📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
Epoch AI預言:最快1年內,推理模型步伐將放緩
金十數據5月14日訊,非營利AI研究機構Epoch AI最新發布報告,指出AI企業難以從推理模型中,持續榨取巨大性能收益,最快在一年內,推理模型的進步將放緩。報告基於公開數據和假設,強調了計算資源的限制和研究開銷的增加。AI行業長期依賴這些模型來提升基準表現,但這種依賴性正面臨挑戰。該機構分析師Josh You指出推理模型的興起,源於其在特定任務上的出色表現。例如,OpenAI的o3模型在最近幾個月裏,主要提升數學和編程技能。而這些推理模型通過增加計算資源來解決問題,從而提升性能,不過作爲代價,這些推理模型需要更多計算來處理復雜任務,因此比傳統模型耗時更長。