0G цей проект триває вже приблизно півроку, сьогодні в мене є час, щоб детально переглянути 0G, подивитися, як @0G_labs переробив майбутнє штучного інтелекту від централізованого управління до децентралізованого управління, давайте швидко пройдемося по всьому!
Оскільки я нещодавно спілкувався з другом про AI, друг сказав: "Теперішній AI все більше нагадує "приватну іграшку" великих компаній", відчувається, що в цьому є частка правди. Зазвичай використовувані чат-боти та інструменти генерації зображень в основному належать кільком великим технологічним гігантам, дані зосереджені в їхніх руках, а алгоритми, як вони працюють, стороннім людям взагалі не зрозумілі. Якщо виникнуть проблеми, ніхто не зможе пояснити, до кого звертатися. Але якщо я скажу вам, що майбутній AI може бути "тим, що всі погоджуються", ви повірите?
Я перш за все подумав про проект 0G, зараз я намагаюся перетворити це «якщо» на реальність.
Один: Чому потрібно займатися "децентралізованим ШІ"?
Спочатку поговоримо про те, наскільки зараз AI "скупчується". Щодня, переглядаючи рекомендовані короткі відео або розділ "Можливо, вам сподобається" в додатках для покупок, ви бачите, що за цим стоять AI моделі кількох великих компаній, але ці моделі схожі на "мовчазну бочку":
Ваші дані були використані для навчання, чи були вони використані неправильно? Не знаю;
Чому ШІ рекомендує тобі ці речі? Алгоритм приховує все, не може пояснити;
У разі, якщо одного дня сервер великої компанії впаде, або з якихось причин припинить роботу, ті додатки, які на нього покладаються, можуть повністю зупинитися.
Ось у чому проблема централізованого ШІ: невелика група людей має контроль, а більшість може лише пасивно страждати, стикаючись з ризиками витоку даних та перерв у обслуговуванні.
А децентралізований ШІ прагне розкрити цей "потаємний горщик", щоб усі могли долучитися до процесу: Кожен може зрозуміти, як тренується AI, як він працює, алгоритми зрозумілі та їх можна знайти;
Які дані використовувалися, як їх використовували, все записано в ланцюгу, можна перевірити від початку до кінця;
Навіть якщо один вузол вийде з ладу, інші вузли можуть продовжувати працювати, і все не впаде.
Простими словами, це означає перетворити ШІ з "власності великих компаній" на "публічний ресурс для всіх", прозорий, під контролем усіх, і ще більш стійкий до труднощів.
Два: на чому реалізується 0G? Модульність є ключовою.
Хочете зробити AI децентралізованим, 0G покладається на "модульну" архітектуру — розділити складні системи на елементи LEGO, які можна окремо оновлювати, а в поєднанні вони також ефективні.
Це також особливо гнучко з точки зору відповідності, оскільки правила в різних країнах різні:
В певному місці суворо контролюють зберігання даних, тому модуль DA, що зберігає дані, розміщують на місцевому сервері, що відповідає нормам.
В одній країні обмежено закордонні обчислювальні потужності, підприємства використовують лише місцеві модулі обчислювальної потужності для обробки бізнесу, інші модулі додаються за потребою;
У деяких місцях заборонено токени, але вітається розподілені обчислення, тому просто зніміть модулі, пов'язані з токенами, залишивши лише відповідні частини, такі як розподіл обчислювальної потужності та шифрування даних.
Як будувати з конструктора: спочатку не використовуйте нерегламентовані деталі, можна зібрати і використовувати з регламентованими, а коли правила зміняться, знову їх встановити.
Третє: давайте розглянемо основні відмінності між централізованим та децентралізованим ШІ.
Централізований ШІ подібний до "інтегрованої машини": швидкий, надійний, але щоб замінити деталь або додати функцію, потрібно розібрати всю машину, що є дуже незручно. А ще дані заховані всередині машини, зовні їх не видно, і іноді вона може "говорити нісенітниці" (так зване "галілюцинування ШІ"), адже ніхто не може перевірити її процеси міркування.
