1. Pengenalan konsep MC

Di bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional telah sangat bergantung pada model percakapan generik, kurangnya pengaturan karakter personal, sehingga menghasilkan tanggapan yang sering terlihat monoton dan kurang memiliki sentuhan manusiawi. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep 'pengaturan karakter,' memberikan peran, kepribadian, dan nada AI yang spesifik untuk membuat tanggapannya lebih sesuai dengan harapan pengguna. Namun, bahkan dengan 'pengaturan karakter' yang kaya, AI tetap hanya sebagai penanggap pasif, tidak mampu melakukan tugas secara aktif atau menjalankan operasi kompleks. Oleh karena itu, proyek sumber terbuka Auto-GPT lahir. Auto-GPT memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan serangkaian alat dan fungsi untuk AI dan mendaftarkan alat-alat ini dalam sistem. Ketika pengguna membuat permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi yang sesuai berdasarkan aturan dan alat yang telah ditetapkan, secara otomatis melakukan tugas, dan mengembalikan hasil. Pendekatan ini mengubah AI dari seorang pembicara pasif menjadi AI berorientasi tugas yang aktif.

Meskipun Auto-GPT dalam beberapa hal mencapai pelaksanaan otonom kecerdasan buatan, namun masih menghadapi masalah seperti format panggilan alat yang tidak konsisten dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk mengatasi masalah ini, MCP (Model Context Protocol) muncul, bertujuan untuk mengatasi tantangan utama yang dihadapi kecerdasan buatan dalam proses pengembangan, terutama kompleksitas integrasi dengan alat-alat eksternal. Tujuan inti dari MCP adalah untuk menyederhanakan interaksi antara kecerdasan buatan dan alat-alat eksternal dengan menyediakan standar komunikasi yang bersatu, memungkinkan kecerdasan buatan untuk dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Secara tradisional, untuk memungkinkan model-model berukuran besar melakukan tugas-tugas kompleks (seperti menanyakan cuaca atau mengakses halaman web), pengembang perlu menulis sejumlah besar kode dan instruksi alat, yang secara signifikan meningkatkan kesulitan dan biaya waktu pengembangan. Namun, protokol MCP secara signifikan menyederhanakan proses ini dengan mendefinisikan antarmuka standar dan spesifikasi komunikasi, memungkinkan model-model kecerdasan buatan berinteraksi dengan alat-alat eksternal lebih cepat dan efektif.

Dua, Fusion dari MCP dan AI Agent

MCP dan Agen AI terenkripsi saling melengkapi, dengan perbedaan utamanya adalah bahwa Agen AI berfokus pada otomatisasi operasi blockchain, eksekusi kontrak cerdas, dan manajemen aset terenkripsi, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih fokus pada penyederhanaan interaksi antara Agen AI dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks untuk meningkatkan interoperabilitas lintas platform dan fleksibilitas. Agen AI terenkripsi dapat mencapai integrasi lintas platform dan operasi yang lebih efisien melalui protokol MCP, sehingga meningkatkan kemampuan eksekusinya.

Sebelumnya, Agen AI memiliki kemampuan eksekusi tertentu, seperti mengeksekusi perdagangan dan mengelola dompet melalui kontrak pintar. Namun, fungsi-fungsi ini biasanya telah ditentukan sebelumnya, tidak memiliki fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi. Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi terpadu bagi Agen AI untuk berinteraksi dengan alat eksternal, termasuk data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll. Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan Agen AI untuk berintegrasi dengan mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi otonom mereka. Misalnya, Agen AI DeFi dapat menggunakan MCP untuk mengakses data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio investasi. Selain itu, MCP membuka arah baru untuk Agen AI, seperti kolaborasi di antara beberapa Agen AI: melalui MCP, Agen AI dapat berkolaborasi berdasarkan pembagian kerja fungsional, menggabungkan untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks seperti analisis data on-chain, perkiraan pasar, manajemen risiko, dll., Meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Otomatisasi transaksi on-chain: MCP menghubungkan berbagai Agen perdagangan dan pengendalian risiko untuk mengatasi masalah seperti selip, keausan perdagangan, MEV, dll., Mencapai manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.

Tiga, Proyek Terkait

1. MC

DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi. Ini bertujuan untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk Agen AI, menawarkan platform implementasi bagi pengembang MCP untuk berbagi pendapatan komersial, dan mencapai akses satu atap ke model bahasa besar (LLM) utama. Pengembang dapat mengakses layanan dengan mendukung stablecoin (USDT, USDC). Pada tanggal 8 Mei, tokennya DMCP memiliki nilai pasar sekitar $1,62 juta.

2.DARK

DARK adalah jaringan MCP dalam Lingkungan Pelaksanaan Tepercaya (TEE), dibangun di atas Solana. Token $DARK terdaftar di Binance Alpha, dengan nilai pasar sekitar 11,81 juta dolar AS per 8 Mei. Saat ini, aplikasi pertama DARK berada dalam fase pengembangan, yang akan memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk Agen AI melalui protokol TEE dan MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi yang sederhana. Meskipun produk belum sepenuhnya dirilis, pengguna dapat bergabung dalam fase pengalaman awal melalui pendaftaran email, berpartisipasi dalam pengujian, dan memberikan umpan balik.

