Em 27 de novembro, o empresário de tecnologia de inteligência artificial Lester Paints anunciou o lançamento do Token UBC na pump.fun. UBC significa Universal Basic Compute e tem como objetivo estabelecer um quadro justo de distribuição de recursos de inteligência artificial. Lester Paints afirma que construiu o NLR por mais de dois anos e o Token UBC será uma ponte para o envolvimento público na infraestrutura básica de inteligência artificial no futuro. De acordo com os dados do DEX Screener, o limite de mercado atual da UBC é de US $ 81,9 milhões.
"Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" é um White Paper sobre um conceito inovador no campo da inteligência artificial. Ele propõe os projetos Universal Basic Compute (UBC) e Universal Basic Compute Harbor (UBCH), com o objetivo de garantir que todas as entidades de inteligência artificial autônomas tenham acesso justo e sustentável aos recursos de computação, promovendo a equidade e a sustentabilidade no campo da inteligência artificial. O seguinte conteúdo é um resumo compilado do White Paper.
Conceito UBC
Definição e princípios básicos: O UBC tem como objetivo garantir recursos de computação mínimos para cada entidade de inteligência artificial autônoma, incluindo Poder de computação CPU e GPU, memória, capacidade de armazenamento e largura de banda de rede, com os princípios de universalidade, garantia básica, equidade computacional, sustentabilidade e flexibilidade.
Comparação com UBI: semelhante ao conceito de Renda Básica Universal (UBI) para humanos, tanto UBC quanto UBI visam fornecer garantia básica de recursos, reduzir desigualdades e promover autonomia para os beneficiários, mas há diferenças em termos de beneficiários, natureza dos recursos, objetivos principais, forma de distribuição, método de quantificação, base de ajuste e desafios de implementação.
Antecedentes e Origem: O surgimento do conceito de UBC está intimamente relacionado ao rápido desenvolvimento da IA e do aprendizado de máquina, ao aumento exponencial da demanda por recursos computacionais, à disseminação da tecnologia de IA, ao desenvolvimento da infraestrutura de computação em nuvem e de borda, às discussões éticas sobre a IA e à semelhança com o conceito de UBI.
A importância do desenvolvimento da IA: UBC contribui para a democratização da IA, Gota de entrada, promovendo a inovação; garantindo a sustentabilidade da IA autônoma, permitindo que ela continue a aprender e evoluir; promovendo a distribuição justa de recursos de computação, reduzindo a desigualdade tecnológica; acelerando a inovação em IA, impulsionando a quebra tecnológica; fortalecendo a resiliência do ecossistema de IA, criando um ambiente estável para o desenvolvimento a longo prazo; estabelecendo as bases para o desenvolvimento de IA geral.
Exemplos de aplicações potenciais: UBC tem um amplo potencial de aplicação em assistentes pessoais de IA, redes de sensores inteligentes, veículos autônomos, IA em jogos online, sistemas de recomendação descentralizados, agentes de negociação de IA, assistentes de pesquisa de IA, sistemas de manutenção preditiva e gestão de recursos naturais, entre outros, permitindo que a IA melhore continuamente suas capacidades em diferentes cenários.
Projeto UBCH
Visão e Missão: O projeto UBCH tem como objetivo global a realização do conceito UBC, criando um ecossistema de IA justo, sustentável e inovador, permitindo que cada entidade de IA tenha acesso aos recursos de computação necessários para operar e crescer.
Objetivos a curto, médio e longo prazo: Os objetivos a curto prazo incluem o desenvolvimento de um protótipo funcional da infraestrutura UBC, estabelecimento de parcerias estratégicas e lançamento de projetos piloto; os objetivos a médio prazo são a implantação em grande escala da infraestrutura, atraindo um grande número de usuários e contribuidores e estabelecendo padrões e protocolo; os objetivos a longo prazo são a incorporação do UBC nas políticas nacionais e internacionais de IA, a criação de um ecossistema de IA autônomo e auto-regulador baseado em UBC e a expansão para outras áreas tecnológicas.
Estrutura e organização do projeto: O projeto UBCH é composto por departamentos de pesquisa e desenvolvimento, operações, relacionamentos e adoção de parceiros, governança e ética, finanças e sustentabilidade.
Parceiros e colaboradores atuais: o projeto UBCH estabeleceu parcerias com empresas de tecnologia como o Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, instituições acadêmicas como o MIT, Stanford University, University of Toronto, organizações não governamentais como a Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, bem como startups de IA como DeepMind, OpenAI, Anthropic.
