Novos indicadores de atenção na cadeia para o domínio Web3: Layer3 Signal
No mundo Web3, as pessoas têm mantido uma forte atenção ao "calor". Quer se trate de um novo protocolo que de repente se torna popular, ou de uma pista que se torna o foco da perseguição de capital, "todos estão a falar" muitas vezes se torna a razão para participar. No entanto, o problema é: o volume de voz não é equivalente ao verdadeiro atrativo, a atenção realmente valiosa deve ser capaz de se refletir na cadeia.
O calor realmente significativo não é apenas sobre quem está discutindo, mas sim quão muitas pessoas tomaram ações práticas após a discussão — abrir a carteira, completar tarefas, interagir com o protocolo. Este é exatamente o propósito do lançamento do Signal pela Layer3: um indicador de atenção na cadeia, projetado especificamente para o Web3, que ajuda os usuários a identificar quais protocolos estão obtendo a participação e ação de usuários reais, em vez de permanecer apenas em tópicos de sala de chat.
Sinal：Indicador de atenção na cadeia em tempo real
Em meados de julho, a Layer3 lançou oficialmente o novo produto Signal. Não é apenas uma ferramenta, mas uma maneira de reimaginar o mundo Web3 – não se concentra em quem grita mais alto, mas sim em quem realmente atrai usuários a agir na cadeia.
A Signal se autodenomina "índice de correlação na cadeia", com o objetivo de capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não se trata de ver quem tem a maior voz ou o maior número de interações, mas sim de focar em: houve alguém que "agiu" na cadeia? O que foi concluído? Estão dispostos a pagar taxas de Gas por essas interações ou a fornecer uma identidade real?
Para um mundo na cadeia que já é altamente gamificado, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.
Produto baseado em três anos de acumulação de dados
O lançamento do Signal não começou do zero, mas sim baseado nos dados acumulados ao longo de três anos da Layer3. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, a Layer3 possui:
Registros de interação reais de 3 milhões de usuários ativos
Mais de 200 milhões de ações de conclusão de tarefas
60 milhões de certificados verificáveis
Abrangendo mais de 40 ecossistemas de cadeias públicas.
Estes dados não são apenas números frios, mas também são marcas de participação cheias de significado. Por exemplo, o Signal pode identificar que mesmo que uma tarefa tenha sido concluída 10.000 vezes, se houver apenas 100 participantes, cada um realizando a operação 100 vezes, então essa "popularidade" é realmente questionável.
Lógica de avaliação do Signal
Signal não é uma simples tabela de classificação, mas sim um sistema de indicadores que se concentra em "quem fez o quê, e por que fez". A sua lógica de pontuação principal inclui:
Percentagem de participantes independentes
Taxa de conversão de tarefas e profundidade do comportamento de início
A complexidade de tarefas ou interações
Em outras palavras, se um protocolo pode atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), seu valor de Signal aumentará relativamente. Isso faz com que o Signal possa servir como um indicador proxy da atratividade do produto e do verdadeiro apelo, em vez de ser uma bolha sob campanhas de marketing.
Diferenças entre Signal e outras ferramentas de "popularidade"
No mercado, surgiram vários produtos destinados a ajudar os utilizadores a dominar os "pontos de interesse no mundo das criptomoedas", desde projetos do tipo InfoFi que se concentram na integração de narrativas até ferramentas de análise de dados na cadeia tradicionais. Embora estas ferramentas pareçam estar todas a realizar um "seguimento da popularidade", existem diferenças significativas nos seus pontos de partida e maneiras de tratamento.
Os produtos da classe InfoFi concentram-se na compreensão do conteúdo das discussões da comunidade e nas mudanças de opinião pública. As ferramentas de análise de dados na cadeia têm como núcleo a consulta aberta, permitindo que os usuários definam as condições e extraiam os dados que lhes interessam.
E o ponto de partida do Signal é: na cadeia existem muitos sinais reais de comportamento de participação, mas falta uma organização e apresentação eficaz. O Signal diz diretamente ao usuário: quantas pessoas estão realmente envolvidas neste protocolo, quais interações foram concluídas e qual é a proporção da atenção geral que ocupam. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento, e não uma ferramenta de consulta de dados ou um agregador de informações.
Podemos entender a divisão de trabalho entre os três desta forma:
Produtos da classe InfoFi ajudam a entender "sobre o que todos estão discutindo"
Ferramentas de análise de dados ajudam a consultar "o que você gostaria de saber"
O Signal informa-te ativamente "o que está realmente a acontecer agora"
Estas três categorias de ferramentas têm os seus próprios cenários de aplicação, correspondendo a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3.
O futuro desenvolvimento do Signal
O Layer3 planeia lançar a versão paga do Signal nos próximos meses, com as seguintes funcionalidades:
Previsão de tendências em tempo real e alerta de protocolos potencialmente populares
Análise de eficácia de tarefas e atividades na cadeia
Funcionalidade de integração de API, disponível para que as equipes de dados e os fundos estabeleçam estratégias personalizadas
Módulo de painel personalizado e notificações
Para um produto que já possui 1,1 milhão de usuários ativos, essa expansão é natural e indica que a Layer3 vê o Signal como um dos motores centrais para seu próximo estágio de crescimento e comercialização.
Conclusão
A aparição do Signal é uma correção ao modo como se avaliava a intensidade na cadeia no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume das redes sociais, mas sim de fornecer um padrão de medição mais próximo da essência do comportamento.
