Người dẫn chương trình: Alex, Đối tác nghiên cứu của Mint Ventures
Khách mời: Max, người phụ trách kênh YouTube "Không gian blockchain của Max"; Lydia, nhà nghiên cứu của Particle Network
Hiểu biết và định vị Crypto AI
Alex: Hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về lĩnh vực Crypto AI đang nhận được nhiều sự chú ý. Trước tiên, xin mời hai vị khách mời chia sẻ quan điểm của họ về lĩnh vực này, cũng như những vấn đề kinh doanh mà nó cố gắng giải quyết?
Max：Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề. Đầu tiên, nó giải quyết các vấn đề như kiểm duyệt do AI tập trung mang lại thông qua việc phi tập trung. Thứ hai, nó giới thiệu cơ chế thưởng bằng token, có thể thưởng cho các mô hình mã nguồn mở và phát triển mở, điều mà các công ty AI truyền thống khó có thể làm được. Chẳng hạn, dự án Bittensor đã sử dụng cơ chế thưởng bằng token để nghiên cứu AI trên các subnet khác nhau. Tổng thể, cơ chế token của Crypto mang lại một lộ trình hoàn toàn mới cho sự phát triển mã nguồn mở và phi tập trung của AI.
Lydia: Xét từ góc độ giá trị thương mại, định vị của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng. Mặc dù có quan điểm "AI nâng cao hiệu quả, Crypto đảm bảo công bằng", nhưng nhu cầu nâng cao hiệu quả rõ ràng là cấp bách hơn. Hiện tại, Crypto AI giống như một thí nghiệm ban đầu, mở ra trí tưởng tượng của mọi người về sự kết hợp giữa Crypto và AI. Nó có thể phù hợp hơn để giải quyết các vấn đề trong tương lai hơn là những vấn đề hiện tại.
Alex: Nghe có vẻ như Crypto đã cung cấp cho AI một con đường phát triển hoàn toàn khác với các con đường truyền thống. Thông qua việc khuyến khích bằng token, Crypto AI có thể phát triển đa dạng trong khi vẫn giữ được tính mở. Lydia cho rằng hiện tại Crypto AI còn có khoảng cách về hiệu suất và chi phí so với các sản phẩm AI trên internet đã trưởng thành, giống như một thí nghiệm tiên phong.
Phân loại dự án Crypto AI
Alex: Trong lĩnh vực Crypto AI có nhiều mô hình kinh doanh và loại dự án khác nhau. Các bạn sẽ phân loại những dự án này như thế nào?
Lydia：Một phân loại phổ biến là Crypto hỗ trợ AI hoặc AI hỗ trợ Crypto. Hiện tại, phổ biến hơn là cái sau, chẳng hạn như các dự án Web3 tích hợp chức năng AI. Crypto hỗ trợ AI có tiềm năng lớn hơn, nhưng khó thực hiện hơn và cần thời gian dài hơn. Hiện tại, chủ yếu bắt đầu từ việc cải thiện một khâu nào đó trong ngành AI, chẳng hạn như tổng hợp tài nguyên tính toán.
Max: Tôi chủ yếu phân chia thành ba loại: tầng kiến trúc, tầng tài nguyên và tầng ứng dụng. Tầng kiến trúc giống như cơ sở hạ tầng nền tảng, như Bittensor, Near, v.v. Tầng tài nguyên cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và các tài nguyên cần thiết cho phát triển AI, như Akash, Render, v.v. Tầng ứng dụng gần gũi nhất với người dùng, như các đại lý AI khác nhau. Phân loại này khá phù hợp với các lĩnh vực Crypto hiện tại.
Cơ hội và thách thức của Crypto AI
Alex：Crypto AI hiện đang đối mặt với những thách thức chính nào? Trong 1-2 năm tới có thể có những cơ hội nào?
Max：Thách thức chính là Crypto AI vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhiều dự án đã có giá trị cao, nhưng thực sự có ứng dụng thì vẫn còn ít. Nhìn từ ba khía cạnh: tầng tài nguyên tương đối trưởng thành, cần một cơ hội để thúc đẩy việc áp dụng quy mô lớn; tầng kiến trúc vẫn cần thời gian để kiểm chứng; tầng ứng dụng như AI agents hiện tại thiên về tính giải trí, tính thực dụng cần được cải thiện.
