先週面白いことがありました：

友人の会社は大金をかけてAIカスタマーサービスシステムを導入しましたが、結果として同時に3つのモデルしか稼働できず、切り替えに5分かかることがわかりました。
技術ディレクターは頭を掻きながら急いで言った、これはスマートカスタマーサービスではなく、まさに人工知恵障害だ。

彼らが @OpenledgerHQ のソリューションを試すまで...

OpenLedgerの最も優れた点は次のとおりです。

それは、AIの展開をスマホケースを変えるように簡単にします。
1つのGPUで千以上のカスタマイズされたモデルを実行でき、メモリ使用量は従来のソリューションの1/4しかなく、モデルの切り替えは瞬きよりも速い（<100 ms）。
これは、重いデスクトップコンピュータを携帯可能なスイスアーミーナイフに変えるようなものです。

具体的には、3つの大きなハイライトが目を引きます:
1. リソース効率革命：
従来のデプロイには40-50GBのメモリを必要とするモデルがありましたが、現在は8-12GBで済むようになりました。
単一のGPUのスループットは2000+トークン/秒に達し、従来のソリューションよりも4倍速い。
これはエコノミークラスの料金でファーストクラスのサービスを楽しむのに相当します。

2. 真のパーソナライズ：
すべてのユーザーは、自分のLoRAアダプターをトレーニングでき、まるでAIにDNAをカスタマイズするかのようです。
医療、法律、プログラミングなどの垂直分野では、今や低コストで専属のAIアシスタントを持つことができます。
見た中で最もクールなアプリケーションは、弁護士がブロックチェーン上の証拠を用いるAIアシスタントで、すべての法律的アドバイスがトレーニングデータソースに遡ることができる。

3. エッジコンピューティングの突破：
Jetson Nanoなどのデバイスのサポートが間もなく開始されることは、将来的にあなたのRaspberry PiでもプロフェッショナルレベルのAIモデルを実行できることを意味します。
まるでスーパーコンピュータをマッチ箱に詰め込んだようなものです。

最も感慨深いのは技術の民主化です：
過去大企業が独占していたAIの能力は、今やどんな開発者でもコーヒー一杯のコストで手に入れられる。
OpenLedgerはツールを最適化するのではなく、権力構造を再構築しています——アルゴリズムがガラスのように透明になると、すべてのユーザーが技術の主人になります。

今、従来のアーキテクチャを使用しているチームを見ると、ダイアルアップ接続を使っている人々が4Kビデオについて語っているのを見ているようです。
技術の飛躍は決して漸進的なものではなく、一世代の認識が完全に刷新されることである。
OpenLedgerが書いているのは、AI時代のオペレーティングシステム革命です。
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