3.Cookie.fun

Cookie.fun adalah platform yang didedikasikan untuk AIAgent dalam ekosistem Web3, bertujuan untuk menyediakan pengguna dengan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Platform ini membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent dengan menunjukkan indikator seperti pengaruh kognitif, kemampuan tindak lanjut cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain dari AI Agent. Pada 24 April, pembaruan Cookie.API 1.0 memperkenalkan server MCP khusus yang mencakup server MCP cerdas plug-and-play yang dirancang untuk pengembang dan personel non-teknis, tanpa memerlukan konfigurasi.

Sumber informasi:X

4.SkyAI

SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan interoperabel untuk aplikasi AI berbasis Web3, berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan dengan mengintegrasikan akses data multi-chain, implementasi agen AI, dan utilitas tingkat protokol, sehingga mempromosikan aplikasi praktis AI dalam lingkungan blockchain. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data gabungan dari BNB Chain dan Solana, dengan volume data yang melebihi 10 miliar baris, dan akan segera meluncurkan server data MCP yang mendukung Ethereum mainnet dan Base Chain. Tokennya, SkyAI, terdaftar di Binance Alpha, dengan nilai pasar sekitar 42,7 juta dolar AS per 8 Mei.

4. Pengembangan di Masa Depan

Protokol MCP, sebagai narasi baru integrasi kecerdasan buatan dan blockchain, telah menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, dll., terutama dalam keuangan terdesentralisasi dan skenario lainnya, dengan prospek aplikasi yang luas. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP masih berada dalam tahap verifikasi konseptual, tanpa produk yang matang, menyebabkan penurunan harga token yang terus menerus setelah diluncurkan. Sebagai contoh, harga token DeMCP turun 74% dalam waktu kurang dari sebulan setelah diluncurkan. Fenomena ini mencerminkan krisis kepercayaan di pasar terhadap proyek MCP, terutama karena siklus pengembangan produk yang panjang dan kurangnya penerapan praktis. Oleh karena itu, bagaimana mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan keterkaitan yang erat antara token dan produk nyata, dan meningkatkan pengalaman pengguna akan menjadi isu inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem terenkripsi masih menghadapi tantangan integrasi teknis. Karena perbedaan logika kontrak pintar dan struktur data antara blockchain dan DApps yang berbeda, server MCP yang seragam dan terstandar masih memerlukan jumlah sumber daya pengembangan yang signifikan.

Meskipun menghadapi tantangan di atas, protokol MCP itu sendiri masih menunjukkan potensi besar untuk pengembangan pasar. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan kematangan bertahap protokol MCP, diharapkan dapat mencapai aplikasi yang lebih luas dalam bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, menjalankan transaksi otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, sifat terdesentralisasi protokol MCP diharapkan mampu menyediakan platform operasional yang transparan dan dapat dilacak bagi model AI, mempromosikan desentralisasi dan sekuirisasi aset AI. Sebagai kekuatan bantu penting untuk integrasi AI dan blockchain, protokol MCP diharapkan menjadi mesin penting yang mendorong generasi berikutnya agen AI dengan kematangan teknologi yang terus berlanjut dan ekspansi skenario aplikasi. Namun, mencapai visi ini masih memerlukan penyelesaian berbagai tantangan seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.

Peringatan Resiko:
Informasi yang diberikan hanya untuk referensi dan tidak boleh dianggap sebagai saran untuk membeli, menjual, atau menyimpan aset keuangan apa pun. Semua informasi disediakan dengan itikad baik. Namun, kami tidak membuat pernyataan atau jaminan tersurat atau tersirat tentang akurasi, kecukupan, efektivitas, keandalan, ketersediaan, atau kelengkapan informasi tersebut.
Semua investasi cryptocurrency (termasuk keuntungan) pada dasarnya sangat bersifat spekulatif dan melibatkan risiko kerugian yang signifikan. Kinerja masa lalu, hipotetis, atau simulasi tidak selalu mencerminkan hasil di masa depan. Nilai mata uang digital dapat naik atau turun, dan membeli, menjual, menyimpan, atau trading mata uang digital dapat melibatkan risiko yang signifikan. Anda harus mempertimbangkan dengan seksama apakah trading atau menyimpan mata uang digital sesuai untuk Anda berdasarkan tujuan investasi pribadi, situasi keuangan, dan toleransi risiko Anda. BitMart tidak memberikan saran investasi, hukum, atau pajak apa pun.

Pernyataan:

1. Artikel ini diambil dari [[](https://medium.com/)[BitMartPenelitian] (https://medium.com/)\]，hak cipta milik penulis aslinya [Penelitian BitMart]，如对转载有异议，请联系 tim Gate LearnTim akan segera memprosesnya sesegera mungkin sesuai dengan proses yang relevan.
2. Disclaimer: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn, tanpa disebutkanGerbangJangan menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel terjemahan dalam keadaan apapun.