A justiça e a importância da IA autónoma
A demanda computacional do AI autônomo: O AI autônomo, especialmente o AI baseado em modelos de aprendizagem Profundidade, tem uma demanda computacional inicial, inferência em tempo real, aprendizado contínuo, armazenamento e gerenciamento de dados, bem como simulação e testes, que é enorme e em constante subir.
Limitações do desenvolvimento atual da IA: o desenvolvimento e implantação da IA enfrentam restrições como altos custos, acesso desigual aos recursos, desafios de sustentabilidade energética e problemas de escalabilidade.
As vantagens da evolução da IA para a UBC: A UBC oferece várias vantagens para a evolução da IA, incluindo a democratização da IA, promoção da diversidade e inovação; garantir a continuidade das operações autônomas da IA; reduzir a lacuna entre grandes empresas de tecnologia e participantes de pequena escala; promover um uso mais sustentável da energia no campo da IA; acelerar a inovação em IA.
O potencial impacto da inovação em IA: a implementação da UBC pode ter um impacto transformador na inovação em IA, incluindo a promoção da diversificação de aplicações, acelerando o processo de pesquisa, impulsionando novos métodos e abordagens, fortalecendo a colaboração e estabelecendo as bases para o desenvolvimento de IA universal.
Implementação e Roadmap do UBCH
Estágios de Desenvolvimento: O projeto UBCH será implementado em estágios, incluindo design e planejamento, desenvolvimento de protótipo, implantação piloto, expansão e adoção, bem como estágios de maturidade e evolução contínua.
Implementar estratégias: adotar abordagem modular, estabelecer parcerias estratégicas, adotar Código aberto e padrões abertos, implementar governança descentralizada e enfatizar segurança e proteção da privacidade desde a fase de design, entre outras estratégias.
Marcos e objetivos específicos: cada fase tem marcos e objetivos claros, como concluir o White Paper técnico, formar uma equipe central, iniciar um protótipo funcional, realizar projetos piloto, alcançar metas de desempenho, expandir a base de usuários, estabelecer alianças internacionais, etc.
Cronograma Previsto: O projeto deverá ser concluído em 5 anos, com o cronograma específico incluindo a conclusão das duas primeiras fases no primeiro ano, a realização de parte do trabalho das fases 3 e 4 nos anos 2-3, a conclusão da fase 4 nos anos 4-5 e o início da fase 5.
Impacto e Desafio Tecnológico
Infraestrutura técnica necessária: a implementação do UBC requer uma infraestrutura técnica forte, escalonável e distribuída, incluindo redes de data centers distribuídos, sistemas de gerenciamento de recursos de computação, plataformas de computação de alto desempenho, infraestrutura de armazenamento distribuído e redes de comunicação de alta velocidade, entre outros.
Desafios de segurança e privacidade: O projeto UBCH enfrenta desafios de segurança e privacidade, como proteção contra ataques maliciosos, isolamento de recursos, gerenciamento de identidade e acesso, proteção de propriedade intelectual e conformidade.
Escalabilidade e desempenho: é necessário abordar questões de escalabilidade horizontal e vertical, otimização de desempenho, gestão de necessidades de Flutuação e eficiência energética, entre outros, para atender às crescentes demandas do ecossistema de IA.
Interoperabilidade com sistemas existentes: alcançar interoperabilidade com o ecossistema AI existente é um desafio crucial que requer soluções para padronização de interfaces, compatibilidade com estruturas AI existentes, integração com plataformas de nuvem e gerenciamento de dados heterogêneos.
Impacto social e considerações éticas
O impacto social da UBC na IA: A introdução da UBC terá um impacto social profundo na IA, incluindo a democratização da IA, a redução da desigualdade tecnológica, a mudança no padrão de emprego e o impacto na educação.
Considerações éticas relacionadas à autonomia da IA: O aumento da autonomia da IA promovido pela UBC levanta questões éticas importantes, como responsabilidade e prestação de contas, preconceito e equidade, controle humano significativo e direitos da IA.
Potencial impacto no emprego e na economia: O desenvolvimento acelerado da UBC e da IA pode ter um grande impacto no emprego e na economia, incluindo mudanças no mercado de trabalho, aumento da produtividade e subida da economia, criação de novos modelos econômicos e impacto na desigualdade econômica.
