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DePINは、Decentralized Physical Infrastructure Networkの頭字語で、分散型の方法で物理的なハードウェアデバイスを接続および管理するネットワークシステムを指します。FilecoinとHeliumの成功事例は、ブロックチェーン技術を実世界の物理的なインフラと組み合わせることが、破壊的な解決策を生み出すことを示しています。これらのプロジェクトは技術革新だけでなく、暗号経済学を実世界の問題を解決するために成功裏に適用し、DePINモデルの実現可能性と潜在性を示しています。歴史上の成功したDePINプロジェクトを振り返り、その成功体験を要約することにより、AIとDePINの組み合わせがもたらす新たな発展方向と潜在性に焦点を当てることができます。

Play AIは、ゲーム内の人工知能エージェントの開発と展開を容易にするために設計されたモジュラーなブロックチェーンであり、知能層となるように設計されています。

OORT は2021年5月に設立された分散型AIクラウドプラットフォームであり、データ収集やラベリング、データストレージやモデルトレーニングなどのサービスを提供しており、分散型ネットワークを通じてAI開発者を支援し、より公平で効率的なAIアプリケーションの構築を支援しています。データ収集やラベリング、モデルトレーニングや微調整などの重要な段階をカバーし、信頼を中心としたエコシステムを構築し、人間とAIが共に繁栄できるよう確保しています。

2024年に投資するトップ15のAI暗号資産を探していますか？最先端技術で将来の財務を確保しましょう。

この記事では、AIのデータソースの現在の制限を分析し、Data DAOがAIモデルの進歩のために新しい高品質のデータセットを提供できることを提案しています。 Data DAOは、実世界のデータ、個人の健康データ、およびヒューマンフィードバックを用いてAIトレーニングを向上させることができますが、インセンティブの歪み、データの検証、および利益の評価などの課題も抱えています。

AI + Cryptoは、最近の暗号通貨市場で最も注目すべきフロンティア分野の1つです。これには、分散型AIトレーニング、GPU DePIN、検閲に強いAIモデルが含まれます。AIトレーニングの主な問題は、ニューラルネットワークがトレーニング中にバックプロパゲーションを必要とするため、GPU間の高速通信と調整の必要性にあります。分散型ネットワークを導入すると、ネットワークの遅延と帯域幅が増加するため、プロセスが大幅に遅くなる可能性があります。また、この記事では、現在の課題に対する解決策を整理し、暗号通貨とAIの統合がどのように大きな価値を付加できるかの例を紹介します。

AI技術の急速なイテレーションと実用的な応用は、繁栄するWeb3 + AIトラックの持続的な発展を推進しています。 Holoworld AIは、AIとWeb3の統合を深め、これらの問題に対処し、Web3市場の持続的な成長を促進することを目指しています。基礎となる開発キット、使いやすいプログラミング環境、豊富なSDK、および開発ツールを提供することで、Holoworldは技術面でAIモデルの展開の敷居を大幅に下げています。

この記事では、NetMind.AIの分散型AIプラットフォームについて探求し、Web3とAI技術を融合させてオープンで協力的な分散型AIエコシステムを作成します。

ブロックチェーンと人工知能の交差点で、ORA は AI、豊富なデータソース、および任意のスケールの計算能力を組み合わせることにより、スマートコントラクトの制限を破り、開発者に革新の空間を与えています。ORA のコア技術と製品、ゼロ知識機械学習、楽観的機械学習、および楽観的プライバシーガードAIについて詳しく紹介し、ORA がオンチェーンAIの発展を推進する方法について理解してください。

この記事では、AIとブロックチェーン技術の組み合わせと、産業界における現在の応用と探索について紹介しています。ブロックチェーン技術は、計算リソースの共有、データのセキュリティと検証可能な計算、分散型AIにおいて革命的なポテンシャルを示しています。

新しい生産関係の形態として、Web3はAIと自然に組み合わさり、新しい生産性の形態を表します。この技術と生産関係の同時進化は、io.netのロジックの中心にあります。io.netは、「Web3 + トークン経済」の経済インフラを採用することで、クラウドサービスの巨人、中長尾コンピューティングパワー利用者、およびアイドルのグローバルネットワークコンピューティングリソース間の従来の生産関係を変革することを目指しています。

この記事では、マイクロとマクロの両面から特定のプロジェクトと全体の分野を解体し、各プロジェクトの中核となる競争力の優位性と分散型コンピューティングパワートラックの全体的な開発を理解するための分析的なインサイトを読者に提供することを目指しています。筆者は、Aethir、io.net、Render Network、Akash Network、およびGensynの5つのプロジェクトを紹介し、分析し、それらの状況とトラックの開発をまとめて評価します。

Spectralは、自然な人間の言語を使用してスマートコントラクトの展開を可能にするプラットフォームです。Spectralの独自性は、AI、ML、大規模言語モデル、およびZK-MLの使用にあり、分散型アプリケーションを作成します。

NATIXネットワークを使用して、マッピングと地理空間データの可能性を解き放ちます。AIと分散型"カメラのインターネット"を活用し、NATIXは大手テック企業が重要な地理空間データを独占的に掌握している問題に取り組んでいます。2029年までに8450億ドルに達すると推定される地理空間ソリューション市場を革新し、新たなクラウドソーシングデータ経済を創造するNATIX Networkの可能性を探ってみてください。

この記事では、CARVプロトコルとそのゲームや人工知能での使用について探求します。CARVは、ユーザーにデータの完全な制御を提供し、情報の承認、保存、検証、確認を可能にすると同時に、それから利益を得ることができます。