Децентралізований ШІ більше нагадує "конструктор": деталі (модулі) є відкритими, будь-хто може їх змінювати або додавати, дані та процеси міркування знаходяться на блокчейні, що дозволяє їх перевіряти, зменшуючи "галюцинації", але недоліки також очевидні — координувати таку кількість деталей може бути трохи повільніше, якщо "інтерфейси" між різними частинами не є стандартними, це може призвести до безладу.
Чотири: які "цеглинки" у 0G?
0G розділив всю систему на кілька ключових модулів, кожен з яких має своє чітке завдання:
1) 0G Chain: Це найосновніший ланцюг, який може бути інтегрований з уже існуючими децентралізованими додатками (dApp), і такі ключові функції, як виконання та консенсус, можуть бути оновлені окремо, не порушуючи цілісність ланцюга;
2) 0G Storage: це децентралізоване місце для зберігання, яке може зберігати дуже багато даних, а також використовує спеціальні коди та методи верифікації, щоб гарантувати, що дані не загубляться і будуть доступні;
3) Шар доступності даних (DA): відповідає за те, чи "достатньо даних", перевіряючи випадкові вузли, що дозволяє забезпечити надійність та безмежно розширювати масштаб; 4) 0G Serving архітектура: спеціально для обробки інференцій та навчання AI моделей, також підготовлено набір інструментів (SDK) для розробників, які хочуть підключити AI-функції, просто використовуйте, не потрібно самостійно збирати складну архітектуру;
5）Вузли вирівнювання (Alignment Nodes): спостерігаючи за всією системою, переконуючись, що поведінка ШІ відповідає етичним нормам, і що управління цими вузлами також є децентралізованим, а не залежить від думки однієї особи. Перевагою цієї архітектури є "гнучкість", наприклад, якщо потрібна більша ємність зберігання, можна оновити модуль Storage; якщо потрібно швидше швидкість інференції, можна оптимізувати архітектуру Serving, не торкаючись інших частин. Для розробників також знижено поріг входження.
П’ять: чи надійний зараз 0G? Дивіться на інвестиційну команду та екосистемних партнерів, про що вже багато разів говорили.
Визначити, чи є проект надійним, важливо, щоб гроші та фактичний прогрес були суттєвими і досить прямими.
0G минулого січня оголосила, що залучила 325 мільйонів доларів, ці кошти в основному використовуватимуться для розширення масштабу продукту та створення спільноти розробників.
Більше того, 0G наразі глибоко співпрацює з HackQuest, зосереджуючись на розвитку спільноти розробників. Слід зазначити, що HackQuest, як платформа для освіти розробників, також залучила 4,1 мільйона доларів, тому співпраця обох сторін може краще сприяти розвитку екосистеми розробників.
Просто мати гроші та співпрацю недостатньо, дані тестової мережі краще пояснюють проблему: Здійснено понад 650 мільйонів угод, кількість рахунків становить 22 мільйони, більше 8000 валідаторів;
У піковий час TPS кожного фрагмента може досягати 11 тисяч, ця швидкість для обробки величезних обсягів даних, необхідних для AI, є прийнятною.
Також є кількість вузлів — вже продано 85000 вузлів, які обслуговуються більше ніж 8500 операторами з усього світу. Чим більше вузлів, тим сильнішою є стабільність та безпека всієї мережі, це як якщо б більше ніж 8500 людей "стежили" за безпекою, виникнути проблемам буде важко.
Крім того, 0G є однією з перших глибоко співпрацюючих децентралізованих AI модульних блокчейн-платформ, а також першим децентралізованим AI модульним блокчейном, який ще не провів подію генерування токенів (TGE), і потенційна цінність обговорення цього факту зрозуміла всім!
Шість: говорячи про 0G, безумовно, варто згадати про його iNFT. Простими словами, iNFT - це "NFT, який може виконувати AI функції" - ви купуєте не лише зображення, а й "маленького помічника" з розумом.
Чому кажуть, що ця річ свіжа? Тому що вона використовує новий стандарт під назвою ERC-7857:
Коли ви купуєте iNFT, вам не лише передається право власності, але й AI модель, дані (тобто "метадані") також передаються вам, ви не купуєте просто порожню оболонку; Чутливі дані зашифровані та зберігаються, конфіденційність гарантована, але на ланцюгу можна перевірити справжність, не побоюючись шахрайства;
Цей AI помічник може також "зростати", метадані можуть оновлюватись у будь-який момент, чим довше його використовуєш, тим може він стати ціннішим.