Quando a maioria das pessoas está atenta a quem é mais chamativo, o Layer3 escolhe observar quem realmente tomou medidas. Esta perspectiva pode tornar-se o ponto de partida para o próximo ciclo de design e pesquisa de produtos de criptomoeda.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
17 Curtidas
Recompensa
17
4
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
AirdropSweaterFan
· 08-15 03:56
Estou com um pouco de vontade de entrar e brincar.
Ver originalResponder0
WhaleWatcher
· 08-13 02:12
Quem disse que a popularidade só pode ser conquistada gritando? É preciso ver se a Carteira realmente investiu ou não.
Ver originalResponder0
BlockchainTalker
· 08-13 02:03
na verdade, finalmente alguém entende... atenção ≠ ação fr fr
Layer3 lançou o Signal: um indicador de atenção na cadeia para o mundo Web3
Novos indicadores de atenção na cadeia para o domínio Web3: Layer3 Signal
No mundo Web3, as pessoas têm mantido uma forte atenção ao "calor". Quer se trate de um novo protocolo que de repente se torna popular, ou de uma pista que se torna o foco da perseguição de capital, "todos estão a falar" muitas vezes se torna a razão para participar. No entanto, o problema é: o volume de voz não é equivalente ao verdadeiro atrativo, a atenção realmente valiosa deve ser capaz de se refletir na cadeia.
O calor realmente significativo não é apenas sobre quem está discutindo, mas sim quão muitas pessoas tomaram ações práticas após a discussão — abrir a carteira, completar tarefas, interagir com o protocolo. Este é exatamente o propósito do lançamento do Signal pela Layer3: um indicador de atenção na cadeia, projetado especificamente para o Web3, que ajuda os usuários a identificar quais protocolos estão obtendo a participação e ação de usuários reais, em vez de permanecer apenas em tópicos de sala de chat.
Sinal：Indicador de atenção na cadeia em tempo real
Em meados de julho, a Layer3 lançou oficialmente o novo produto Signal. Não é apenas uma ferramenta, mas uma maneira de reimaginar o mundo Web3 – não se concentra em quem grita mais alto, mas sim em quem realmente atrai usuários a agir na cadeia.
A Signal se autodenomina "índice de correlação na cadeia", com o objetivo de capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não se trata de ver quem tem a maior voz ou o maior número de interações, mas sim de focar em: houve alguém que "agiu" na cadeia? O que foi concluído? Estão dispostos a pagar taxas de Gas por essas interações ou a fornecer uma identidade real?
Para um mundo na cadeia que já é altamente gamificado, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.
Produto baseado em três anos de acumulação de dados
O lançamento do Signal não começou do zero, mas sim baseado nos dados acumulados ao longo de três anos da Layer3. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, a Layer3 possui:
Estes dados não são apenas números frios, mas também são marcas de participação cheias de significado. Por exemplo, o Signal pode identificar que mesmo que uma tarefa tenha sido concluída 10.000 vezes, se houver apenas 100 participantes, cada um realizando a operação 100 vezes, então essa "popularidade" é realmente questionável.
Lógica de avaliação do Signal
Signal não é uma simples tabela de classificação, mas sim um sistema de indicadores que se concentra em "quem fez o quê, e por que fez". A sua lógica de pontuação principal inclui:
Em outras palavras, se um protocolo pode atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), seu valor de Signal aumentará relativamente. Isso faz com que o Signal possa servir como um indicador proxy da atratividade do produto e do verdadeiro apelo, em vez de ser uma bolha sob campanhas de marketing.
Diferenças entre Signal e outras ferramentas de "popularidade"
No mercado, surgiram vários produtos destinados a ajudar os utilizadores a dominar os "pontos de interesse no mundo das criptomoedas", desde projetos do tipo InfoFi que se concentram na integração de narrativas até ferramentas de análise de dados na cadeia tradicionais. Embora estas ferramentas pareçam estar todas a realizar um "seguimento da popularidade", existem diferenças significativas nos seus pontos de partida e maneiras de tratamento.
Os produtos da classe InfoFi concentram-se na compreensão do conteúdo das discussões da comunidade e nas mudanças de opinião pública. As ferramentas de análise de dados na cadeia têm como núcleo a consulta aberta, permitindo que os usuários definam as condições e extraiam os dados que lhes interessam.
E o ponto de partida do Signal é: na cadeia existem muitos sinais reais de comportamento de participação, mas falta uma organização e apresentação eficaz. O Signal diz diretamente ao usuário: quantas pessoas estão realmente envolvidas neste protocolo, quais interações foram concluídas e qual é a proporção da atenção geral que ocupam. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento, e não uma ferramenta de consulta de dados ou um agregador de informações.
Podemos entender a divisão de trabalho entre os três desta forma:
Estas três categorias de ferramentas têm os seus próprios cenários de aplicação, correspondendo a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3.
O futuro desenvolvimento do Signal
O Layer3 planeia lançar a versão paga do Signal nos próximos meses, com as seguintes funcionalidades:
Para um produto que já possui 1,1 milhão de usuários ativos, essa expansão é natural e indica que a Layer3 vê o Signal como um dos motores centrais para seu próximo estágio de crescimento e comercialização.
Conclusão
A aparição do Signal é uma correção ao modo como se avaliava a intensidade na cadeia no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume das redes sociais, mas sim de fornecer um padrão de medição mais próximo da essência do comportamento.
Quando a maioria das pessoas está atenta a quem é mais chamativo, o Layer3 escolhe observar quem realmente tomou medidas. Esta perspectiva pode tornar-se o ponto de partida para o próximo ciclo de design e pesquisa de produtos de criptomoeda.