هندسة الرموز العامة 2024 استكشاف مشروع التمويل الربيعي

تلقى مشروع مبتكر ممول حديثًا من Token Engineering Commons (TEC) اهتمامًا واسعًا. يهدف هذا المشروع إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحسين الآليات الأساسية في نظام التوكنات، من أجل تعزيز الأمان العام واستقرار النظام.

ترتكز جوهر هذا المشروع على تطبيق تقنيات التعلم المعزز والنمذجة والمحاكاة القائمة على الوكالة في آلية منحنى السندات (bonding curve) في نظام التوكنات. يشكل منحنى السندات جزءًا مهمًا من نظام التوكنات، حيث يلعب دورًا حاسمًا في تعديل أسعار التوكنات، وتوفير السيولة، وإدارة إمدادات التوكنات بشكل ديناميكي.

تخطط فريق البحث لاستكشاف الاستراتيجيات الخبيثة التي قد تظهر تحت مجموعات مختلفة من منحنيات السندات من خلال تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي. سيركزون على مجموعة متنوعة من سيناريوهات التوليف بين صانعي السوق الرئيسيين (PAMM) وصانعي السوق الثانويين (SAMM)، بما في ذلك أنواع PAMM مثل الخطية، والأسية، والدوال الأسية، ومنحنيات S، بالإضافة إلى أنواع SAMM مثل المنتج الثابت والمختلط.

من خلال إجراء محاكاة وتحليل شامل لهذه التركيبات، يأمل الباحثون في تحديد الثغرات النظامية المحتملة ووضع استراتيجيات دفاعية مناسبة. لا تساعد هذه الطريقة فقط في تحسين تصميم أنظمة الرموز الحالية، بل قد توفر أيضًا مجموعة من أساليب التدقيق الأمني القابلة للتكرار للصناعة بأكملها.

سوف يستفيد فريق المشروع من الميزات المتقدمة لمنصة Holobit لضمان الشفافية وقابلية التحقق طوال عملية البحث. هذا لا يساعد فقط على تعزيز مصداقية نتائج البحث، ولكنه يوفر أيضًا لأعضاء المجتمع الفرصة للمشاركة والتعلم.

على المدى الطويل، يهدف هذا المشروع إلى تعزيز تطوير مجال هندسة الرموز، مما يمكّن المزيد من الأشخاص من المشاركة في تصميم وتحسين أنظمة الرموز. ومن المتوقع أن تؤسس هذه الطريقة اللامركزية المدفوعة من المجتمع قاعدة لبناء نظام بيئي للرموز أكثر صحة واستدامة.

مع تقدم المشروع، يتوقع المتخصصون في الصناعة بشكل عام أن توفر هذه الدراسة أفكارًا وأدوات جديدة لمعالجة العديد من التحديات التي تواجه الاقتصاد الرمزي الحالي. سواء بالنسبة للمطورين أو المستثمرين أو الجهات التنظيمية، قد تكون نتائج هذه الدراسة ذات قيمة مرجعية مهمة.