Це руйнує традиційну стару модель ШІ, раніше ви «позичали» великий ШІ, а тепер ви можете «володіти» маленьким помічником ШІ, а також продавати, надавати ліцензії іншим, і всі зароблені гроші залишаться у вас.
Сім: Які пороги для навчання? 0G насправді вже підготував вам шлях.
Нещодавно 0G та HackQuest @HackQuest_ співпрацювали, створивши спеціальний курс 0G Learning Track. Від рівня даних, механізмів зберігання до того, як підключити AI фрейми та як працювати з кросчейн, всі теми пояснені дуже чітко. Після завершення курсу учасники отримують сертифікати обох сторін, що дійсно є хорошим стартом для розробників, які хочуть почати працювати з децентралізованим AI.
Вісім: Наприкінці скажу чесно, ідея 0G непогана, але викликів також чимало:
1) Децентралізовані системи за своєю природою повільніші за централізовані. Як знайти баланс між масштабуванням та продуктивністю? Все залежить від фактичної ситуації після запуску основної мережі;
2) Що робити, коли різні проекти підключаються, а стандарти інтерфейсів модулів не є єдиними? Це може призвести до "фрагментації"; Питання відповідності також потрібно враховувати, адже йдеться про дані та ШІ, різні політики відрізняються.
3) Але, в будь-якому випадку, децентралізований ШІ — це напрямок, який варто досліджувати. Якщо справді вдасться досягти "прозорості, участі всіх, стійкості до ризиків", тоді ШІ можна вважати справжнім сервісом для всіх, а не тільки інструментом для меншості.
Чи може 0G стати реальністю? Зараз ще рано робити висновки, але принаймні він вже зробив перший крок. Я сам буду слідкувати за цим проектом, принаймні вважаю, що це проект, на який варто витратити час! Тим більше, що з нами є @Jtsong2, який допоможе у його реалізації! #去中心化AI # 0GLabs #AI
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
0G цей проект триває вже приблизно півроку, сьогодні в мене є час, щоб детально переглянути 0G, подивитися, як @0G_labs переробив майбутнє штучного інтелекту від централізованого управління до децентралізованого управління, давайте швидко пройдемося по всьому!
Оскільки я нещодавно спілкувався з другом про AI, друг сказав: "Теперішній AI все більше нагадує "приватну іграшку" великих компаній", відчувається, що в цьому є частка правди. Зазвичай використовувані чат-боти та інструменти генерації зображень в основному належать кільком великим технологічним гігантам, дані зосереджені в їхніх руках, а алгоритми, як вони працюють, стороннім людям взагалі не зрозумілі. Якщо виникнуть проблеми, ніхто не зможе пояснити, до кого звертатися. Але якщо я скажу вам, що майбутній AI може бути "тим, що всі погоджуються", ви повірите?
Я перш за все подумав про проект 0G, зараз я намагаюся перетворити це «якщо» на реальність.
Один: Чому потрібно займатися "децентралізованим ШІ"?
Спочатку поговоримо про те, наскільки зараз AI "скупчується". Щодня, переглядаючи рекомендовані короткі відео або розділ "Можливо, вам сподобається" в додатках для покупок, ви бачите, що за цим стоять AI моделі кількох великих компаній, але ці моделі схожі на "мовчазну бочку":
Ваші дані були використані для навчання, чи були вони використані неправильно? Не знаю;
Чому ШІ рекомендує тобі ці речі? Алгоритм приховує все, не може пояснити;
У разі, якщо одного дня сервер великої компанії впаде, або з якихось причин припинить роботу, ті додатки, які на нього покладаються, можуть повністю зупинитися.
Ось у чому проблема централізованого ШІ: невелика група людей має контроль, а більшість може лише пасивно страждати, стикаючись з ризиками витоку даних та перерв у обслуговуванні.
