Система прогресу Sapien вже на 90%, а говорячи про технологію перевірки AI Sapien, у маленьких золотих бобів є про що сказати. Нещодавно я відчув широкий спектр застосування технології перевірки AI в реальному житті, наприклад, платформа kaito зазнала великих змін і вже не користується популярністю, адже це завдало шкоди багатьом людям, які докладали зусиль для її розвитку. Нещодавно всі знову почали працювати на монету Binance Alpha.

Нещодавно всі дізналися, що Маленька Золота Квасоля повернулася з міста до рідного села, і навчила мою маму користуватися платформою Binance Alpha.

Це ж вчора один брат, нудьгуючи, відрізав весь інтернет-кабель у селі, чи дійсно це заважає йому? Це призвело до того, що зараз у мене зовсім поганий мобільний інтернет, я намагався з мамою отримати аірдроп, але вона завжди зависає на перевірці людини на блоках.

Я просто думаю, як маленький кубик зміг так заплутати мою маму!
Після популяризації знань про штучний інтелект, золоті боби виявилися дуже цікавою темою!

Чому Binance Alpha обирає цей механізм верифікації з рухомими кубиками?
Ти думаєш, що він хоче, щоб ти швидко і точно вставив його в отвір?

Ви дуже помиляєтеся, чим швидше ви малюєте, тим точніше, тим більше це доводить, що ви робот, адже робот діє за заданою програмою, виконує операції, завжди використовує прямолінійну траєкторію руху, з надзвичайно точною позицією та надзвичайно швидкою рівномірною швидкістю, щоб помістити цей квадрат.

А ми, виконуючи операції в реальному часі, не можемо рухатися дуже точно, і швидкість не буде швидкою, особливо це не може бути точною прямою.

Отже, навіть якщо ви не зовсім точно проводите вказівкою в цьому місці, і швидкість не така висока, ви все ще зможете успішно пройти перевірку.

В минулому ви, можливо, бачили багато тестів на інтелект, які змушують вас порахувати 1+1=? або вгадати з картинки, хто є Жу Пін, а хто Пан Цзіньлян? Вони лише перевіряють, що ви розумніші за робота, отже, ви є людиною.

З розвитком технологій штучного інтелекту (AI) сьогодні, AI може за технологією ORC чітко визначити, що написано на зображенні. Багато складних перевірочних кодів людина не може розпізнати, але робот може. Тому зараз методи доведення того, що я розумніший за AI, щоб запобігти роботам, більше не працюють.

Отже, кажучи про проекти технології верифікації AI, на даний момент Sapien також займає провідні позиції в цій технології, її суть полягає в децентралізованому способі краудсорсингу даних для навчання AI та забезпеченні якості даних через її «механізм циклу довіри до даних».

А нещодавно Люсі Гуо приєдналася до Sapien, що може дати Sapien певні переваги в даних:

Давайте подивимось далі

1. Досвід управління якісними даними
- Під час Scale AI Люсі Гуо допомогла розробити Scale Data Engine, це рішення «під ключ» для збору, маркування, відбору та оцінки даних.

Її досвід може допомогти Sapien оптимізувати свої дані платформа, забезпечуючи високу якість виходу від внесків користувачів до навчання ШІ.

- Її розуміння змішаних моделей обробки даних (автоматизація та ручна перевірка) може покращити процес контролю якості рецензування Sapien, підвищуючи узгодженість даних.

- Глибоке розуміння Люсі Гуо проблеми з тренувальними даними для ШІ («Високоякісні тренувальні дані є найігнорованішим ключем до розширення ШІ») може направити Sapien на вдосконалення її системи підтвердження якості, щоб забезпечити підтримку високих стандартів даних у децентралізованому середовищі.

- Її пропозиція може сприяти інтеграції Sapien з партнерами (такими як SentientAGI або Coinbase) для впровадження більш просунутих технологій верифікації, що підвищить довіру до даних.

2. Експертиза в обробці масштабованих даних
- Успіх Scale AI полягає в його здатності обробляти великі обсяги даних у різних сферах (таких як комп'ютерне зору, обробка природної мови, 3D моделювання тощо).
Приєднання Люсі Гуо може допомогти Sapien розширити свої можливості обробки даних, щоб підтримувати ширший спектр застосувань ШІ та задовольняти потреби різних галузей.

- Це особливо важливо для децентралізованої архітектури Sapien, оскільки вона потребує ефективної обробки різноманітних даних від глобальних користувачів.

3. Дані творців та модель власності користувачів
- Passes підкреслює контроль творців над даними та доходами, що вкрай відповідає концепції Sapien про володіння даними користувачами (user-owned data).
Люсі Гуо може впровадити інноваційні механізми заохочення для Sapien, щоб забезпечити справедливу винагороду для внесників даних, тим самим залучаючи більше постачальників якісних даних.

Її приєднання може підвищити брендову вартість Sapien, залучити більше інвестицій.
Це забезпечує Sapien більше ресурсів для покращення інфраструктури даних, що може прискорити його фінансування серії A після прогресу на 90%.
#AI # JoinSapien #Web3AI # DeAI @cookiedotfun #SapienEmpower # Web3Data #cookiedotfun # Yap #KaitoYap # KaitoAI @KaitoAI