Governança e regulamentação da UBC: A implementação e gestão da UBC requerem uma estrutura de governança e um quadro regulamentar adequados, incluindo governança participativa, regulamentação adaptativa, proteção de dados e privacidade, supervisão ética, etc.
Modelo Econômico e Financiamento
O modelo econômico do projeto UBCH: O modelo econômico do projeto UBCH inclui elementos como serviços básicos gratuitos, serviços avançados, mercado de serviços de IA, parcerias estratégicas, licenças de tecnologia e programas de treinamento e certificação, com o objetivo de garantir a viabilidade de longo prazo do projeto.
Fontes de financiamento imaginadas: As fontes de financiamento do projeto incluem investimento institucional, apoio governamental e de pesquisa, parcerias industriais, Crowdfunding e tokenização, bem como receitas operacionais, etc.
Estratégia de sustentabilidade financeira: Para garantir a sustentabilidade financeira a longo prazo, serão implementadas estratégias de otimização de custos, diversificação de receitas, reinvestimento estratégico, criação de fundo de reserva e estabelecimento de um modelo de governança financeira transparente.
Análise custo-benefício: Uma análise preliminar de custo-benefício de 10 anos mostra que o projeto tem um significativo potencial de retorno do investimento, ao mesmo tempo que acelera a inovação em IA, promove o acesso a recursos computacionais e cria um ecossistema de IA mais justo e sustentável, entre outros benefícios não financeiros.
Apelo à ação e conclusão
Apelo à ação: O Livro Branco apela a investigadores e desenvolvedores de IA, empresas de tecnologia, investidores, formuladores de políticas e reguladores, educadores e instituições acadêmicas, bem como ao público em geral, para se envolverem ativamente e apoiarem o projeto UBCH, a fim de impulsionar a realização do UBC.
Conclusão: Os projetos UBC e UBCH representam uma visão ousada e transformadora do futuro da inteligência artificial, ao fornecer acesso universal e equitativo aos recursos de computação, eles têm o potencial de mudar completamente o campo da IA, tornando-a democrática, justa e sustentável, e criando uma base sólida para um futuro da IA mais avançado.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
A capitalização de mercado ultrapassou os 80 milhões em apenas dois dias desde o lançamento. Qual é a origem do novo concorrente UBC AI Meme?
Compilado por Anderson Sima, Foresight News
Em 27 de novembro, o empresário de tecnologia de inteligência artificial Lester Paints anunciou o lançamento do Token UBC na pump.fun. UBC significa Universal Basic Compute e tem como objetivo estabelecer um quadro justo de distribuição de recursos de inteligência artificial. Lester Paints afirma que construiu o NLR por mais de dois anos e o Token UBC será uma ponte para o envolvimento público na infraestrutura básica de inteligência artificial no futuro. De acordo com os dados do DEX Screener, o limite de mercado atual da UBC é de US $ 81,9 milhões.
"Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" é um White Paper sobre um conceito inovador no campo da inteligência artificial. Ele propõe os projetos Universal Basic Compute (UBC) e Universal Basic Compute Harbor (UBCH), com o objetivo de garantir que todas as entidades de inteligência artificial autônomas tenham acesso justo e sustentável aos recursos de computação, promovendo a equidade e a sustentabilidade no campo da inteligência artificial. O seguinte conteúdo é um resumo compilado do White Paper.
Conceito UBC
Definição e princípios básicos: O UBC tem como objetivo garantir recursos de computação mínimos para cada entidade de inteligência artificial autônoma, incluindo Poder de computação CPU e GPU, memória, capacidade de armazenamento e largura de banda de rede, com os princípios de universalidade, garantia básica, equidade computacional, sustentabilidade e flexibilidade.
Comparação com UBI: semelhante ao conceito de Renda Básica Universal (UBI) para humanos, tanto UBC quanto UBI visam fornecer garantia básica de recursos, reduzir desigualdades e promover autonomia para os beneficiários, mas há diferenças em termos de beneficiários, natureza dos recursos, objetivos principais, forma de distribuição, método de quantificação, base de ajuste e desafios de implementação.
Antecedentes e Origem: O surgimento do conceito de UBC está intimamente relacionado ao rápido desenvolvimento da IA e do aprendizado de máquina, ao aumento exponencial da demanda por recursos computacionais, à disseminação da tecnologia de IA, ao desenvolvimento da infraestrutura de computação em nuvem e de borda, às discussões éticas sobre a IA e à semelhança com o conceito de UBI.