А децентралізований ШІ прагне розкрити цей "потаємний горщик", щоб усі могли долучитися до процесу:
Кожен може зрозуміти, як тренується AI, як він працює, алгоритми зрозумілі та їх можна знайти;
Які дані використовувалися, як їх використовували, все записано в ланцюгу, можна перевірити від початку до кінця;
Навіть якщо один вузол вийде з ладу, інші вузли можуть продовжувати працювати, і все не впаде.
Простими словами, це означає перетворити ШІ з "власності великих компаній" на "публічний ресурс для всіх", прозорий, під контролем усіх, і ще більш стійкий до труднощів.
Два: на чому реалізується 0G? Модульність є ключовою.
Хочете зробити AI децентралізованим, 0G покладається на "модульну" архітектуру — розділити складні системи на елементи LEGO, які можна окремо оновлювати, а в поєднанні вони також ефективні.
Це також особливо гнучко з точки зору відповідності, оскільки правила в різних країнах різні:
В певному місці суворо контролюють зберігання даних, тому модуль DA, що зберігає дані, розміщують на місцевому сервері, що відповідає нормам.
В одній країні обмежено закордонні обчислювальні потужності, підприємства використовують лише місцеві модулі обчислювальної потужності для обробки бізнесу, інші модулі додаються за потребою;
У деяких місцях заборонено токени, але вітається розподілені обчислення, тому просто зніміть модулі, пов'язані з токенами, залишивши лише відповідні частини, такі як розподіл обчислювальної потужності та шифрування даних.
Як будувати з конструктора: спочатку не використовуйте нерегламентовані деталі, можна зібрати і використовувати з регламентованими, а коли правила зміняться, знову їх встановити.
Третє: давайте розглянемо основні відмінності між централізованим та децентралізованим ШІ.
Централізований ШІ подібний до "інтегрованої машини": швидкий, надійний, але щоб замінити деталь або додати функцію, потрібно розібрати всю машину, що є дуже незручно. А ще дані заховані всередині машини, зовні їх не видно, і іноді вона може "говорити нісенітниці" (так зване "галілюцинування ШІ"), адже ніхто не може перевірити її процеси міркування.
Децентралізований ШІ більше нагадує "конструктор": деталі (модулі) є відкритими, будь-хто може їх змінювати або додавати, дані та процеси міркування знаходяться на блокчейні, що дозволяє їх перевіряти, зменшуючи "галюцинації", але недоліки також очевидні — координувати таку кількість деталей може бути трохи повільніше, якщо "інтерфейси" між різними частинами не є стандартними, це може призвести до безладу.
Чотири: які "цеглинки" у 0G?
0G розділив всю систему на кілька ключових модулів, кожен з яких має своє чітке завдання:
1) 0G Chain: Це найосновніший ланцюг, який може бути інтегрований з уже існуючими децентралізованими додатками (dApp), і такі ключові функції, як виконання та консенсус, можуть бути оновлені окремо, не порушуючи цілісність ланцюга;
2) 0G Storage: це децентралізоване місце для зберігання, яке може зберігати дуже багато даних, а також використовує спеціальні коди та методи верифікації, щоб гарантувати, що дані не загубляться і будуть доступні;
3) Шар доступності даних (DA): відповідає за те, чи "достатньо даних", перевіряючи випадкові вузли, що дозволяє забезпечити надійність та безмежно розширювати масштаб;
4) 0G Serving архітектура: спеціально для обробки інференцій та навчання AI моделей, також підготовлено набір інструментів (SDK) для розробників, які хочуть підключити AI-функції, просто використовуйте, не потрібно самостійно збирати складну архітектуру;
5）Вузли вирівнювання (Alignment Nodes): спостерігаючи за всією системою, переконуючись, що поведінка ШІ відповідає етичним нормам, і що управління цими вузлами також є децентралізованим, а не залежить від думки однієї особи.
Перевагою цієї архітектури є "гнучкість", наприклад, якщо потрібна більша ємність зберігання, можна оновити модуль Storage; якщо потрібно швидше швидкість інференції, можна оптимізувати архітектуру Serving, не торкаючись інших частин. Для розробників також знижено поріг входження.
П’ять: чи надійний зараз 0G? Дивіться на інвестиційну команду та екосистемних партнерів, про що вже багато разів говорили.
Визначити, чи є проект надійним, важливо, щоб гроші та фактичний прогрес були суттєвими і досить прямими.
