# Crypto AIトラックの詳細なディスカッションモデレーター:アレックス、Mint Venturesリサーチパートナーゲスト:マックス、YouTubeチャンネル「Max's Blockchain Space」のオーナー。 Lydia は Particle Network の研究者です## Crypto AIの理解とポジショニングアレックス：今日は注目されているCrypto AIの分野について話し合いましょう。まずはお二人のゲストにこの分野についての見解と、どのようなビジネス問題を解決しようとしているのかをお話しいただきます。Max：Crypto AIは主に2つの問題を解決します。まず、去中心化によって中央集権型AIがもたらす検閲などの問題を解決します。次に、トークンインセンティブメカニズムを導入し、オープンソースモデルとオープンな発展を報酬として与えることができ、これは従来のAI企業には難しいことです。例えば、Bittensorプロジェクトはトークンを利用して異なるサブネットにAI研究を促進しています。全体として、CryptoのトークンメカニズムはAIのオープンソースと去中心化の発展に新しい道を提供します。リディア：ビジネスの価値の観点から見ると、現在のCrypto AIの位置づけはまだあまり明確ではありません。「AIは効率を向上させ、Cryptoは公平を保証する」との言い方がありますが、効率向上のニーズは明らかにより切迫しています。現在のCrypto AIは、むしろ初期の実験のようで、人々にCryptoとAIの融合に対する想像力を開かせました。これは現在の問題ではなく、未来の問題を解決する方が適しているかもしれません。アレックス：CryptoはAIに伝統的な道とは全く異なる発展の道を提供しているようです。トークンインセンティブを通じて、Crypto AIはオープンソースを維持しつつ多様な発展を実現できます。リディアは現在のCrypto AIは性能とコストの面で成熟したインターネットAI製品と比較してまだギャップがあり、むしろ最前線の実験のようだと考えています。## Crypto AI プロジェクト分類アレックス：Crypto AI分野には、さまざまなビジネスモデルやプロジェクトの種類があります。これらのプロジェクトをどのように分類しますか？Lydia：一般的な分類の一つは、Crypto が AI を支援するか、AI が Crypto を支援するかです。現在、より一般的なのは後者であり、例えば Web3 プロジェクトが AI 機能を統合しています。Crypto が AI を支援する可能性はより大きいですが、実現はより困難であり、より長い時間を要します。現在は、集約された計算リソースなど、AI 業界の特定の部分を改善することから始めています。Max：私は主に三つのカテゴリに分けています：アーキテクチャ層、リソース層、アプリケーション層。アーキテクチャ層は、BittensorやNearなどの基盤となるインフラに似ています。リソース層は、AI開発に必要な計算能力、データ、モデルなどのリソースを提供します。例としてAkashやRenderなどがあります。アプリケーション層はユーザーに最も近く、さまざまなAIエージェントが含まれます。この分類は既存のCryptoトラックと比較的適合しています。## Crypto AIの機会と課題 Alex：Crypto AI は現在どのような主要な課題に直面していますか？今後 1-2 年でどのような機会がある可能性がありますか？Max：主な課題は、Crypto AIがまだ初期段階にあり、多くのプロジェクトの評価が既に高いが、実際に応用されているものはまだ少ないということです。三つのレベルから見ると：リソースレベルは比較的成熟しており、大規模採用を推進する機会が必要です；アーキテクチャレベルはまだ時間が必要です；アプリケーションレベルはAIエージェントのように現在はエンターテイメント的な性質が強く、実用性の向上が待たれています。機会の面では、現在のタイミングは非常に良い。ビットコインが10万ドルを突破し、暗号通貨への関心が高まっている。アメリカの規制政策も友好的になりつつある。私たちは革新を試みるためのリソースがより多くある。全体的に見て、これはCrypto AIの発展に有利な環境である。Lydia：最大の課題は、市場の感情と技術の進展との間に不一致があることです。Crypto 圈は AI に対する理解がまだ十分ではなく、深い議論が欠けています。AI エージェントの例を挙げると、感情はずっと高まっていますが、疑問が欠けています。機会の面では、産業を見ると、各セクターがユーザーがリソースを取得するコストを大幅に削減できるかどうかに注目する必要があります。AIエージェント関連プロジェクトは、虚から実へと移行し、製品体験を実際に向上させる方法を見つける必要があります。ストーリーテリングの観点からは、非クリプトのAIの世界の進展、特に大衆メディアにおけるニュースに注目することをお勧めします。なぜなら、AIはクリプトAIにとって外生的なストーリーだからです。アレックス：少し補足しますと、現在Crypto AIは短期的に過度な楽観に向かっている段階にあると感じています。将来的に熊市が訪れた場合、ほとんどのプロジェクトは90％以上下落する可能性があります。しかし、AIの長期的な生命力はGameFiなどのポンジ属性が強い分野よりも強いはずです。長期投資家にとって、次の熊市は良いエントリー機会になるかもしれません。さらに、2025年には汎用人工知能(AGI)が登場する可能性があり、その時人間の労働価値は大きな影響を受けるでしょう。