A importância do desenvolvimento da IA: UBC contribui para a democratização da IA, Gota de entrada, promovendo a inovação; garantindo a sustentabilidade da IA autônoma, permitindo que ela continue a aprender e evoluir; promovendo a distribuição justa de recursos de computação, reduzindo a desigualdade tecnológica; acelerando a inovação em IA, impulsionando a quebra tecnológica; fortalecendo a resiliência do ecossistema de IA, criando um ambiente estável para o desenvolvimento a longo prazo; estabelecendo as bases para o desenvolvimento de IA geral.
Exemplos de aplicações potenciais: UBC tem um amplo potencial de aplicação em assistentes pessoais de IA, redes de sensores inteligentes, veículos autônomos, IA em jogos online, sistemas de recomendação descentralizados, agentes de negociação de IA, assistentes de pesquisa de IA, sistemas de manutenção preditiva e gestão de recursos naturais, entre outros, permitindo que a IA melhore continuamente suas capacidades em diferentes cenários.
Projeto UBCH
Visão e Missão: O projeto UBCH tem como objetivo global a realização do conceito UBC, criando um ecossistema de IA justo, sustentável e inovador, permitindo que cada entidade de IA tenha acesso aos recursos de computação necessários para operar e crescer.
Objetivos a curto, médio e longo prazo: Os objetivos a curto prazo incluem o desenvolvimento de um protótipo funcional da infraestrutura UBC, estabelecimento de parcerias estratégicas e lançamento de projetos piloto; os objetivos a médio prazo são a implantação em grande escala da infraestrutura, atraindo um grande número de usuários e contribuidores e estabelecendo padrões e protocolo; os objetivos a longo prazo são a incorporação do UBC nas políticas nacionais e internacionais de IA, a criação de um ecossistema de IA autônomo e auto-regulador baseado em UBC e a expansão para outras áreas tecnológicas.
Estrutura e organização do projeto: O projeto UBCH é composto por departamentos de pesquisa e desenvolvimento, operações, relacionamentos e adoção de parceiros, governança e ética, finanças e sustentabilidade.
Parceiros e colaboradores atuais: o projeto UBCH estabeleceu parcerias com empresas de tecnologia como o Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, instituições acadêmicas como o MIT, Stanford University, University of Toronto, organizações não governamentais como a Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, bem como startups de IA como DeepMind, OpenAI, Anthropic.
A justiça e a importância da IA autónoma
A demanda computacional do AI autônomo: O AI autônomo, especialmente o AI baseado em modelos de aprendizagem Profundidade, tem uma demanda computacional inicial, inferência em tempo real, aprendizado contínuo, armazenamento e gerenciamento de dados, bem como simulação e testes, que é enorme e em constante subir.
Limitações do desenvolvimento atual da IA: o desenvolvimento e implantação da IA enfrentam restrições como altos custos, acesso desigual aos recursos, desafios de sustentabilidade energética e problemas de escalabilidade.
As vantagens da evolução da IA para a UBC: A UBC oferece várias vantagens para a evolução da IA, incluindo a democratização da IA, promoção da diversidade e inovação; garantir a continuidade das operações autônomas da IA; reduzir a lacuna entre grandes empresas de tecnologia e participantes de pequena escala; promover um uso mais sustentável da energia no campo da IA; acelerar a inovação em IA.
O potencial impacto da inovação em IA: a implementação da UBC pode ter um impacto transformador na inovação em IA, incluindo a promoção da diversificação de aplicações, acelerando o processo de pesquisa, impulsionando novos métodos e abordagens, fortalecendo a colaboração e estabelecendo as bases para o desenvolvimento de IA universal.
Implementação e Roadmap do UBCH
Estágios de Desenvolvimento: O projeto UBCH será implementado em estágios, incluindo design e planejamento, desenvolvimento de protótipo, implantação piloto, expansão e adoção, bem como estágios de maturidade e evolução contínua.
Implementar estratégias: adotar abordagem modular, estabelecer parcerias estratégicas, adotar Código aberto e padrões abertos, implementar governança descentralizada e enfatizar segurança e proteção da privacidade desde a fase de design, entre outras estratégias.
Marcos e objetivos específicos: cada fase tem marcos e objetivos claros, como concluir o White Paper técnico, formar uma equipe central, iniciar um protótipo funcional, realizar projetos piloto, alcançar metas de desempenho, expandir a base de usuários, estabelecer alianças internacionais, etc.