0G минулого січня оголосила, що залучила 325 мільйонів доларів, ці кошти в основному використовуватимуться для розширення масштабу продукту та створення спільноти розробників.
Більше того, 0G наразі глибоко співпрацює з HackQuest, зосереджуючись на розвитку спільноти розробників. Слід зазначити, що HackQuest, як платформа для освіти розробників, також залучила 4,1 мільйона доларів, тому співпраця обох сторін може краще сприяти розвитку екосистеми розробників.
Просто мати гроші та співпрацю недостатньо, дані тестової мережі краще пояснюють проблему:
Здійснено понад 650 мільйонів угод, кількість рахунків становить 22 мільйони, більше 8000 валідаторів;
У піковий час TPS кожного фрагмента може досягати 11 тисяч, ця швидкість для обробки величезних обсягів даних, необхідних для AI, є прийнятною.
Також є кількість вузлів — вже продано 85000 вузлів, які обслуговуються більше ніж 8500 операторами з усього світу. Чим більше вузлів, тим сильнішою є стабільність та безпека всієї мережі, це як якщо б більше ніж 8500 людей "стежили" за безпекою, виникнути проблемам буде важко.
Крім того, 0G є однією з перших глибоко співпрацюючих децентралізованих AI модульних блокчейн-платформ, а також першим децентралізованим AI модульним блокчейном, який ще не провів подію генерування токенів (TGE), і потенційна цінність обговорення цього факту зрозуміла всім!
Шість: говорячи про 0G, безумовно, варто згадати про його iNFT. Простими словами, iNFT - це "NFT, який може виконувати AI функції" - ви купуєте не лише зображення, а й "маленького помічника" з розумом.
Чому кажуть, що ця річ свіжа? Тому що вона використовує новий стандарт під назвою ERC-7857:
Коли ви купуєте iNFT, вам не лише передається право власності, але й AI модель, дані (тобто "метадані") також передаються вам, ви не купуєте просто порожню оболонку;
Чутливі дані зашифровані та зберігаються, конфіденційність гарантована, але на ланцюгу можна перевірити справжність, не побоюючись шахрайства;
Цей AI помічник може також "зростати", метадані можуть оновлюватись у будь-який момент, чим довше його використовуєш, тим може він стати ціннішим.
Це руйнує традиційну стару модель ШІ, раніше ви «позичали» великий ШІ, а тепер ви можете «володіти» маленьким помічником ШІ, а також продавати, надавати ліцензії іншим, і всі зароблені гроші залишаться у вас.
Сім: Які пороги для навчання? 0G насправді вже підготував вам шлях.
Нещодавно 0G та HackQuest @HackQuest_ співпрацювали, створивши спеціальний курс 0G Learning Track. Від рівня даних, механізмів зберігання до того, як підключити AI фрейми та як працювати з кросчейн, всі теми пояснені дуже чітко. Після завершення курсу учасники отримують сертифікати обох сторін, що дійсно є хорошим стартом для розробників, які хочуть почати працювати з децентралізованим AI.
Вісім: Наприкінці скажу чесно, ідея 0G непогана, але викликів також чимало:
1) Децентралізовані системи за своєю природою повільніші за централізовані. Як знайти баланс між масштабуванням та продуктивністю? Все залежить від фактичної ситуації після запуску основної мережі;
2) Що робити, коли різні проекти підключаються, а стандарти інтерфейсів модулів не є єдиними? Це може призвести до "фрагментації";
Питання відповідності також потрібно враховувати, адже йдеться про дані та ШІ, різні політики відрізняються.
3) Але, в будь-якому випадку, децентралізований ШІ — це напрямок, який варто досліджувати. Якщо справді вдасться досягти "прозорості, участі всіх, стійкості до ризиків", тоді ШІ можна вважати справжнім сервісом для всіх, а не тільки інструментом для меншості.
Чи може 0G стати реальністю? Зараз ще рано робити висновки, але принаймні він вже зробив перший крок. Я сам буду слідкувати за цим проектом, принаймні вважаю, що це проект, на який варто витратити час! Тим більше, що з нами є @Jtsong2, який допоможе у його реалізації!
#去中心化AI # 0GLabs #AI