Crypto AI 赛道深度探讨

主持人：Alex，Mint Ventures 研究合伙人

嘉宾：Max，YouTube 频道《Max 的区块链空间》主理人；Lydia，Particle Network 研究员

Crypto AI 的理解与定位

Alex：今天我们来探讨备受关注的 Crypto AI 赛道。首先请两位嘉宾谈谈对这个赛道的看法,以及它试图解决哪些商业问题?

Max：Crypto AI 主要解决两个问题。首先,它通过去中心化来解决中心化 AI 带来的审查等问题。其次,它引入代币激励机制,可以奖励开源模型和开放性发展,这是传统 AI 公司难以做到的。比如 Bittensor 项目就利用代币激励不同子网研究 AI。总的来说,Crypto 的代币机制为 AI 的开源和去中心化发展提供了全新路径。

Lydia：从商业价值角度看,目前 Crypto AI 的定位还不太清晰。虽然有"AI 提高效率,Crypto 保证公平"的说法,但提高效率的需求显然更迫切。Crypto AI 当前更像是一个早期实验,打开了人们对 Crypto 和 AI 结合的想象力。它可能更适合解决未来而非当下的问题。

Alex：听起来 Crypto 为 AI 提供了一条与传统路径完全不同的发展道路。通过代币激励,Crypto AI 可以在保持开源的同时实现多元发展。Lydia 认为目前 Crypto AI 在性能和成本上与成熟的互联网 AI 产品相比还有差距,更像是一个前沿实验。

Crypto AI 项目分类

Alex：Crypto AI 赛道内部有多种不同的商业模式和项目类型。你们会如何对这些项目进行分类?

Lydia：一种常见的分类是 Crypto 赋能 AI 或 AI 赋能 Crypto。目前较多见的是后者,比如 Web3 项目接入 AI 功能。Crypto 赋能 AI 的潜力更大,但实现更困难,需要更长时间。目前主要从改进 AI 产业某个环节入手,如聚合算力资源等。

Max：我主要分为三类:架构层、资源层和应用层。架构层类似底层基础设施,如 Bittensor、Near 等。资源层提供 AI 开发所需的算力、数据、模型等资源,如 Akash、Render 等。应用层最贴近用户,如各种 AI agents。这种分类与现有 Crypto 赛道较为契合。

Crypto AI 的机遇与挑战

Alex：Crypto AI 目前面临哪些主要挑战?未来 1-2 年可能有哪些机遇?

Max：主要挑战是 Crypto AI 还处于早期阶段,很多项目估值已很高,但真正有应用的还较少。从三个层面看:资源层相对成熟,需要契机推动大规模采用;架构层还需时间验证;应用层如 AI agents 目前偏娱乐性质,实用性有待提高。

机遇方面,当前时机很好。比特币突破 10 万美元,加密货币受关注度提升,美国监管政策趋于友好。我们有更多资源去尝试创新。总的来说,这是一个有利于 Crypto AI 发展的环境。

Lydia：最大挑战是市场情绪与技术进展之间存在错配。Crypto 圈对 AI 的理解还不够深入,导致缺乏深度讨论。以 AI Agent 为例,情绪一直发酵但缺乏质疑。

机遇方面,从产业看,要关注各板块能否显著降低用户获取资源的成本。AI Agent 类项目需要从虚走实,找到切实提升产品体验的方式。从叙事看,建议关注非 Crypto 的 AI 世界进展,特别是上大众媒体的新闻,因为 AI 对 Crypto AI 来说是外生叙事。

Alex：我补充一点,感觉 Crypto AI 目前处于向短期过度乐观发展的阶段。未来熊市来临时,大部分项目可能会跌 90% 以上。但 AI 的长期生命力应该强于 GameFi 等庞氏属性更重的赛道。对长期投资者来说,下一轮熊市可能是不错的入场机会。

另外,2025 年可能会出现通用人工智能(AGI),届时人类的劳动价值会受到巨大冲击。这可能会给 Crypto AI 带来新的投机热潮和发展机遇。

值得关注的 Crypto AI 项目

Alex：如果选 1-2 个最值得关注的 AI 项目,你们会推荐哪些?理由是什么?

Lydia：我会推荐 Bittensor。主要有三点原因:

1. 团队叙事能力强,形象讨开发者喜欢。
2. 获得机构青睐,如灰度专门成立子公司发展其生态。
3. 经历过大规模质疑但展现了生命力,生态已初具规模。

Max：我也最关注 Bittensor。它聚焦于打造好的激励机制,这正是 Crypto 对 AI 最重要的贡献。但也存在风险:

1. 代币发行速度快,每日产出量大,存在通胀压力。
2. 目前主网仍由团队控制,去中心化程度不高。

此外,Vana(去中心化数据)、Arweave(AI computer)、Near(链抽象和 AI 孵化)等项目也值得关注。

Crypto AI 项目评估策略

Alex：在调研和选择 Crypto AI 项目时,你们最关注哪些维度?核心考虑因素有哪些?

Max：我主要从五个方面考虑:团队、产品、盈利能力、未来展望和代币经济模型。其中最看重团队,因为投资 Crypto 项目本质上是投资创业公司。我会考察:

1. 创始人背景
2. 投资机构实力
3. 社区氛围是否积极解决问题

Lydia：我也最看重团队,主要关注他们的叙事能力和执行力。其次看项目 Token 的定位和作用,体现团队对 Crypto 的理解深度。此外还会考虑项目的品牌文化是否独特吸引人。

Alex：我会结合产业发展周期来判断。比如现在 Crypto AI 可能处于短期过度乐观阶段,未来熊市可能是更好的长期投资机会。

常用 AI 工具分享

Alex：你们日常使用哪些 AI 工具?它们发挥了什么作用?

Lydia：

1. GPT:练习英语、充当心理咨询师
2. Perplexity:快速搜索和总结信息
3. 豆包:YouTube 视频智能时间轴

Max：

1. ChatGPT:知识吸收和总结工具
2. 用于图片生成,如视频封面设计

Alex：

1. GPT:写作辅助、深入理解概念
2. Perplexity:替代传统搜索引擎

AI 工具在提升生产力方面的价值,可能堪比 20 年前电脑的普及。未来搜索等领域必将向 AI 驱动转变。