意圖交易開啓Web3交互智能化新紀元

摘要

1. 理解意圖：Anoma的自上而下與TG Bot的自下而上
2. 深入意圖：AI成爲新UI - 從復雜命令到簡單意圖
3. 導航意圖：概念演化、交互範式、現狀和趨勢
4. 指引意圖：Web3交互智能化的挑戰與前景

6月Paradigm發布《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次將意圖概念引入大衆視野。意圖相關協議和基礎設施迅速發展,7月ETHCC大會上成爲加密界熱議話題。

意圖並非新概念,一直存在於幣圈。從聚合器、中心化交易所到合約錢包、跨鏈DeFi,都在嘗試抽象和自動化操作。Chainlink和自動化中間件也在這方面有所嘗試。

意圖帶來新變化。過去以產品交互爲核心,AGI時代則以人機交互爲核心。AI/LLM蘊含着增強加密交互的巨大潛力。

自上而下的Anoma與自下而上的TG Bot

近半年來,意圖相關項目蓬勃發展。以下兩個例子可窺全貌。

最引人注目的是Anoma Foundation。在Layer1同質化嚴重的背景下,Anoma以"intent-centric"架構獲得5780萬美元融資,位列未發幣Layer1/Layer2融資第7位。

Anoma創始人Adrian Brink在EthCC演講中介紹,Anoma的核心在於:

• 用戶交互:向Anoma黑盒架構發送透明、私有或受保護的意圖
• 意圖收集與匹配:解析器收集意圖,進行平衡狀態轉換,實現交易對手匹配
• 交易處理:匹配後的交易提交到加密mempool,驗證者打包區塊並執行驗證,最終完成狀態更新

Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層痛點,認爲以意圖爲中心的架構是第三代Dapp架構,允許用戶定義期望的結果狀態,實現高效和定制化的隱私交易。

Anoma由37名跨學科成員組成的Heliax團隊開發,雖進展緩慢但已形成完整創新生態,包括Anoma、Namada、AnomaVM、Typhon和Taiga等項目。

相比之下,TG Bot通過鏈上自動化交易工具展現了Intent在細分場景的落地潛力。Unibot等TG Bot允許用戶通過Telegram進行自動化DEX交易,提供諸多功能。TG Bot賽道總市值已近2億美元。

Anoma代表自上而下的革新,TG Bot代表自下而上的變革。二者都旨在簡化用戶交互體驗,引入新的可編程、可定制的用戶交互界面 - User Intent Layer,讓用戶跳過復雜鏈上操作,基於意圖定義交易狀態。

AI成爲新UI:命令交互VS意圖交互

AI正引入計算機歷史上第三種用戶界面範式,用戶只需告訴計算機想要什麼,而非如何做。三種範式分別是:

1. 批處理
2. 基於命令的交互設計
3. 基於意圖的結果規範

每次交互模式革命都會產生新商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來顛覆性變化,將原有軟件UI交互變爲與ChatGPT聊天窗口交互。LLM+crypto爲加密世界帶來基於意圖交互的全新命題,有潛力使區塊鏈交互更智能化。

Intent的概念演化、交互範式、現狀和趨勢

意圖概念源自Web2時代。從搜索引擎到電商平台,基於意圖的架構不斷演進。2017年Gartner正式提出"基於意圖的網路"概念,預示Web2時代網路自動化、智能化趨勢。

在Web3中,意圖概念尚不明確,但存在一些共識:

• Paradigm:意圖是聲明性約束,允許用戶將交易創建委托給第三方,同時保留控制權
• Anoma:意圖是用戶發送的消息,表達自定義偏好,定義系統可執行的約束
• Propellerheads:意圖是需要他人協助的部分交易,通過外包簡化復雜交易

Web3基於意圖的交易中,用戶鏈下創建意圖,外包給解析器,封裝區塊鏈交互復雜性,同時保留鏈上控制權,降低交互門檻。

意圖還引入了"intent centric"架構理念。相關加密協議和基礎設施嵌入用戶和Crypto之間的交互層,借助LLM提供更好的鏈上交互體驗。

LLM+Crypto帶來新的人機交互範式,可直接將用戶意圖轉換爲智能合約調用。未來基於意圖的Web3交互智能化,有望大大降低鏈上交互復雜度。

目前Web3項目從不同角度探索意圖潛力。從交互角度可分爲四類:

1. 基礎架構:DappOS、Flash 2.0 SUAVE、Anoma、Cow Protocol等
2. 配套設施:ERC 4337、帳戶抽象相關、意圖相關等
3. 企業應用:交易解析器API、意圖API、意圖交易基礎設施、可組合意圖工具等
4. 消費者應用:智能錢包、DEX、Web3 AI Agents、智能搜索引擎等

消費者應用層展現出巨大潛力:

• 錢包智能化:ERC-4337引入用戶意圖層,ZeroDev等推動AA+intent,催生智能錢包
• DEX架構轉變:CoW Hooks、UniswapX等允許鏈下撮合鏈上結算,新的Intent-based RFQ敘事興起
• 交互入口智能化:TG Bot等改造Web3前端界面,專注理解用戶意圖並自動化執行

Web3交互智能化的挑戰與展望

Web3產品交互體驗亟待改善。Intent-centric未來面臨諸多挑戰:

• 缺乏意圖相關編程語言
• 缺乏合適意圖架構
• 缺乏特定領域解析器
• 意圖實現中心化封閉
• 缺乏前端意圖識別解析器
• 缺乏可組合意圖實現
• 意圖安全性風險

但前景可期。Intent-centric協議出現後,Web3有望演化出更友好的智能交互界面。未來用戶可一站式與主流應用交互,像使用Uber般簡單。

鏈上交互將更智能化、可定制、公平。普通用戶可借助第三方完成定制化交易,成爲鏈上活動的真正掌舵人。

無論是帳戶抽象、鏈抽象還是意圖,Web3終於開始關注用戶體驗。智能化交互的曙光正在照亮這片黑暗森林。