في مجال Web3، عندما تتفتح فكرة جديدة، غالبًا ما يقوم فريق المؤسسين بتشكيل سريع ويدفعون المشروع بكل طاقتهم. ومع ذلك، فإن جميع الفرق تقريبًا ستواجه بسرعة تحديًا مشتركًا: معالجة البيانات.

تتطلب هذه المشكلة عادةً استثمار كميات كبيرة من الموارد، بما في ذلك توظيف مهندسي بيانات باهظي الثمن، بل وحتى تشكيل فريق متخصص لبناء وصيانة العقد، وفهرسة حالة blockchain، وضمان استقرار واجهة برمجة التطبيقات (API). لا يتعلق الأمر فقط بنفقات الرواتب الواضحة، ولكن أيضًا بالتكاليف الخفية مثل رسوم الخادم، وضغوط التشغيل، وأيضًا تشتت انتباه فريق العمل الأساسي، الذي يُعتبر الأكثر قيمة.

بالنسبة لمشروع ناشئ يسعى إلى النمو السريع والكفاءة، قد تصبح هذه التوزيعة للموارد نقطة ضعف قاتلة. قد يجد أفضل المبرمجين الذين كان ينبغي أن يركزوا على تطوير ميزات منتجات فريدة أنفسهم مرهقين بسبب التعامل مع مشكلات البنية التحتية.

ومع ذلك، يمكننا الآن اتخاذ استراتيجيات مختلفة. بدلاً من توظيف مهندس بيانات فردي براتب عالٍ، من الأفضل التفكير في الاستفادة من خدمات المنصات الناضجة والمستقرة وذات التكلفة الفعالة. يمكن أن يستجيب نموذج "مهندس البيانات كخدمة" للاحتياجات في أي وقت، دون تعب، وله قدرة غير محدودة على التوسع.

اختيار منصة خدمات مثل هذه يعني أنك تحصل على دعم فريق SRE (هندسة موثوقية الموقع) عالمي المستوى على الفور. هم قادرون على التعامل مع جميع الأعمال الأساسية المرهقة، مما يسمح لفريق بدء التشغيل بتوجيه كل طاقته نحو الابتكار في الأعمال. والأهم من ذلك، أن هذه الطريقة يمكن أن تحول التكاليف الثابتة العالية للعمالة إلى تكاليف تشغيل مرنة يمكن التنبؤ بها، تنمو مع زيادة الاستخدام.

في المنافسة الشديدة لإطلاق المشاريع في Web3، قد تصبح إدارة موارد البيانات بكفاءة العامل الحاسم في نجاح أو فشل المشروع. من خلال اختيار حلول معالجة البيانات بحكمة، يمكن لفريق العمل أن يتعامل بشكل أفضل مع التحديات الناتجة عن النمو السريع، والتركيز على تطوير الأعمال الأساسية، وبالتالي التميز في هذا المجال المليء بالفرص والتحديات.