが何になるのかは明示されていません。最も大きな課題は、おそらく技術と人間の創造性との理想的なバランスを見つけることであり、消費者に伝えられるメッセージの高品質と真実性を維持することです。ザランドは、マーケティングにおけるAIの賢明な採用が、競争の激しいセクターを根本的に変革できることを確認し、スピード、コスト、革新性の観点から具体的な利点を提供できると述べています。オンラインファッション企業は、この経験を注意深く観察し、自社のデジタル戦略のインスピレーションを得るための有用なモデルと考えるべきです。
ザランドはAIを活用してマーケティングを革命的に変え、コストを90%削減します。
オンライン衣料品のヨーロッパのリーダーであるZalandoは、マーケティングキャンペーンの主要な画像の作成に生成人工知能を採用することに成功しました。このテクノロジーのおかげで、ドイツの会社は、ソーシャルメディアで急速に広がる、しばしば短命なファッショントレンドに迅速に対応することができます。
革新はスピードに限らず、Zalandoはデジタルツイン、つまりモデルの仮想表現を生成して、プロモーションキャンペーンを豊かにし、多様化させています。
この新しいアプローチは、重要な結果をもたらしました。まず第一に、会社は過去に比べて非常に短い時間で高品質の画像を作成できるようになりました。さらに、コンテンツ制作に関連するコストが大幅に減少し、内部プロセスが根本的に変わりました。
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html 時間とコストの削減：AIのおかげで決定的な変化 “ザランドのコンテンツソリューション担当副社長マティアス・ハーゼは、AIが同社に市場のニーズに対してより迅速に反応できるようにすることを強調しました。ハーゼは、人工知能の大きな価値は、人間が生成するものと比較して「より良い」コンテンツを作成することにあるのではなく、ザランドのオーディエンスにとって革新的で関連性のある画像を生成することにあると説明しました。
運用面で見れば、AI技術は画像制作に要する時間を大幅に短縮しました：6〜8週間からわずか3〜4日へと。これは、ザランドがより迅速かつ柔軟なキャンペーンを準備できるようにする印象的な結果であり、常に進化するファッションシナリオに、ますます社会的ダイナミクスの影響を受けています。
しかし、革命は時間に限られているわけではありません。経済的な観点から見ると、会社は90％のコスト削減を達成しており、この利益はバランスシートやグローバルな競争力にポジティブな影響を与えています。これらのデータは、人工知能が運用効率だけでなく、マーケティングにおける投資利益率の改善にとっても戦略的な要因になりつつあることを示しています。
ザランドのキャンペーンにおける人工知能の普及
昨年の第4四半期において、ザランドの編集キャンペーンで使用された画像の約70%は、AIベースのシステムによって制作されました。この高い割合は、同社のクリエイティブプロセスにおける技術の統合レベルを示しており、視覚的ファッションコンテンツの制作のような伝統的に非常に手作業で職人的なセクターにおける自動化ソリューションの重要性の高まりを浮き彫りにしています。
さらに、ZalandoはRAG (Retrieval-Augmented Generation)技術の最前線にいます。この技術は、コンテンツ生成と外部データおよび情報の統合を組み合わせたものです。このタイプの技術により、顧客のニーズに沿ったさらにパーソナライズされた画像やコンテンツの作成が可能になり、デジタルマーケティングにおける革新の可能性が増大します。
デジタルツイン：ファッション業界のための革新
ZalandoにおけるAIの使用に関する最も興味深い側面の一つは、いわゆるデジタルツインに関係しています。これは、人間モデルの仮想レプリカであり、広告キャンペーンのために人工的に作成されたものです。これらのツインは、複雑な写真撮影セッションを組織したり、すべてのショットに実際のモデルを関与させたりすることなく、画像や衣装を柔軟に実験することを可能にします。
ザランドはこの革新に賭けているのは唯一ではありません。例えば、スウェーデンのH&Mは最近、モデルエージェンシーと協力して自社のデジタルツインを作成しました。これは、この技術が国際的なレベルでファッション小売業界をどのように変革し始めているかを示しています。これは、キャンペーンの効率性と露出の利点のおかげで急速に広がる運命にある強いトレンドを示しています。
マーケティングおよびビジネス戦略への具体的な影響
ザランドの人工知能の利用は、広告キャンペーンをより機敏で適応可能にします。迅速に更新されたビジュアルコンテンツを制作する能力により、同社は貴重な時間を無駄にすることなく、主にソーシャルメディアから生まれる新たなトレンドに乗ることができます。
さらに、AIの採用は、リソースや投資をカスタマーエクスペリエンスの個別化や新しいデジタル市場への拡大といった他の戦略的活動に再配分できる重要な経済的節約を生み出します。
企業は顧客指向を維持しつつ、技術革新に注力していることに注意が必要です。目標は人間の貢献を置き換えることではなく、高度なツールで創造性をサポートすることであり、その結果、コンテンツの関連性と現代性を高めることです。
Zalandoの将来の展望とAIを活用したオンラインファッションセクターへの洞察
ザランドは、人工知能がファッションEコマースにおけるマーケティングの境界をどのように再定義しているかを示しています。コンテンツ生成におけるAIの統合は、ますますパーソナライズされ、動的で、コストと時間の観点で持続可能なキャンペーンを伴うプロモーション戦略のさらなる進化につながる可能性があります。
しかし、企業がこのアプローチを中長期的にどのようにさらに発展させるつもりなのか、また、今後のイノベーションが何になるのかは明示されていません。最も大きな課題は、おそらく技術と人間の創造性との理想的なバランスを見つけることであり、消費者に伝えられるメッセージの高品質と真実性を維持することです。
ザランドは、マーケティングにおけるAIの賢明な採用が、競争の激しいセクターを根本的に変革できることを確認し、スピード、コスト、革新性の観点から具体的な利点を提供できると述べています。オンラインファッション企業は、この経験を注意深く観察し、自社のデジタル戦略のインスピレーションを得るための有用なモデルと考えるべきです。