これはCrypto AIに新たな投機熱と発展の機会をもたらすかもしれません。## 注目すべき Crypto AI プロジェクトアレックス：もし1～2個の最も注目すべきAIプロジェクトを選ぶとしたら、どれを推薦しますか？理由は何ですか？Lydia：私はBittensorをお勧めします。主に三つの理由があります：1. チームのストーリーテリング能力が高く、開発者に好まれるイメージを持っています。2. 機関からの支持を得るために、グレイスケールが専用の子会社を設立してそのエコシステムを発展させる。3. 大規模な疑問を経験しながらも生命力を示し、エコシステムは初期の規模を持っています。Max：私も最もBittensorに注目しています。それは良いインセンティブメカニズムの構築に焦点を当てており、これがCryptoがAIに対して最も重要な貢献です。しかし、リスクも存在します。1. トークンの発行速度が速く、毎日の産出量が多いため、インフレ圧力が存在します。2. 現在のメインネットはまだチームによって管理されており、分散化の程度は高くありません。また、Vana(の分散型データ)、Arweave(のAIコンピュータ)、Near(のチェーン抽象およびAIインキュベーション)などのプロジェクトも注目に値します。## クリプトAIプロジェクト評価戦略アレックス：Crypto AI プロジェクトの調査と選択を行う際、最も注目する次元は何ですか？核心となる考慮事項は何ですか？Max：私は主に5つの観点から考えます：チーム、製品、収益性、将来の展望、そしてトークンエコノミーのモデルです。その中でも最も重視するのはチームです。なぜなら、Cryptoプロジェクトへの投資は本質的にスタートアップへの投資だからです。私は以下を検討します：1. 創業者の経歴2. 投資機関の強み3. コミュニティの雰囲気は問題を積極的に解決していますかLydia：私もチームを最も重視しており、主に彼らのストーリーテリング能力と実行力に注目しています。次にプロジェクトのトークンの位置付けと役割を見ており、チームのクリプトに対する理解のデプスを示しています。さらに、プロジェクトのブランド文化が独特で魅力的かどうかも考慮します。アレックス：私は産業の発展サイクルに基づいて判断します。例えば、現在のCrypto AIは短期的に過度に楽観的な段階にあるかもしれませんが、将来の熊市はより良い長期的な投資機会になるかもしれません。## よく使う AI ツールの共有アレックス：あなたたちは日常的にどのAIツールを使用していますか？それらはどのような役割を果たしていますか？リディア：1. GPT:英語の練習、心理カウンセラーとしての役割を果たす2. パープレキシティ:情報の迅速な検索と要約3. 豆包:YouTube 動画インテリジェントタイムラインマックス：1. ChatGPT: 知識同化および要約ツール2. 画像生成に使用、例えば動画のカバーデザインアレックス：1. GPT:ライティングアシスタント、デプスな理解概念2. パープレキシティ:従来の検索エンジンの代替AIツールが生産性向上における価値は、20年前のコンピュータの普及に匹敵するかもしれません。今後、検索などの分野は必ずAI駆動に移行するでしょう。
Crypto AIレース全景：機会、挑戦とフォローすべきプロジェクトのデプス解析
Crypto AIトラックの詳細なディスカッション
モデレーター:アレックス、Mint Venturesリサーチパートナー
ゲスト:マックス、YouTubeチャンネル「Max's Blockchain Space」のオーナー。 Lydia は Particle Network の研究者です
Crypto AIの理解とポジショニング
アレックス：今日は注目されているCrypto AIの分野について話し合いましょう。まずはお二人のゲストにこの分野についての見解と、どのようなビジネス問題を解決しようとしているのかをお話しいただきます。
Max：Crypto AIは主に2つの問題を解決します。まず、去中心化によって中央集権型AIがもたらす検閲などの問題を解決します。次に、トークンインセンティブメカニズムを導入し、オープンソースモデルとオープンな発展を報酬として与えることができ、これは従来のAI企業には難しいことです。例えば、Bittensorプロジェクトはトークンを利用して異なるサブネットにAI研究を促進しています。全体として、CryptoのトークンメカニズムはAIのオープンソースと去中心化の発展に新しい道を提供します。
リディア：ビジネスの価値の観点から見ると、現在のCrypto AIの位置づけはまだあまり明確ではありません。「AIは効率を向上させ、Cryptoは公平を保証する」との言い方がありますが、効率向上のニーズは明らかにより切迫しています。現在のCrypto AIは、むしろ初期の実験のようで、人々にCryptoとAIの融合に対する想像力を開かせました。これは現在の問題ではなく、未来の問題を解決する方が適しているかもしれません。
アレックス：CryptoはAIに伝統的な道とは全く異なる発展の道を提供しているようです。トークンインセンティブを通じて、Crypto AIはオープンソースを維持しつつ多様な発展を実現できます。リディアは現在のCrypto AIは性能とコストの面で成熟したインターネットAI製品と比較してまだギャップがあり、むしろ最前線の実験のようだと考えています。
Crypto AI プロジェクト分類
アレックス：Crypto AI分野には、さまざまなビジネスモデルやプロジェクトの種類があります。これらのプロジェクトをどのように分類しますか？
