FHE、ZK、MPC:3つの高度な暗号化技術の比較

今日のデジタル時代において、データの安全性とプライバシー保護はますます重要になっています。本稿では、3つの先進的な暗号化技術：全同態暗号（FHE）、ゼロ知識証明（ZK）、および多者安全計算（MPC）について詳しく探討し、それらの動作原理、応用シーン、および違いを分析します。

! FHE対ZK対MPC、3つの暗号化技術の違いは正確には何ですか?

ゼロ知識証明（ZK）：証明するが漏らさない

ゼロ知識証明技術は、一方が他方に特定の主張の真実性を証明することを可能にし、追加情報を開示することなく行います。この技術は暗号学に基づいており、証明者は秘密そのものを漏らすことなく、その秘密を知っていることを証明できます。

例えば、ある人はレンタカー会社に自分の信用が良好であることを証明することができ、詳細な銀行の取引明細を提供する必要はありません。ブロックチェーン分野では、ZK技術が匿名取引に使用されており、Zcashなどの匿名通貨のようなものです。ユーザーはプライバシーを保護しながら、自分が転送に十分なコインを持っていることを証明し、二重支払いの問題を回避することができます。

マルチパーティセキュアコンピューティング（MPC）：安全な協調計算

MPC技術は、複数の参加者が自らの入力データを明らかにすることなく計算タスクを共同で完了できるようにします。この技術は、複数の当事者が協力する必要がありながら、それぞれのプライバシーを保護する必要があるシーンで非常に役立ちます。

典型的な例は、各人の具体的な給与額を漏らすことなく、複数人の平均給与を計算することです。暗号通貨の分野では、MPC技術が安全なマルチシグネチャウォレットの開発に使用されています。このウォレットは、秘密鍵を複数の部分に分割し、それぞれをユーザー、クラウドサービス、その他の第三者が保管することで、資金の安全性と回復性を高めています。

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完全準同型暗号化 (FHE): 暗号化された状態での計算

全同態暗号化は、暗号化データ上で計算を行うことを可能にし、先に復号化する必要がありません。この技術により、ユーザーは暗号化された敏感データを信頼できない第三者に処理を依頼でき、正しい計算結果を復号化することができます。

FHEはクラウドコンピューティングや人工知能の分野で広く利用されており、特に医療記録や個人の財務情報などのセンシティブなデータを扱う際に重要です。ブロックチェーンの分野では、FHEはPoSコンセンサスメカニズムや投票システムの改善に利用でき、ノードが検証結果をコピーしたり、投票者が大口投資家の投票に盲目的に従うのを防ぎます。

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三つの技術の比較

これらの三つの技術はすべてデータのプライバシーとセキュリティを保護することを目的としていますが、それぞれの重点は異なります：

• ZKは、権限や身分を確認する必要があるシーンに適用される証明の方法に焦点を当てています。
• MPCは、どのように安全に多者計算を行うかに重点を置いており、データの協力が必要でありながら、各当事者のプライバシーを保護する必要がある状況に適しています。
• FHEは、暗号化状態での計算方法に重点を置いており、特にクラウドコンピューティングやAIサービス分野に適しています。

技術の複雑性の面では、ZKは高度な数学とプログラミングスキルを必要とし、MPCは同期と通信の効率に課題を抱え、FHEは計算効率においてボトルネックがあります。

データの安全性とプライバシー保護のニーズが高まる中、これらの先進的な暗号化技術は今後ますます重要な役割を果たし、私たちのデジタルライフに対してより強力な保護を提供します。

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