Moderador: Alex, sócio de pesquisa da Mint Ventures
Convidados: Max, responsável pelo canal do YouTube "Espaço Blockchain do Max"; Lydia, pesquisadora da Particle Network
Entendimento e Posicionamento da Crypto AI
Alex: Hoje vamos discutir a muito debatida área de Crypto AI. Primeiro, gostaria que os dois convidados falassem sobre suas opiniões sobre esta área e quais problemas comerciais ela tenta resolver?
Max: Crypto AI resolve principalmente dois problemas. Primeiro, ele aborda questões de censura trazidas pela IA centralizada através da descentralização. Em segundo lugar, introduz um mecanismo de incentivo em tokens, que pode recompensar modelos de código aberto e desenvolvimento aberto, algo que as empresas de IA tradicionais têm dificuldade em fazer. Por exemplo, o projeto Bittensor utiliza incentivos em tokens para pesquisar IA em diferentes sub-redes. Em geral, o mecanismo de tokens da Crypto oferece um novo caminho para o desenvolvimento de IA de código aberto e descentralizado.
Lydia: Do ponto de vista do valor comercial, a posição atual do Crypto AI ainda não está muito clara. Embora haja a afirmação de que "a IA aumenta a eficiência, e o Crypto garante a equidade", a necessidade de aumentar a eficiência é claramente mais urgente. O Crypto AI atualmente parece mais um experimento inicial, abrindo a imaginação das pessoas sobre a combinação de Crypto e IA. Pode ser mais adequado para resolver problemas futuros do que os problemas atuais.
Alex: Parece que o Crypto oferece um caminho de desenvolvimento completamente diferente do tradicional para a IA. Através de incentivos em tokens, o Crypto AI pode alcançar um desenvolvimento diversificado enquanto mantém-se open source. Lydia acredita que atualmente o Crypto AI ainda tem um diferencial em relação ao desempenho e ao custo quando comparado a produtos de IA da internet mais maduros, sendo mais parecido com um experimento na vanguarda.
Classificação de Projetos de AI Crypto
Alex: Existem vários modelos de negócios e tipos de projetos diferentes dentro da pista de Crypto AI. Como vocês classificariam esses projetos?
Lydia: Uma classificação comum é Crypto que potencia AI ou AI que potencia Crypto. Atualmente, o que é mais comum é o último, como projetos Web3 que incorporam funcionalidades de AI. O potencial de Crypto que potencia AI é maior, mas a implementação é mais difícil e leva mais tempo. Neste momento, o foco principal está em melhorar algum aspecto da indústria de AI, como a agregação de recursos de computação.
Max: Eu principalmente divido em três categorias: camada de arquitetura, camada de recursos e camada de aplicação. A camada de arquitetura é semelhante à infraestrutura de base, como Bittensor, Near, etc. A camada de recursos fornece os recursos necessários para o desenvolvimento de IA, como poder de computação, dados, modelos, etc., como Akash, Render, etc. A camada de aplicação está mais próxima do usuário, como vários agentes de IA. Essa classificação está bastante alinhada com as atuais trilhas de Crypto.
Oportunidades e Desafios da Crypto AI
Alex: Quais são os principais desafios que a Crypto AI enfrenta atualmente? Que oportunidades podem surgir nos próximos 1-2 anos?
Max: O principal desafio é que o Crypto AI ainda está numa fase inicial, muitos projetos já têm avaliações altas, mas há poucos que realmente têm aplicações. Vendo por três camadas: a camada de recursos está relativamente madura, necessita de um impulso para a adoção em larga escala; a camada de arquitetura ainda precisa de tempo para validação; a camada de aplicação, como os agentes de IA, atualmente tem uma natureza mais recreativa, e a sua utilidade precisa ser melhorada.
No que diz respeito a oportunidades, o momento atual é muito bom. O Bitcoin ultrapassou os 100 mil dólares, a atenção sobre as criptomoedas aumentou e as políticas regulatórias nos Estados Unidos tornaram-se mais amigáveis. Temos mais recursos para tentar inovações. No geral, este é um ambiente favorável ao desenvolvimento de Crypto AI.
Lydia: O maior desafio é a discrepância entre o sentimento do mercado e os avanços tecnológicos. A compreensão da IA no círculo Crypto ainda não é suficientemente profunda, resultando na falta de discussões aprofundadas. Tomando o Agente IA como exemplo, o sentimento tem fermentado, mas falta questionamento.