Cronograma Previsto: O projeto deverá ser concluído em 5 anos, com o cronograma específico incluindo a conclusão das duas primeiras fases no primeiro ano, a realização de parte do trabalho das fases 3 e 4 nos anos 2-3, a conclusão da fase 4 nos anos 4-5 e o início da fase 5.
Impacto e Desafio Tecnológico
Infraestrutura técnica necessária: a implementação do UBC requer uma infraestrutura técnica forte, escalonável e distribuída, incluindo redes de data centers distribuídos, sistemas de gerenciamento de recursos de computação, plataformas de computação de alto desempenho, infraestrutura de armazenamento distribuído e redes de comunicação de alta velocidade, entre outros.
Desafios de segurança e privacidade: O projeto UBCH enfrenta desafios de segurança e privacidade, como proteção contra ataques maliciosos, isolamento de recursos, gerenciamento de identidade e acesso, proteção de propriedade intelectual e conformidade.
Escalabilidade e desempenho: é necessário abordar questões de escalabilidade horizontal e vertical, otimização de desempenho, gestão de necessidades de Flutuação e eficiência energética, entre outros, para atender às crescentes demandas do ecossistema de IA.
Interoperabilidade com sistemas existentes: alcançar interoperabilidade com o ecossistema AI existente é um desafio crucial que requer soluções para padronização de interfaces, compatibilidade com estruturas AI existentes, integração com plataformas de nuvem e gerenciamento de dados heterogêneos.
Impacto social e considerações éticas
O impacto social da UBC na IA: A introdução da UBC terá um impacto social profundo na IA, incluindo a democratização da IA, a redução da desigualdade tecnológica, a mudança no padrão de emprego e o impacto na educação.
Considerações éticas relacionadas à autonomia da IA: O aumento da autonomia da IA promovido pela UBC levanta questões éticas importantes, como responsabilidade e prestação de contas, preconceito e equidade, controle humano significativo e direitos da IA.
Potencial impacto no emprego e na economia: O desenvolvimento acelerado da UBC e da IA pode ter um grande impacto no emprego e na economia, incluindo mudanças no mercado de trabalho, aumento da produtividade e subida da economia, criação de novos modelos econômicos e impacto na desigualdade econômica.
Governança e regulamentação da UBC: A implementação e gestão da UBC requerem uma estrutura de governança e um quadro regulamentar adequados, incluindo governança participativa, regulamentação adaptativa, proteção de dados e privacidade, supervisão ética, etc.
Modelo Econômico e Financiamento
O modelo econômico do projeto UBCH: O modelo econômico do projeto UBCH inclui elementos como serviços básicos gratuitos, serviços avançados, mercado de serviços de IA, parcerias estratégicas, licenças de tecnologia e programas de treinamento e certificação, com o objetivo de garantir a viabilidade de longo prazo do projeto.
Fontes de financiamento imaginadas: As fontes de financiamento do projeto incluem investimento institucional, apoio governamental e de pesquisa, parcerias industriais, Crowdfunding e tokenização, bem como receitas operacionais, etc.
Estratégia de sustentabilidade financeira: Para garantir a sustentabilidade financeira a longo prazo, serão implementadas estratégias de otimização de custos, diversificação de receitas, reinvestimento estratégico, criação de fundo de reserva e estabelecimento de um modelo de governança financeira transparente.
Análise custo-benefício: Uma análise preliminar de custo-benefício de 10 anos mostra que o projeto tem um significativo potencial de retorno do investimento, ao mesmo tempo que acelera a inovação em IA, promove o acesso a recursos computacionais e cria um ecossistema de IA mais justo e sustentável, entre outros benefícios não financeiros.
Apelo à ação e conclusão
Apelo à ação: O Livro Branco apela a investigadores e desenvolvedores de IA, empresas de tecnologia, investidores, formuladores de políticas e reguladores, educadores e instituições acadêmicas, bem como ao público em geral, para se envolverem ativamente e apoiarem o projeto UBCH, a fim de impulsionar a realização do UBC.
Conclusão: Os projetos UBC e UBCH representam uma visão ousada e transformadora do futuro da inteligência artificial, ao fornecer acesso universal e equitativo aos recursos de computação, eles têm o potencial de mudar completamente o campo da IA, tornando-a democrática, justa e sustentável, e criando uma base sólida para um futuro da IA mais avançado.