Về cơ hội, thời điểm hiện tại rất tốt. Bitcoin vượt qua 100.000 USD, sự quan tâm đến tiền điện tử gia tăng, chính sách quản lý của Mỹ có xu hướng thân thiện hơn. Chúng ta có nhiều tài nguyên hơn để thử nghiệm đổi mới. Nói chung, đây là một môi trường thuận lợi cho sự phát triển của Crypto AI.
Lydia：Thách thức lớn nhất là sự không khớp giữa tâm lý thị trường và tiến triển công nghệ. Cộng đồng Crypto chưa hiểu rõ về AI, dẫn đến việc thiếu thảo luận sâu sắc. Lấy AI Agent làm ví dụ, tâm lý vẫn đang lan tỏa nhưng thiếu sự hoài nghi.
Về cơ hội, từ góc độ ngành, cần chú ý đến việc các mảng có thể giảm đáng kể chi phí thu hút người dùng để có được tài nguyên hay không. Các dự án loại AI Agent cần phải chuyển từ lý thuyết sang thực tiễn, tìm cách thực sự nâng cao trải nghiệm sản phẩm. Từ góc độ kể chuyện, nên chú ý đến những tiến bộ trong thế giới AI không thuộc Crypto, đặc biệt là các tin tức trên phương tiện truyền thông đại chúng, vì AI là một câu chuyện bên ngoài đối với Crypto AI.
Alex: Tôi muốn bổ sung một chút, cảm thấy Crypto AI hiện đang trong giai đoạn phát triển quá lạc quan ngắn hạn. Khi thị trường gấu đến, hầu hết các dự án có thể giảm hơn 90%. Nhưng khả năng sống lâu dài của AI nên mạnh hơn so với GameFi và các lĩnh vực có tính chất lừa đảo nặng hơn. Đối với các nhà đầu tư dài hạn, vòng thị trường gấu tiếp theo có thể là cơ hội vào tốt.
Ngoài ra, vào năm 2025 có thể xuất hiện trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), khi đó giá trị lao động của con người sẽ bị ảnh hưởng lớn. Điều này có thể mang đến một cơn sốt đầu tư mới và cơ hội phát triển cho Crypto AI.
Các dự án Crypto AI đáng chú ý
Alex：Nếu chọn 1-2 dự án AI đáng chú ý nhất, các bạn sẽ đề xuất những dự án nào? Lý do là gì?
Lydia：Tôi sẽ giới thiệu Bittensor. Chủ yếu có ba lý do:
Đội ngũ có khả năng kể chuyện mạnh mẽ, hình ảnh được các nhà phát triển ưa thích.
Nhận được sự ưa chuộng của các tổ chức, chẳng hạn như Grayscale đã thành lập một công ty con để phát triển hệ sinh thái của mình.
Trải qua sự nghi ngờ lớn nhưng đã thể hiện sức sống, hệ sinh thái đã bắt đầu hình thành quy mô.
Max：Tôi cũng đặc biệt quan tâm đến Bittensor. Nó tập trung vào việc xây dựng cơ chế khuyến khích tốt, đây chính là đóng góp quan trọng nhất của Crypto cho AI. Nhưng cũng có rủi ro:
Tốc độ phát hành token nhanh, lượng sản xuất hàng ngày lớn, có áp lực lạm phát.
Hiện tại mạng chính vẫn do đội ngũ kiểm soát, mức độ phi tập trung không cao.
Ngoài ra, các dự án như Vana(, dữ liệu phi tập trung), Arweave(, máy tính AI), Near( trừu tượng chuỗi và ươm tạo AI) cũng đáng được chú ý.
Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI
Alex: Khi nghiên cứu và lựa chọn các dự án Crypto AI, các bạn chú ý đến những khía cạnh nào nhất? Những yếu tố cốt lõi cần xem xét là gì?