Lydia：一般的な分類の一つは、Crypto が AI を支援するか、AI が Crypto を支援するかです。現在、より一般的なのは後者であり、例えば Web3 プロジェクトが AI 機能を統合しています。Crypto が AI を支援する可能性はより大きいですが、実現はより困難であり、より長い時間を要します。現在は、集約された計算リソースなど、AI 業界の特定の部分を改善することから始めています。
Max：私は主に三つのカテゴリに分けています：アーキテクチャ層、リソース層、アプリケーション層。アーキテクチャ層は、BittensorやNearなどの基盤となるインフラに似ています。リソース層は、AI開発に必要な計算能力、データ、モデルなどのリソースを提供します。例としてAkashやRenderなどがあります。アプリケーション層はユーザーに最も近く、さまざまなAIエージェントが含まれます。この分類は既存のCryptoトラックと比較的適合しています。
Crypto AIの機会と課題
Alex：Crypto AI は現在どのような主要な課題に直面していますか？今後 1-2 年でどのような機会がある可能性がありますか？
Max：主な課題は、Crypto AIがまだ初期段階にあり、多くのプロジェクトの評価が既に高いが、実際に応用されているものはまだ少ないということです。三つのレベルから見ると：リソースレベルは比較的成熟しており、大規模採用を推進する機会が必要です；アーキテクチャレベルはまだ時間が必要です；アプリケーションレベルはAIエージェントのように現在はエンターテイメント的な性質が強く、実用性の向上が待たれています。
機会の面では、現在のタイミングは非常に良い。ビットコインが10万ドルを突破し、暗号通貨への関心が高まっている。アメリカの規制政策も友好的になりつつある。私たちは革新を試みるためのリソースがより多くある。全体的に見て、これはCrypto AIの発展に有利な環境である。
Lydia：最大の課題は、市場の感情と技術の進展との間に不一致があることです。Crypto 圈は AI に対する理解がまだ十分ではなく、深い議論が欠けています。AI エージェントの例を挙げると、感情はずっと高まっていますが、疑問が欠けています。
機会の面では、産業を見ると、各セクターがユーザーがリソースを取得するコストを大幅に削減できるかどうかに注目する必要があります。AIエージェント関連プロジェクトは、虚から実へと移行し、製品体験を実際に向上させる方法を見つける必要があります。ストーリーテリングの観点からは、非クリプトのAIの世界の進展、特に大衆メディアにおけるニュースに注目することをお勧めします。なぜなら、AIはクリプトAIにとって外生的なストーリーだからです。
アレックス：少し補足しますと、現在Crypto AIは短期的に過度な楽観に向かっている段階にあると感じています。将来的に熊市が訪れた場合、ほとんどのプロジェクトは90％以上下落する可能性があります。しかし、AIの長期的な生命力はGameFiなどのポンジ属性が強い分野よりも強いはずです。長期投資家にとって、次の熊市は良いエントリー機会になるかもしれません。
さらに、2025年には汎用人工知能(AGI)が登場する可能性があり、その時人間の労働価値は大きな影響を受けるでしょう。これはCrypto AIに新たな投機熱と発展の機会をもたらすかもしれません。
注目すべき Crypto AI プロジェクト
アレックス：もし1～2個の最も注目すべきAIプロジェクトを選ぶとしたら、どれを推薦しますか？理由は何ですか？
Lydia：私はBittensorをお勧めします。主に三つの理由があります：
Max：私も最もBittensorに注目しています。それは良いインセンティブメカニズムの構築に焦点を当てており、これがCryptoがAIに対して最も重要な貢献です。しかし、リスクも存在します。
また、Vana(の分散型データ)、Arweave(のAIコンピュータ)、Near(のチェーン抽象およびAIインキュベーション)などのプロジェクトも注目に値します。
クリプトAIプロジェクト評価戦略
アレックス：Crypto AI プロジェクトの調査と選択を行う際、最も注目する次元は何ですか？核心となる考慮事項は何ですか？
Max：私は主に5つの観点から考えます：チーム、製品、収益性、将来の展望、そしてトークンエコノミーのモデルです。その中でも最も重視するのはチームです。なぜなら、Cryptoプロジェクトへの投資は本質的にスタートアップへの投資だからです。私は以下を検討します：
Lydia：私もチームを最も重視しており、主に彼らのストーリーテリング能力と実行力に注目しています。次にプロジェクトのトークンの位置付けと役割を見ており、チームのクリプトに対する理解のデプスを示しています。さらに、プロジェクトのブランド文化が独特で魅力的かどうかも考慮します。
アレックス：私は産業の発展サイクルに基づいて判断します。例えば、現在のCrypto AIは短期的に過度に楽観的な段階にあるかもしれませんが、将来の熊市はより良い長期的な投資機会になるかもしれません。
よく使う AI ツールの共有
アレックス：あなたたちは日常的にどのAIツールを使用していますか？それらはどのような役割を果たしていますか？
リディア：
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AIツールが生産性向上における価値は、20年前のコンピュータの普及に匹敵するかもしれません。今後、検索などの分野は必ずAI駆動に移行するでしょう。