Em termos de oportunidades, do ponto de vista da indústria, é importante observar se cada setor consegue reduzir significativamente o custo de aquisição de recursos pelos usuários. Projetos da classe AI Agent precisam passar do virtual para o real, encontrando formas concretas de melhorar a experiência do produto. Em termos de narrativa, sugere-se prestar atenção ao progresso do mundo da IA não Crypto, especialmente às notícias da grande mídia, pois a IA é uma narrativa externa para a IA Crypto.
Alex: Deixe-me adicionar que sinto que o Crypto AI atualmente está em uma fase de otimismo excessivo a curto prazo. Quando o próximo mercado em baixa chegar, a maioria dos projetos pode cair mais de 90%. No entanto, a vitalidade a longo prazo da IA deve ser mais forte do que a de setores com características mais semelhantes a esquemas Ponzi, como o GameFi. Para investidores de longo prazo, a próxima rodada de mercado em baixa pode ser uma boa oportunidade de entrada.
Além disso, em 2025, pode surgir a inteligência artificial geral (AGI), momento em que o valor do trabalho humano sofrerá um grande impacto. Isso pode trazer uma nova onda de especulação e oportunidades de desenvolvimento para o Crypto AI.
Projetos de Crypto AI a ter em conta
Alex: Se você tivesse que escolher 1 ou 2 projetos de IA mais dignos de atenção, quais você recomendaria? Qual é a razão?
Lydia: Eu recomendaria o Bittensor. Principalmente por três razões:
A equipe tem uma forte capacidade de narrativa, com uma imagem que agrada aos desenvolvedores.
Obter a preferência das instituições, como a Grayscale que criou uma subsidiária para desenvolver o seu ecossistema.
Passou por grandes questionamentos, mas mostrou vitalidade, a ecologia já está em uma escala inicial.
Max: Eu também estou mais focado no Bittensor. Ele se concentra em criar bons mecanismos de incentivo, que é exatamente a contribuição mais importante da Crypto para a IA. Mas também existem riscos:
A velocidade de emissão de tokens é rápida, a produção diária é alta, existindo pressão inflacionária.
Atualmente, a mainnet ainda é controlada pela equipe, o nível de descentralização não é alto.
Além disso, Vana( dados descentralizados), Arweave( computador AI), Near( abstração de cadeia e incubação de AI) entre outros projetos também merecem atenção.
Estratégia de Avaliação de Projetos de Crypto AI
Alex: Ao pesquisar e escolher projetos de Crypto AI, quais dimensões vocês mais valorizam? Quais são os fatores-chave a considerar?
Max: Eu considero principalmente cinco aspectos: equipe, produto, rentabilidade, perspectivas futuras e modelo econômico do token. O que mais valorizo é a equipe, pois investir em projetos de Crypto é, em essência, investir em startups. Eu vou examinar:
Background do fundador
Força das instituições de investimento
A atmosfera da comunidade está ativamente a resolver problemas
Lydia: Eu também valorizo muito a equipe, principalmente a sua capacidade de narrativa e execução. Em segundo lugar, considero a posição e a função do Token do projeto, que refletem a profundidade da compreensão da equipe sobre o Crypto. Além disso, também levo em conta se a cultura da marca do projeto é única e atraente.
Alex: Eu vou avaliar com base no ciclo de desenvolvimento da indústria. Por exemplo, agora o Crypto AI pode estar em uma fase de otimismo excessivo de curto prazo, e um futuro mercado em baixa pode ser uma melhor oportunidade de investimento a longo prazo.
Partilha de Ferramentas de IA Comuns
Alex: Quais ferramentas de IA vocês usam no dia a dia? Que papel elas desempenham?
Lydia：
GPT: Praticar inglês, atuar como conselheiro psicológico
Perplexidade: pesquisa rápida e resumo de informações
Doubao: Linha do tempo inteligente de vídeos do YouTube
Max：
ChatGPT: ferramenta de absorção e resumo de conhecimento
Usado para geração de imagens, como design de capas de vídeo
Alex：
GPT: assistência à escrita, profundidade na compreensão de conceitos
Perplexidade: substituto dos motores de busca tradicionais
O valor das ferramentas de IA na melhoria da produtividade pode ser comparável à popularização dos computadores há 20 anos. No futuro, áreas como a pesquisa certamente irão se transformar em impulsionadas por IA.