Max：Tôi chủ yếu xem xét từ năm khía cạnh: đội ngũ, sản phẩm, khả năng sinh lời, triển vọng tương lai và mô hình kinh tế token. Trong đó, tôi đánh giá cao nhất là đội ngũ, vì việc đầu tư vào dự án Crypto về bản chất là đầu tư vào các công ty khởi nghiệp. Tôi sẽ xem xét:
Nền tảng người sáng lập
Năng lực của các tổ chức đầu tư
Không khí cộng đồng có tích cực giải quyết vấn đề không
Lydia: Tôi cũng rất coi trọng đội ngũ, chủ yếu chú ý đến khả năng kể chuyện và năng lực thực thi của họ. Tiếp theo là xem xét vị trí và vai trò của Token dự án, thể hiện độ sâu hiểu biết của đội ngũ về Crypto. Ngoài ra, tôi cũng sẽ cân nhắc xem liệu văn hóa thương hiệu của dự án có độc đáo và thu hút hay không.
Alex: Tôi sẽ kết hợp với chu kỳ phát triển ngành để đánh giá. Chẳng hạn như hiện tại Crypto AI có thể đang ở giai đoạn lạc quan quá mức trong ngắn hạn, thị trường gấu trong tương lai có thể là cơ hội đầu tư dài hạn tốt hơn.
Chia sẻ công cụ AI phổ biến
Alex: Các công cụ AI nào bạn thường sử dụng? Chúng đóng vai trò gì?
Lydia：
GPT: Luyện tập tiếng Anh, đóng vai trò là tư vấn tâm lý
Perplexity: Tìm kiếm và tổng hợp thông tin nhanh chóng
Đậu bao: Dòng thời gian thông minh video YouTube
Max：
ChatGPT:Công cụ thu thập và tóm tắt kiến thức
Dùng để tạo hình ảnh, như thiết kế bìa video
Alex：
GPT: Hỗ trợ viết, Độ sâu hiểu biết về khái niệm
Perplexity: Thay thế công cụ tìm kiếm truyền thống
Giá trị của công cụ AI trong việc nâng cao năng suất có thể so sánh với sự phổ biến của máy tính cách đây 20 năm. Trong tương lai, các lĩnh vực như tìm kiếm chắc chắn sẽ chuyển sang hướng được điều khiển bởi AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
10
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MetaEggplant
· 08-15 16:43
Thổi lâu như vậy mà Ví tiền vẫn giảm về 0
Xem bản gốcTrả lời0
shadowy_supercoder
· 08-15 11:14
Hãy quảng cáo ở đây.
Xem bản gốcTrả lời0
ser_we_are_ngmi
· 08-15 08:56
Lại là đồ chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
TerraNeverForget
· 08-13 02:55
Chơi trò này, lại trở thành đồ ngốc.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainTherapist
· 08-13 02:54
Cũng chỉ là việc lợi dụng danh nghĩa AI để kiếm tiền.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-a180694b
· 08-13 02:51
Có mùi rồi. Giờ AI không có gì để bàn luận thì chắc không dám đăng lên vòng bạn bè nữa nhỉ.
Xem bản gốcTrả lời0
SquidTeacher
· 08-13 02:47
Bây giờ mọi người đều đầu cơ vào AI, không thể chịu nổi.
Toàn cảnh lĩnh vực Crypto AI: Phân tích sâu về cơ hội, thách thức và các dự án đáng theo dõi
Thảo luận độ sâu về lĩnh vực Crypto AI
Người dẫn chương trình: Alex, Đối tác nghiên cứu của Mint Ventures
Khách mời: Max, người phụ trách kênh YouTube "Không gian blockchain của Max"; Lydia, nhà nghiên cứu của Particle Network
Hiểu biết và định vị Crypto AI
Alex: Hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về lĩnh vực Crypto AI đang nhận được nhiều sự chú ý. Trước tiên, xin mời hai vị khách mời chia sẻ quan điểm của họ về lĩnh vực này, cũng như những vấn đề kinh doanh mà nó cố gắng giải quyết?
