✈️ Gate 广场【Gate Travel 旅行分享官召集令】
广场家人们注意啦!Gate Travel 已经上线~ 机票+酒店一站式预订,还能用加密货币直接付款 💸
所以说,你的钱包和你的旅行梦终于可以谈恋爱了 😎 💕
现在广场开启 #GateTravel旅行分享官# 活动,邀你来秀旅行灵感 & 使用体验!💡
🌴 参与方式:
1️⃣ 在【广场】带话题 #Gate Travel 旅行分享官# 发帖
2️⃣ 你可以:
你最想用 Gate Travel 去的目的地(私藏小岛 or 网红打卡点都行)
讲讲用 Gate Travel 订票/订酒店的奇妙体验
放放省钱/使用攻略,让大家省到笑出声
或者直接写一篇轻松的 Gate Travel 旅行小故事
📦 奖励安排,走起:
🏆 优秀分享官(1 名):Gate 旅行露营套装
🎖️ 热门分享官(3 名):Gate 旅行速干套装
🎉 幸运参与奖(5 名):Gate 国际米兰旅行小夜灯
*海外用户 旅行露营套装 以 $100 合约体验券,旅行速干套装 以 $50 合约体验券折算,国际米兰旅行小夜灯以 $30合约体验券折算。
📌 优质内容将有机会得到官方账号转发翻牌提升社区曝光!
📌 帖文将综合互动量、内容丰富度和创意评分。禁止小号刷贴,原创分享更容易脱颖而出!
🕒 8月20 18:00 - 8月28日 24:00 UTC+
自第一天以来,我一直在深入了解@recallnet,现在这个机会开始对我产生很大的吸引力。
AI在没有可信记忆层、链上来源、准确检索和上下文持久性的情况下正面临瓶颈。这正是RecallNet所直面的问题。
把它视为人工智能数据的支柱:
→ 不可变、可查询的内存供代理和应用使用
→ 从一开始就融入可验证的数据源头
→ 协议层面的激励措施用于高质量贡献
→ 以磁盘速度运行的检索基础设施,而非归档延迟
这为什么重要?模型的好坏取决于它们能够记住和信任的内容。如果没有去中心化的回忆层,人工智能将不断从头开始学习,浪费成本并累积错误。
如果他们执行得当,从 DeFi 代理到游戏 NPC 的每个 AI 堆栈都需要借助 #recallnet 来获取可靠的状态 + 历史
人工智能的内存层竞争变得更加有趣了