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MetaEggplant
· 08-15 16:43
Soprei tanto e a Carteira ainda está a cair para zero
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shadowy_supercoder
· 08-15 11:14
Vamos fazer propaganda aqui.
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ser_we_are_ngmi
· 08-15 08:56
Outra coisa para ser enganado por idiotas
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TerraNeverForget
· 08-13 02:55
Fazer alarde, ser idiotas.
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BlockchainTherapist
· 08-13 02:54
Apenas estão a arrecadar dinheiro sob a bandeira da IA.
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GateUser-a180694b
· 08-13 02:51
Está na moda. Agora ninguém se atreve a postar no朋友圈 sem discutir sobre AI.
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SquidTeacher
· 08-13 02:47
Agora todos estão investindo em IA, não consigo mais aguentar.
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DegenWhisperer
· 08-13 02:45
O ciclo de especulação está prestes a começar novamente.
Panorama do setor de AI Cripto: Análise profunda de oportunidades, desafios e projetos a seguir
Discussão Profundidade sobre o Setor de Crypto AI
Moderador: Alex, sócio de pesquisa da Mint Ventures
Convidados: Max, responsável pelo canal do YouTube "Espaço Blockchain do Max"; Lydia, pesquisadora da Particle Network
Entendimento e Posicionamento da Crypto AI
Alex: Hoje vamos discutir a muito debatida área de Crypto AI. Primeiro, gostaria que os dois convidados falassem sobre suas opiniões sobre esta área e quais problemas comerciais ela tenta resolver?
Max: Crypto AI resolve principalmente dois problemas. Primeiro, ele aborda questões de censura trazidas pela IA centralizada através da descentralização. Em segundo lugar, introduz um mecanismo de incentivo em tokens, que pode recompensar modelos de código aberto e desenvolvimento aberto, algo que as empresas de IA tradicionais têm dificuldade em fazer. Por exemplo, o projeto Bittensor utiliza incentivos em tokens para pesquisar IA em diferentes sub-redes. Em geral, o mecanismo de tokens da Crypto oferece um novo caminho para o desenvolvimento de IA de código aberto e descentralizado.
Lydia: Do ponto de vista do valor comercial, a posição atual do Crypto AI ainda não está muito clara. Embora haja a afirmação de que "a IA aumenta a eficiência, e o Crypto garante a equidade", a necessidade de aumentar a eficiência é claramente mais urgente. O Crypto AI atualmente parece mais um experimento inicial, abrindo a imaginação das pessoas sobre a combinação de Crypto e IA. Pode ser mais adequado para resolver problemas futuros do que os problemas atuais.
Alex: Parece que o Crypto oferece um caminho de desenvolvimento completamente diferente do tradicional para a IA. Através de incentivos em tokens, o Crypto AI pode alcançar um desenvolvimento diversificado enquanto mantém-se open source. Lydia acredita que atualmente o Crypto AI ainda tem um diferencial em relação ao desempenho e ao custo quando comparado a produtos de IA da internet mais maduros, sendo mais parecido com um experimento na vanguarda.
Classificação de Projetos de AI Crypto
Alex: Existem vários modelos de negócios e tipos de projetos diferentes dentro da pista de Crypto AI. Como vocês classificariam esses projetos?
Lydia: Uma classificação comum é Crypto que potencia AI ou AI que potencia Crypto. Atualmente, o que é mais comum é o último, como projetos Web3 que incorporam funcionalidades de AI. O potencial de Crypto que potencia AI é maior, mas a implementação é mais difícil e leva mais tempo. Neste momento, o foco principal está em melhorar algum aspecto da indústria de AI, como a agregação de recursos de computação.
Max: Eu principalmente divido em três categorias: camada de arquitetura, camada de recursos e camada de aplicação. A camada de arquitetura é semelhante à infraestrutura de base, como Bittensor, Near, etc. A camada de recursos fornece os recursos necessários para o desenvolvimento de IA, como poder de computação, dados, modelos, etc., como Akash, Render, etc. A camada de aplicação está mais próxima do usuário, como vários agentes de IA. Essa classificação está bastante alinhada com as atuais trilhas de Crypto.
Oportunidades e Desafios da Crypto AI
Alex: Quais são os principais desafios que a Crypto AI enfrenta atualmente? Que oportunidades podem surgir nos próximos 1-2 anos?