Max：Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề. Đầu tiên, nó giải quyết các vấn đề như kiểm duyệt do AI tập trung mang lại thông qua việc phi tập trung. Thứ hai, nó giới thiệu cơ chế thưởng bằng token, có thể thưởng cho các mô hình mã nguồn mở và phát triển mở, điều mà các công ty AI truyền thống khó có thể làm được. Chẳng hạn, dự án Bittensor đã sử dụng cơ chế thưởng bằng token để nghiên cứu AI trên các subnet khác nhau. Tổng thể, cơ chế token của Crypto mang lại một lộ trình hoàn toàn mới cho sự phát triển mã nguồn mở và phi tập trung của AI.
Lydia: Xét từ góc độ giá trị thương mại, định vị của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng. Mặc dù có quan điểm "AI nâng cao hiệu quả, Crypto đảm bảo công bằng", nhưng nhu cầu nâng cao hiệu quả rõ ràng là cấp bách hơn. Hiện tại, Crypto AI giống như một thí nghiệm ban đầu, mở ra trí tưởng tượng của mọi người về sự kết hợp giữa Crypto và AI. Nó có thể phù hợp hơn để giải quyết các vấn đề trong tương lai hơn là những vấn đề hiện tại.
Alex: Nghe có vẻ như Crypto đã cung cấp cho AI một con đường phát triển hoàn toàn khác với các con đường truyền thống. Thông qua việc khuyến khích bằng token, Crypto AI có thể phát triển đa dạng trong khi vẫn giữ được tính mở. Lydia cho rằng hiện tại Crypto AI còn có khoảng cách về hiệu suất và chi phí so với các sản phẩm AI trên internet đã trưởng thành, giống như một thí nghiệm tiên phong.
Phân loại dự án Crypto AI
Alex: Trong lĩnh vực Crypto AI có nhiều mô hình kinh doanh và loại dự án khác nhau. Các bạn sẽ phân loại những dự án này như thế nào?
Lydia：Một phân loại phổ biến là Crypto hỗ trợ AI hoặc AI hỗ trợ Crypto. Hiện tại, phổ biến hơn là cái sau, chẳng hạn như các dự án Web3 tích hợp chức năng AI. Crypto hỗ trợ AI có tiềm năng lớn hơn, nhưng khó thực hiện hơn và cần thời gian dài hơn. Hiện tại, chủ yếu bắt đầu từ việc cải thiện một khâu nào đó trong ngành AI, chẳng hạn như tổng hợp tài nguyên tính toán.
Max: Tôi chủ yếu phân chia thành ba loại: tầng kiến trúc, tầng tài nguyên và tầng ứng dụng. Tầng kiến trúc giống như cơ sở hạ tầng nền tảng, như Bittensor, Near, v.v. Tầng tài nguyên cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và các tài nguyên cần thiết cho phát triển AI, như Akash, Render, v.v. Tầng ứng dụng gần gũi nhất với người dùng, như các đại lý AI khác nhau. Phân loại này khá phù hợp với các lĩnh vực Crypto hiện tại.
Cơ hội và thách thức của Crypto AI
Alex：Crypto AI hiện đang đối mặt với những thách thức chính nào? Trong 1-2 năm tới có thể có những cơ hội nào?
Max：Thách thức chính là Crypto AI vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhiều dự án đã có giá trị cao, nhưng thực sự có ứng dụng thì vẫn còn ít. Nhìn từ ba khía cạnh: tầng tài nguyên tương đối trưởng thành, cần một cơ hội để thúc đẩy việc áp dụng quy mô lớn; tầng kiến trúc vẫn cần thời gian để kiểm chứng; tầng ứng dụng như AI agents hiện tại thiên về tính giải trí, tính thực dụng cần được cải thiện.
Về cơ hội, thời điểm hiện tại rất tốt. Bitcoin vượt qua 100.000 USD, sự quan tâm đến tiền điện tử gia tăng, chính sách quản lý của Mỹ có xu hướng thân thiện hơn. Chúng ta có nhiều tài nguyên hơn để thử nghiệm đổi mới. Nói chung, đây là một môi trường thuận lợi cho sự phát triển của Crypto AI.
Lydia：Thách thức lớn nhất là sự không khớp giữa tâm lý thị trường và tiến triển công nghệ. Cộng đồng Crypto chưa hiểu rõ về AI, dẫn đến việc thiếu thảo luận sâu sắc. Lấy AI Agent làm ví dụ, tâm lý vẫn đang lan tỏa nhưng thiếu sự hoài nghi.
