Web3におけるクラスタリング = 隠れたアルファ 👀

彼らはウォレット、行動、データポイントを手動では決して見つけられない隠れたパターンにグループ化します。

いくつかのユースケース：👇

• クジラパターンを特定する
• スマートマネーフローを検出する
• シビルエアドロップファーマーの検出
• リスク別にDeFi借り手をグループ化する
• 洗浄取引のウォレットを捕まえる
• クロスチェーンウォレットの活動
• 流動性クラスターのマッピング

➥ これを @AlloraNetwork に接続してください: モデルは単にクラスタリングするだけでなく、時間とともに自己改善します。