Max: O principal desafio é que o Crypto AI ainda está numa fase inicial, muitos projetos já têm avaliações altas, mas há poucos que realmente têm aplicações. Vendo por três camadas: a camada de recursos está relativamente madura, necessita de um impulso para a adoção em larga escala; a camada de arquitetura ainda precisa de tempo para validação; a camada de aplicação, como os agentes de IA, atualmente tem uma natureza mais recreativa, e a sua utilidade precisa ser melhorada.
No que diz respeito a oportunidades, o momento atual é muito bom. O Bitcoin ultrapassou os 100 mil dólares, a atenção sobre as criptomoedas aumentou e as políticas regulatórias nos Estados Unidos tornaram-se mais amigáveis. Temos mais recursos para tentar inovações. No geral, este é um ambiente favorável ao desenvolvimento de Crypto AI.
Lydia: O maior desafio é a discrepância entre o sentimento do mercado e os avanços tecnológicos. A compreensão da IA no círculo Crypto ainda não é suficientemente profunda, resultando na falta de discussões aprofundadas. Tomando o Agente IA como exemplo, o sentimento tem fermentado, mas falta questionamento.
Em termos de oportunidades, do ponto de vista da indústria, é importante observar se cada setor consegue reduzir significativamente o custo de aquisição de recursos pelos usuários. Projetos da classe AI Agent precisam passar do virtual para o real, encontrando formas concretas de melhorar a experiência do produto. Em termos de narrativa, sugere-se prestar atenção ao progresso do mundo da IA não Crypto, especialmente às notícias da grande mídia, pois a IA é uma narrativa externa para a IA Crypto.
Alex: Deixe-me adicionar que sinto que o Crypto AI atualmente está em uma fase de otimismo excessivo a curto prazo. Quando o próximo mercado em baixa chegar, a maioria dos projetos pode cair mais de 90%. No entanto, a vitalidade a longo prazo da IA deve ser mais forte do que a de setores com características mais semelhantes a esquemas Ponzi, como o GameFi. Para investidores de longo prazo, a próxima rodada de mercado em baixa pode ser uma boa oportunidade de entrada.
Além disso, em 2025, pode surgir a inteligência artificial geral (AGI), momento em que o valor do trabalho humano sofrerá um grande impacto. Isso pode trazer uma nova onda de especulação e oportunidades de desenvolvimento para o Crypto AI.
Projetos de Crypto AI a ter em conta
Alex: Se você tivesse que escolher 1 ou 2 projetos de IA mais dignos de atenção, quais você recomendaria? Qual é a razão?
Lydia: Eu recomendaria o Bittensor. Principalmente por três razões:
Max: Eu também estou mais focado no Bittensor. Ele se concentra em criar bons mecanismos de incentivo, que é exatamente a contribuição mais importante da Crypto para a IA. Mas também existem riscos:
Além disso, Vana( dados descentralizados), Arweave( computador AI), Near( abstração de cadeia e incubação de AI) entre outros projetos também merecem atenção.
Estratégia de Avaliação de Projetos de Crypto AI
Alex: Ao pesquisar e escolher projetos de Crypto AI, quais dimensões vocês mais valorizam? Quais são os fatores-chave a considerar?
Max: Eu considero principalmente cinco aspectos: equipe, produto, rentabilidade, perspectivas futuras e modelo econômico do token. O que mais valorizo é a equipe, pois investir em projetos de Crypto é, em essência, investir em startups. Eu vou examinar:
Lydia: Eu também valorizo muito a equipe, principalmente a sua capacidade de narrativa e execução. Em segundo lugar, considero a posição e a função do Token do projeto, que refletem a profundidade da compreensão da equipe sobre o Crypto. Além disso, também levo em conta se a cultura da marca do projeto é única e atraente.
Alex: Eu vou avaliar com base no ciclo de desenvolvimento da indústria. Por exemplo, agora o Crypto AI pode estar em uma fase de otimismo excessivo de curto prazo, e um futuro mercado em baixa pode ser uma melhor oportunidade de investimento a longo prazo.
Partilha de Ferramentas de IA Comuns
Alex: Quais ferramentas de IA vocês usam no dia a dia? Que papel elas desempenham?
Lydia：
Max：
Alex：
O valor das ferramentas de IA na melhoria da produtividade pode ser comparável à popularização dos computadores há 20 anos. No futuro, áreas como a pesquisa certamente irão se transformar em impulsionadas por IA.