Về cơ hội, từ góc độ ngành, cần chú ý đến việc các mảng có thể giảm đáng kể chi phí thu hút người dùng để có được tài nguyên hay không. Các dự án loại AI Agent cần phải chuyển từ lý thuyết sang thực tiễn, tìm cách thực sự nâng cao trải nghiệm sản phẩm. Từ góc độ kể chuyện, nên chú ý đến những tiến bộ trong thế giới AI không thuộc Crypto, đặc biệt là các tin tức trên phương tiện truyền thông đại chúng, vì AI là một câu chuyện bên ngoài đối với Crypto AI.
Alex: Tôi muốn bổ sung một chút, cảm thấy Crypto AI hiện đang trong giai đoạn phát triển quá lạc quan ngắn hạn. Khi thị trường gấu đến, hầu hết các dự án có thể giảm hơn 90%. Nhưng khả năng sống lâu dài của AI nên mạnh hơn so với GameFi và các lĩnh vực có tính chất lừa đảo nặng hơn. Đối với các nhà đầu tư dài hạn, vòng thị trường gấu tiếp theo có thể là cơ hội vào tốt.
Ngoài ra, vào năm 2025 có thể xuất hiện trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), khi đó giá trị lao động của con người sẽ bị ảnh hưởng lớn. Điều này có thể mang đến một cơn sốt đầu tư mới và cơ hội phát triển cho Crypto AI.
Các dự án Crypto AI đáng chú ý
Alex：Nếu chọn 1-2 dự án AI đáng chú ý nhất, các bạn sẽ đề xuất những dự án nào? Lý do là gì?
Lydia：Tôi sẽ giới thiệu Bittensor. Chủ yếu có ba lý do:
Max：Tôi cũng đặc biệt quan tâm đến Bittensor. Nó tập trung vào việc xây dựng cơ chế khuyến khích tốt, đây chính là đóng góp quan trọng nhất của Crypto cho AI. Nhưng cũng có rủi ro:
Ngoài ra, các dự án như Vana(, dữ liệu phi tập trung), Arweave(, máy tính AI), Near( trừu tượng chuỗi và ươm tạo AI) cũng đáng được chú ý.
Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI
Alex: Khi nghiên cứu và lựa chọn các dự án Crypto AI, các bạn chú ý đến những khía cạnh nào nhất? Những yếu tố cốt lõi cần xem xét là gì?
Max：Tôi chủ yếu xem xét từ năm khía cạnh: đội ngũ, sản phẩm, khả năng sinh lời, triển vọng tương lai và mô hình kinh tế token. Trong đó, tôi đánh giá cao nhất là đội ngũ, vì việc đầu tư vào dự án Crypto về bản chất là đầu tư vào các công ty khởi nghiệp. Tôi sẽ xem xét:
Lydia: Tôi cũng rất coi trọng đội ngũ, chủ yếu chú ý đến khả năng kể chuyện và năng lực thực thi của họ. Tiếp theo là xem xét vị trí và vai trò của Token dự án, thể hiện độ sâu hiểu biết của đội ngũ về Crypto. Ngoài ra, tôi cũng sẽ cân nhắc xem liệu văn hóa thương hiệu của dự án có độc đáo và thu hút hay không.
Alex: Tôi sẽ kết hợp với chu kỳ phát triển ngành để đánh giá. Chẳng hạn như hiện tại Crypto AI có thể đang ở giai đoạn lạc quan quá mức trong ngắn hạn, thị trường gấu trong tương lai có thể là cơ hội đầu tư dài hạn tốt hơn.
Chia sẻ công cụ AI phổ biến
Alex: Các công cụ AI nào bạn thường sử dụng? Chúng đóng vai trò gì?
Lydia：
Max：
Alex：
Giá trị của công cụ AI trong việc nâng cao năng suất có thể so sánh với sự phổ biến của máy tính cách đây 20 năm. Trong tương lai, các lĩnh vực như tìm kiếm chắc chắn sẽ chuyển sang hướng được điều khiển bởi AI.