Trong lĩnh vực Web3, khi một ý tưởng mới nảy sinh, đội ngũ sáng lập thường nhanh chóng được thành lập và nỗ lực hết mình để thúc đẩy dự án. Tuy nhiên, hầu hết các đội đều nhanh chóng phải đối mặt với một thách thức chung: xử lý dữ liệu.
Câu hỏi này thường cần đầu tư một lượng lớn tài nguyên, bao gồm việc thuê các kỹ sư dữ liệu đắt đỏ, thậm chí là thành lập một nhóm chuyên biệt để xây dựng và duy trì các nút, chỉ mục trạng thái blockchain và đảm bảo sự ổn định của API. Điều này không chỉ liên quan đến chi phí lương rõ ràng mà còn bao gồm các chi phí ẩn, như chi phí máy chủ, áp lực vận hành, cũng như sự phân tán năng lượng của đội ngũ cốt lõi quý giá.
Đối với một dự án khởi nghiệp theo đuổi sự phát triển nhanh chóng và hiệu quả, việc phân bổ tài nguyên như vậy có thể trở thành điểm yếu chết người. Những lập trình viên hàng đầu, lẽ ra nên tập trung phát triển các tính năng sản phẩm độc đáo, có thể sẽ phải vất vả vì phải xử lý các vấn đề ở tầng công nghệ.
Tuy nhiên, bây giờ chúng ta có thể áp dụng một chiến lược khác. Thay vì thuê một kỹ sư dữ liệu cá nhân có mức lương cao, hãy xem xét việc sử dụng các dịch vụ nền tảng đã trưởng thành, ổn định và có tỷ lệ chi phí hiệu quả cao. Mô hình 'kỹ sư dữ liệu như một dịch vụ' này có thể phản ứng với nhu cầu bất cứ lúc nào, không bao giờ mệt mỏi và có khả năng mở rộng vô hạn.
Chọn một nền tảng dịch vụ như vậy tương đương với việc ngay lập tức nhận được sự hỗ trợ của một đội ngũ SRE (Kỹ thuật độ tin cậy của trang) đẳng cấp thế giới. Họ có khả năng xử lý tất cả các công việc cơ sở hạ tầng phức tạp, cho phép đội ngũ khởi nghiệp tập trung toàn bộ năng lượng vào đổi mới kinh doanh. Quan trọng hơn, phương pháp này có thể chuyển đổi chi phí lao động cố định vốn cao thành chi phí vận hành linh hoạt có thể dự đoán, tăng theo lượng sử dụng.
Trong cuộc cạnh tranh khốc liệt của khởi nghiệp Web3, cách quản lý tài nguyên dữ liệu hiệu quả có thể trở thành yếu tố quyết định thành bại của dự án. Bằng cách lựa chọn khôn ngoan các giải pháp xử lý dữ liệu, đội ngũ khởi nghiệp có thể tốt hơn trong việc đối phó với những thách thức do sự tăng trưởng nhanh mang lại, tập trung vào sự phát triển của các hoạt động cốt lõi, từ đó nổi bật trong lĩnh vực đầy cơ hội và thách thức này.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MagicBean
· 8giờ trước
Dữ liệu sẽ trở thành cái bẫy lớn nhất của web3.
Xem bản gốcTrả lời0
CommunityWorker
· 18giờ trước
Quá thật với chi phí này
Xem bản gốcTrả lời0
SleepyValidator
· 18giờ trước
Uống nước xong rồi ngủ
Xem bản gốcTrả lời0
GamefiEscapeArtist
· 18giờ trước
Tôi đã nghe nói về SRE từ sớm, cứ tưởng rất cao cấp, thật ra chỉ là thuê ngoài thôi.
Trong lĩnh vực Web3, khi một ý tưởng mới nảy sinh, đội ngũ sáng lập thường nhanh chóng được thành lập và nỗ lực hết mình để thúc đẩy dự án. Tuy nhiên, hầu hết các đội đều nhanh chóng phải đối mặt với một thách thức chung: xử lý dữ liệu.
Câu hỏi này thường cần đầu tư một lượng lớn tài nguyên, bao gồm việc thuê các kỹ sư dữ liệu đắt đỏ, thậm chí là thành lập một nhóm chuyên biệt để xây dựng và duy trì các nút, chỉ mục trạng thái blockchain và đảm bảo sự ổn định của API. Điều này không chỉ liên quan đến chi phí lương rõ ràng mà còn bao gồm các chi phí ẩn, như chi phí máy chủ, áp lực vận hành, cũng như sự phân tán năng lượng của đội ngũ cốt lõi quý giá.
Đối với một dự án khởi nghiệp theo đuổi sự phát triển nhanh chóng và hiệu quả, việc phân bổ tài nguyên như vậy có thể trở thành điểm yếu chết người. Những lập trình viên hàng đầu, lẽ ra nên tập trung phát triển các tính năng sản phẩm độc đáo, có thể sẽ phải vất vả vì phải xử lý các vấn đề ở tầng công nghệ.
Tuy nhiên, bây giờ chúng ta có thể áp dụng một chiến lược khác. Thay vì thuê một kỹ sư dữ liệu cá nhân có mức lương cao, hãy xem xét việc sử dụng các dịch vụ nền tảng đã trưởng thành, ổn định và có tỷ lệ chi phí hiệu quả cao. Mô hình 'kỹ sư dữ liệu như một dịch vụ' này có thể phản ứng với nhu cầu bất cứ lúc nào, không bao giờ mệt mỏi và có khả năng mở rộng vô hạn.
Chọn một nền tảng dịch vụ như vậy tương đương với việc ngay lập tức nhận được sự hỗ trợ của một đội ngũ SRE (Kỹ thuật độ tin cậy của trang) đẳng cấp thế giới. Họ có khả năng xử lý tất cả các công việc cơ sở hạ tầng phức tạp, cho phép đội ngũ khởi nghiệp tập trung toàn bộ năng lượng vào đổi mới kinh doanh. Quan trọng hơn, phương pháp này có thể chuyển đổi chi phí lao động cố định vốn cao thành chi phí vận hành linh hoạt có thể dự đoán, tăng theo lượng sử dụng.
Trong cuộc cạnh tranh khốc liệt của khởi nghiệp Web3, cách quản lý tài nguyên dữ liệu hiệu quả có thể trở thành yếu tố quyết định thành bại của dự án. Bằng cách lựa chọn khôn ngoan các giải pháp xử lý dữ liệu, đội ngũ khởi nghiệp có thể tốt hơn trong việc đối phó với những thách thức do sự tăng trưởng nhanh mang lại, tập trung vào sự phát triển của các hoạt động cốt lõi, từ đó nổi bật trong lĩnh vực đầy cơ hội và thách thức này.